Прокси (статистика)
В статистике прокси прокси - или переменная — это переменная , которая сама по себе не имеет прямого значения, но служит вместо ненаблюдаемой или неизмеримой переменной. [1] Чтобы переменная была хорошим показателем, она должна иметь тесную корреляцию , не обязательно линейную, с интересующей переменной. Эта корреляция может быть как положительной, так и отрицательной.
Прокси-переменная должна относиться к ненаблюдаемой переменной, должна коррелировать с возмущением и не должна коррелировать с регрессорами, если возмущение контролируется.
Примеры
[ редактировать ]В социальных науках прокси -измерения часто используются для обозначения переменных, которые невозможно измерить напрямую. Этот процесс отстаивания также известен как операционализация . (ВВП) на душу населения Валовой внутренний продукт часто используется в качестве показателя уровня и качества жизни . Монтгомери и др. изучить несколько использованных показателей и указать на ограничения каждого из них, заявив: «В бедных странах нельзя ожидать, что ни один единственный эмпирический показатель отобразит все аспекты концепции дохода. По нашему мнению, потребление на одного взрослого является лучшим показателем среди тех, собранные в ходе перекрестных опросов». [2]
Аналогично, страна происхождения или место рождения могут использоваться в качестве показателя расы , и наоборот.
Фрост приводит несколько примеров прокси-переменных: [3]
| Прокси-переменная | Ненаблюдаемая переменная |
|---|---|
| Ширина кольца дерева | Исторический климат |
| ВВП на душу населения | Качество жизни |
| Индекс массы тела | Процент жира в организме |
| Годы обучения | Интеллект |
| Средний балл | |
| Рост высоты | Уровень гормонов |
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Аптон, Г., Кук, И. (2002) Оксфордский статистический словарь . ОУП ISBN 978-0-19-954145-4
- ^ Марк Р. Монтгомери, Мишель Граньолати, Кэтлин Берк и Эдмундо Паредес, Измерение уровня жизни с помощью косвенных переменных , Демография, Том. 37 № 2, стр. 155-174 (2000). (получено 9 ноября 2015 г.)
- ↑ Джим Фрост, Прокси-переменные: хороший двойник смешивающих переменных , 22 сентября 2011 г. (получено 9 ноября 2015 г.)
- Тутенбург, Хельге; Гётц Тренклер (1992). «Прокси-переменные и доминирование среднеквадратической ошибки в линейной регрессии». Журнал количественной экономики . 8 : 433–442.
- Сталекер, Питер; Гётц Тренклер (1993). «Некоторые дополнительные результаты по использованию прокси-переменных в прогнозировании». Обзор экономики и статистики . 75 (4). Массачусетский технологический институт: 707–711. дои : 10.2307/2110026 . JSTOR 2110026 .
- Тренклер, Гетц; Питер Сталекер (1996). «Отказ от переменных и использование прокси-переменных в линейной регрессии». Журнал статистического планирования и выводов . 50 (1). СЕВЕРНАЯ ГОЛЛАНДИЯ: 65–75. дои : 10.1016/0378-3758(95)00045-3 .
 | Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |
 | Эта эконометрике, статья, посвященная незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |