Правильная линейная модель
В статистике правильная линейная модель — это модель линейной регрессии , в которой веса, присвоенные переменным- предикторам , выбираются таким образом, чтобы оптимизировать взаимосвязь между прогнозом и критерием. Простой регрессионный анализ является наиболее распространенным примером правильной линейной модели. Единично-взвешенная регрессия является наиболее распространенным примером неправильной линейной модели .
Библиография
[ редактировать ]- Дауэс, Р.М. (1979). «Надежная красота неправильных линейных моделей при принятии решений». Американский психолог . 34 (7): 571–582. дои : 10.1037/0003-066X.34.7.571 . S2CID 14428212 .
 | Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |