Vitaly Shmatikov
Vitaly Shmatikov | |
|---|---|
| Альма-матер | Стэнфордский университет (доктор философии) |
| Научная карьера | |
| Поля | Компьютерная безопасность |
| Учреждения | Корнеллский технологический институт |
| Диссертация | Анализ конечных состояний протоколов безопасности (2000) |
| Докторантура | Джон С. Митчелл |
Виталий Шматиков — профессор компьютерной безопасности Корнеллского технологического института .
Биография
[ редактировать ]Шматиков получил степень магистра инженерно-экономических систем в Стэнфордском университете , а затем степень доктора философии. Получил степень бакалавра компьютерных наук в Стэнфордском университете в 2000 году под руководством Джона К. Митчелла , где он написал диссертацию по анализу конечных состояний протоколов безопасности. [ 1 ] В настоящее время у него более 100 публикаций в области компьютерной безопасности, конфиденциальности и криптографии. [ 2 ]
Исследовать
[ редактировать ]Премия Netflix представляла собой конкурс, целью которого было предсказать, как пользователи оценят фильмы на основе своих предыдущих оценок других фильмов. Набор данных содержал данные от 480 189 пользователей, которые оценили 17 770 фильмов. В 2008 году вместе с Арвиндом Нараянаном Шматиков показал, что из этого набора данных можно деанонимизировать отдельных людей. [ 3 ] [ 4 ] Для этого Шматиков использовал второй вспомогательный набор данных различных пользовательских рейтингов IMDb. Сопоставляя пользователей, оставивших похожие отзывы, можно было почти идеально деидентифицировать нескольких людей, которые присутствовали в обоих наборах данных. За эту работу IEEE наградил Шматикова наградой «Испытание временем» в 2019 году. [ 5 ]
Совсем недавно Шматиков изучал конфиденциальность машинного обучения. Вместе с Резой Шокри Шматиков представил первые атаки « Вывод членства » на модели машинного обучения. Это позволяет злоумышленнику узнать, на каких данных была обучена модель машинного обучения. [ 6 ]
Шматиков также изучил, как машинное обучение можно использовать для атаки на конфиденциальность пользователей. Например, в 2016 году он показал, что « пикселизация », используемая для скрытия лиц пользователей, небезопасна и все еще возможно идентифицировать людей, чьи лица были пикселизированы. [ 7 ]
Награды
[ редактировать ]Шматиков получил премию Caspar Bowden PET за выдающиеся исследования в области технологий повышения конфиденциальности в 2008, 2014 и 2018 годах. [ 8 ] Он получил награду «Испытание временем» на IEEE S&P 2019 и награду «Испытание временем» на конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности. [ 9 ] В 2023 году он получил награду за выдающуюся работу на выставке EMNLP 2023.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Виталий Шматиков - Проект «Математическая генеалогия»» . www.mathgenealogy.org . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ «Виталий Шматиков» . ученый.google.com . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ Шнайер, Брюс. «Почему «анонимные» данные иногда не являются» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ Певица Наташа (29 января 2015 г.). «С помощью нескольких фрагментов данных исследователи идентифицируют «анонимных» людей» . Блог Битс . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ «Виталий Шматиков и Арвинд Нараянан получают первую награду «Испытание временем» на симпозиуме IEEE по безопасности и конфиденциальности | Департамент компьютерных наук» . www.cs.cornell.edu . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ «Искусственный интеллект может подвергнуть риску частные данные | Cornell Chronicle» . news.cornell.edu . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ Ньюман, Лили Хэй. «ИИ может распознать ваше лицо, даже если оно пиксельное» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ «ПЭТ Премия» . Petsymposium.org . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ «Шматиков» . dli-Корнелл-Тех . Проверено 28 февраля 2024 г.