XLDB

XLDB (e X tremely L arge Data Bases проводившаяся ) — ежегодная конференция по базам данных , управлению данными и аналитике, с 2007 по 2019 год. Определение « чрезвычайно большие» относится к наборам данных, которые слишком велики по объему (слишком большие). и/или скорость (слишком быстро), и/или разнообразие (слишком много мест, слишком много форматов), чтобы справиться с ними с помощью традиционных решений. Эта конференция была посвящена проблемам очень больших баз данных (VLDB). Его задумал и возглавил Яцек Бекла.

История

В октябре 2007 года эксперты по данным собрались в Национальной ускорительной лаборатории SLAC на первый семинар по чрезвычайно большим базам данных . В результате было сформировано исследовательское сообщество XLDB, отвечающее быстро растущим требованиям крупнейших систем данных. В дополнение к оригинальному пригласительному семинару были добавлены открытая конференция, учебные пособия и ежегодные сателлитные мероприятия на разных континентах. Главное мероприятие, ежегодно проводимое в Стэнфордском университете, собирает более 300 посетителей. XLDB — одно из мероприятий, посвященных системам обработки данных, предназначенное как для академических, так и для отраслевых сообществ. В 2009 году семинар был проведен совместно с VLDB 2009 во Франции, чтобы охватить исследовательские сообщества за пределами США. ^[1] XLDB 2019 последовал за Стэнфордской конференцией по системам и машинному обучению (SysML). ^[2]

Цели

К основным целям этого сообщества относятся: ^[3]

Выявить тенденции, общие черты и основные препятствия, связанные с созданием чрезвычайно больших баз данных.
Устраните разрыв между пользователями, пытающимися создавать чрезвычайно большие базы данных, и поставщиками решений для баз данных по всему миру.
Содействие разработке и развитию практических технологий для чрезвычайно больших хранилищ данных.

Сообщество XLDB

По состоянию на 2013 год сообщество насчитывало более тысячи участников, в том числе:

Ученые, которые разрабатывают, используют или планируют разработать или использовать XLDB для своих исследований, из лабораторий.
Коммерческие пользователи XLDB.
Поставщики продуктов баз данных, включая коммерческих поставщиков и представителей сообществ баз данных с открытым исходным кодом.
Академические исследователи баз данных.

Конференции, семинары и учебные пособия XLDB

Сообщество собиралось ежегодно в Стэнфордском университете до 2019 года. Время от времени сателлитные мероприятия проводились в Азии и Европе .

После каждого семинара готовился подробный отчет или видео.

Год	Место	Связь	Отчет	Комментарии
2019	Стэнфорд	[1]		12-я конференция XLDB
2018	Стэнфорд	[2]		11-я конференция XLDB
2017	Клермон-Ферран	[3]		10-я конференция XLDB
2016	Стэнфорд	[4]		9-я конференция XLDB
2015	Стэнфорд	[5]		8-я конференция XLDB
2014	Национальная обсерватория , Рио-де-Жанейро	[6]		Семинар Satellite XLDB в Южной Америке
2014	Стоуни_Брук_Университет	[7]		Семинар XLDB-Здравоохранение
2013	Стэнфорд	[8]		7-я конференция XLDB
2013	ЦЕРН , Женева / Швейцария	[9]		Семинар Satellite XLDB в Европе
2012	Стэнфорд	[10]	[11]	6-я конференция XLDB, семинары и учебные пособия
2012	Пекин , Китай	[12]	[13]	Спутниковая конференция XLDB в Азии
2011	Слабый	[14]	[15]	5-я конференция и семинар XLDB
2011	Эдинбург , Великобритания	[16]	нет в наличии	Семинар Satellite XLDB в Европе
2010	Слабый	[17]	[18]	4-я конференция и семинар XLDB
2009	Лион , Франция	[19]	[20]	3-й семинар XLDB
2008	Слабый	[21]	[22]	2-й семинар XLDB
2007	Слабый	[23]	[24]	1-й семинар XLDB

Ощутимые результаты

События XLDB привели к инициированию усилий по созданию новой научной базы данных с открытым исходным кодом под названием SciDB . ^[4]

Организаторы XLDB приступили к определению научного эталона для систем управления научными данными под названием SS-DB.

