Средняя процентная ошибка

В статистике средняя процентная ошибка (MPE) — это вычисленное среднее процентных ошибок, на которые прогнозы модели отличаются от фактических значений прогнозируемой величины.

Формула средней процентной ошибки:

{\text{MPE}}={\frac {100\%}{n}}\sum _{t=1}^{n}{\frac {a_{t}-f_{t}}{a_{t}}}

где ${\textstyle a_{t}}$ - фактическое значение прогнозируемого количества, ${\textstyle f_{t}}$ это прогноз, и ${\textstyle n}$ — это количество различных периодов времени, для которых прогнозируется переменная.

Поскольку в формуле используются фактические, а не абсолютные значения ошибок прогноза, положительные и отрицательные ошибки прогноза могут компенсировать друг друга; в результате формулу можно использовать как меру систематической ошибки прогнозов.

Недостатком этой меры является то, что она не определена, если одно фактическое значение равно нулю.

См. также

Ссылки

Хан, Аман У.; Хилдрет, В. Бартли (2003). Тематические исследования в области государственного бюджета и финансового управления . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Марсель Деккер. ISBN 0-8247-0888-1 .
Уоллер, Дерек Дж. (2003). Управление операциями: подход к цепочке поставок . Cengage Learning Business Press. ISBN 1-86152-803-5 .