Применение анализа чувствительности для калибровки модели

Анализ чувствительности имеет важное применение при моделей калибровке .

Одно из применений анализа чувствительности касается вопроса: «Что важно для разработки модели или системы?» Можно попытаться выявить важные связи между наблюдениями, входными данными модели и предсказаниями или предсказаниями. То есть можно попытаться понять, какие наблюдения (измерения зависимых переменных) наиболее и наименее важны для входных данных модели (параметров, представляющих характеристики системы или возбуждение), какие входные данные модели наиболее и наименее важны для предсказаний или прогнозов, а какие наблюдения являются наиболее и наименее важные для предсказаний и прогнозов. Часто результаты оказываются неожиданными и приводят к обнаружению проблем в данных или разработке модели и их устранению. Это приводит к созданию лучших моделей. В биомедицинской инженерии анализ чувствительности можно использовать для определения динамики системы в кинетических моделях на основе ОДУ. Параметры, соответствующие стадиям дифференцировки, можно варьировать, чтобы определить, какой параметр наиболее влияет на судьбу клеток. Таким образом, можно идентифицировать наиболее ограничивающий этап и определить состояние ячейки для наиболее выгодного масштабирования и расширения. Кроме того, сложные сети в системной биологии можно лучше понять путем подбора кинетических моделей действия масс. Затем можно провести анализ чувствительности коэффициентов скорости для определения оптимальных терапевтических целей в интересующей системе.