На XLDB 2012 организаторы XLDB объявили, что две основные базы данных, поддерживающие массивы как первоклассные объекты ( MonetDB SciQL и SciDB ), сформировали рабочую группу совместно с XLDB. Эта рабочая группа предлагает общий синтаксис (предварительно названный «ArrayQL») для управления массивами, включая создание массивов и запросы.

См. также

Международная конференция по очень большим базам данных

Ссылки

^ «Создание крупнейших научных баз данных» . журнал «Симметрия» . Проверено 15 апреля 2019 г.
^ «XLDB Чрезвычайно большие базы данных 2019» . XLDB Чрезвычайно большие базы данных 2019 . Проверено 15 апреля 2019 г.
^ Бекла, Яцек (2009). «XLDB 3 Добро пожаловать» . Проверено 29 августа 2009 г.
^ Бекла, Яцек (2008). «Отчет с семинара SciDB» . Проверено 29 сентября 2008 г. ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}

Дальнейшее чтение

Павло А., Полсон Э., Расин А., Абади Д.Д., Девитт Д.Д., Мэдден С. и Стоунбрейкер М., Сравнение подходов к крупномасштабному анализу данных», Труды ACM SIGMOD, 2009 г., https:// web.archive.org/web/20090611174944/http://database.cs.brown.edu/sigmod09/benchmarks-sigmod09.pdf
Бекла, Яцек; Ханушевский, Андрей; Николаев, Сергей; Абдулла, Галеб; Салай, Алекс; Ньето-Сантистебан, Мэри; Такар, Ани; Грей, Джим (2006). «Проектирование многопетабайтной базы данных для LSST». В Сильве, Дэвид Р.; Докси, Роджер Э. (ред.). Операции обсерватории: стратегии, процессы и системы . Том. 6270. стр. 62700р. arXiv : cs/0604112 . дои : 10.1117/12.671721 . S2CID 3204824 .
Бекла, Дж., и Ван, Д.Л., 2005 г., «Уроки, извлеченные из управления петабайтами» , загружено с https://web.archive.org/web/20110604223735/http://www.slac.stanford.edu/pubs/slacpubs/ 10750/slac-pub-10963.pdf от 25 ноября 2007 г.
Белл, Гордон; Грей, Джим; Салай, Алекс (2007). «Петамасштабные вычислительные системы». arXiv : cs/0701165 . Бибкод : 2007cs........1165B . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
Дуэльманн, Д. 1999, Петабайтные базы данных , ACM SIGMOD Record, vol. 28, с. 506, https://web.archive.org/web/20071012015357/http://www.sigmod.org/sigmod/record/issues/9906/index.html#TutorialSessions .
Ханушевский А. и Новак М. 1999, Поиск масштабируемой высокопроизводительной многопетабайтной базы данных , 16-й симпозиум IEEE по системам массовой памяти, стр. 169–175, http://citeseer.ist.psu.edu/217883 .html .
Шайерс Дж. больших баз данных с распределенными объектами Создание очень .html 25 ноября 2007 г.

Внешние ссылки

[1] «Создание крупнейших научных баз данных» . журнал «Симметрия» . Проверено 15 апреля 2019 г.

[2] «XLDB Чрезвычайно большие базы данных 2019» . XLDB Чрезвычайно большие базы данных 2019 . Проверено 15 апреля 2019 г.

[3] Бекла, Яцек (2009). «XLDB 3 Добро пожаловать» . Проверено 29 августа 2009 г.

[4] Бекла, Яцек (2008). «Отчет с семинара SciDB» . Проверено 29 сентября 2008 г. ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}

[1]

[2]

[3]

[4]