Jump to content

Модель биоиндекса

Модель биоиндекса — это модель прогнозирования результатов президентских выборов в США на основе биографических данных кандидатов. Модель, разработанная Дж. Скоттом Армстронгом и Андреасом Грефе и впервые опубликованная в Журнале бизнес-исследований , [ 1 ] использует 59 биографических данных, которые, как ожидается, повлияют на шансы кандидата на избрание.

Существует большое количество исследований в области психологии, в которых анализируются такие вопросы, как «что заставляет людей становиться лидерами?» [ 2 ] Например, метаанализ показал, что интеллект и рост благоприятствуют как эффективности лидера, так и его появлению. Такие результаты предыдущих исследований были использованы для идентификации и кодирования большинства переменных биоиндекса. Кроме того, для некоторых переменных авторы руководствовались здравым смыслом. Например, предполагалось, что кандидаты более привлекательны для избирателей, если они состоят в браке, но не разведены.

В целом в модели различаются два типа переменных:

  1. Переменные Да/Нет (n=48). Для этого типа переменных кандидатам присваивается балл 1, если они обладают определенным атрибутом, и 0 в противном случае. Например, кандидат получает положительные баллы, если он происходит из политической семьи, является первенцем, одиноким ребенком, потерял родителя в детстве, женат, но не разведен, имеет детей, окончил престижный колледж, занимал политические посты, имел написал книгу или имеет военный опыт.
  2. Сравнительные переменные (n=11): для этого типа переменных кандидаты двух основных партий сравниваются по базовому атрибуту. Кандидату, который набрал больше баллов, чем его оппонент, присваивается балл 1 и 0 в противном случае. Например, кандидаты, которые выше, тяжелее, красивее, умнее или имеют более распространенное имя, чем их оппонент, получают положительную оценку, в то время как их оппонент получил 0 баллов по этим переменным.

После того, как все переменные были закодированы, рассчитываются общие индексные баллы для каждого кандидата. Затем кандидат, набравший более высокий общий балл, считается победителем выборов. [ 1 ]

Последствия для принятия решений

[ редактировать ]

При использовании биографической информации о кандидатах для составления прогноза модель может быть полезна лицам, принимающим политические решения. Модель биоиндекса советует партии, бросающей вызов (т. е. Республиканской партии ), выдвинуть кандидата с наивысшим индексным баллом относительно индексного балла действующего президента (т. е. Барака Обамы ). В частности, модель может помочь в принятии решений, например, следует ли кандидату баллотироваться на должность или какого кандидата должна выдвинуть партия.

Прошлые результаты

[ редактировать ]

Армстронг и Грефе протестировали свою модель на 29 президентских выборах в США с 1896 по 2008 год. Модель потерпела неудачу только два раза. На оставшихся 27 выборах модель правильно предсказала победителя. Модель ошибочно предсказала, что Форд победит Картера в 1976 году, а также Буш победит Клинтона в 1992 году. Этот рекорд в 93% правильных прогнозов выгодно отличается от других статистических моделей, а также от результатов опросов и рынков прогнозов. [ 1 ]

прогнозы на 2012 год

[ редактировать ]

С помощью биоиндекса можно делать прогнозы результатов выборов, как только станут известны кандидаты; их можно выдать и раньше, при условии, что ожидается участие в гонке. Таким образом, модель была использована, чтобы помочь Республиканской партии решить, кого им следует выдвинуть, чтобы баллотироваться против президента Обамы в 2012 году.

Прогнозы шансов основных кандидатов-республиканцев победить Обаму в 2012 году были опубликованы в исследовательском документе, который был представлен на Международном симпозиуме по прогнозированию 2011 года и 2011 года Ежегодном собрании Американской ассоциации политических наук . [ 3 ]

Согласно модели биоиндекса, из всех кандидатов-республиканцев Рик Перри имел наибольшие шансы победить Обаму в 2012 году. [ нужна ссылка ]

  1. ^ Jump up to: а б с Армстронг Дж. С., Грефе А. (2011), Прогнозирование выборов на основе биографических данных о кандидатах: проверка индексного метода , Журнал бизнес-исследований , 66 (7), 699-706.
  2. ^ Антонакис Джон (2011), Предсказатели лидерства: обычные подозреваемые и подозрительные черты. В: А. Брайман, Д. Коллинсон, К. Гринт, Б. Джексон, М. Уль-Бьен (ред.), «Справочник лидерства Sage» , Thousand Oaks: Sage Publications, 2011, стр. 269–285.
  3. ^ Грефе, А.; Армстронг, Дж. С. (2011). «Кто должен быть выдвинут для участия в президентских выборах 2012 года? Долгосрочные прогнозы, основанные на биографиях кандидатов, документ ежегодного собрания APSA 2011 » .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b6fab8dd22e4467d003c3f2cd2522b25__1661735040
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b6/25/b6fab8dd22e4467d003c3f2cd2522b25.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Bio-index model - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)