Средняя процентная ошибка
В статистике средняя процентная ошибка (MPE) — это вычисленное среднее процентных ошибок, на которые прогнозы модели отличаются от фактических значений прогнозируемой величины.
Формула средней процентной ошибки:
где - фактическое значение прогнозируемого количества, это прогноз, и — это количество различных периодов времени, для которых прогнозируется переменная.
Поскольку в формуле используются фактические, а не абсолютные значения ошибок прогноза, положительные и отрицательные ошибки прогноза могут компенсировать друг друга; в результате формулу можно использовать как меру систематической ошибки прогнозов.
Недостатком этой меры является то, что она не определена, если одно фактическое значение равно нулю.
См. также
[ редактировать ]- Процентная ошибка
- Средняя абсолютная процентная ошибка
- Среднеквадратическая ошибка
- Среднеквадратическая ошибка прогноза
- Минимальная среднеквадратическая ошибка
- Квадратные отклонения
- Пиковое соотношение сигнал/шум
- Среднеквадратичное отклонение
- Ошибки и остатки в статистике
Ссылки
[ редактировать ]- Хан, Аман У.; Хилдрет, В. Бартли (2003). Тематические исследования в области государственного бюджета и финансового управления . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Марсель Деккер. ISBN 0-8247-0888-1 .
- Уоллер, Дерек Дж. (2003). Управление операциями: подход к цепочке поставок . Cengage Learning Business Press. ISBN 1-86152-803-5 .