✖


Jump to content

МонетБД

МонетБД
Разработчик(и) МонетДБ Б.В.
Стабильная версия
декабрь 2023 г. (11.49) [1]  Отредактируйте это в Викиданных / декабрь 2023 г .; 8 месяцев назад ( декабрь 2023 г. )
Репозиторий
Написано в С
Операционная система Кросс-платформенный
Тип Столбцово-ориентированная СУБД
СУБД
Лицензия Публичная лицензия Mozilla , версия 2.0.
Веб-сайт www .monetdb .org

MonetDB — это (RDBMS) с открытым исходным кодом столбцово-ориентированная система управления реляционными базами данных , первоначально разработанная в Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) в Нидерландах .Он предназначен для обеспечения высокой производительности сложных запросов к большим базам данных, таких как объединение таблиц с сотнями столбцов и миллионами строк.MonetDB применяется в высокопроизводительных приложениях для онлайн-аналитической обработки , интеллектуального анализа данных , географических информационных систем (ГИС), [2] Структура описания ресурсов (RDF), [3] поиск текста и обработка выравнивания последовательности . [4]

История

[ редактировать ]

Проекты интеллектуального анализа данных в 1990-х годах требовали улучшенной поддержки аналитических баз данных. Это привело к созданию компании CWI дочерней под названием Data Distilleries, которая использовала ранние реализации MonetDB в своем аналитическом пакете. Data Distilleries в конечном итоге стала дочерней компанией SPSS в 2003 году, которая, в свою очередь, была приобретена IBM в 2009 году. [5]

MonetDB в ее нынешнем виде была впервые создана в 2002 году докторантом Питером Бончем и профессором Мартином Л. Керстеном в рамках исследовательского проекта MAGNUM 1990-х годов в Амстердамском университете . [6] Первоначально его называли просто Моне, в честь французского художника-импрессиониста Клода Моне . Первая версия под лицензией на программное обеспечение с открытым исходным кодом (модифицированная версия Общественной лицензии Mozilla ) была выпущена 30 сентября 2004 года. Когда версия MonetDB 4 была выпущена в домен с открытым исходным кодом, многие расширения к базе кода были добавлены компанией командой MonetDB/CWI, включая новый интерфейс SQL, поддерживающий стандарт SQL:2003 . [7]

MonetDB представила инновации на всех уровнях СУБД : модель хранения, основанную на вертикальной фрагментации, современную архитектуру выполнения запросов, настроенную на ЦП , которая часто давала MonetDB преимущество в скорости по сравнению с тем же алгоритмом по сравнению с типичной на основе интерпретатора СУБД . Это была одна из первых систем баз данных, в которой была настроена оптимизация запросов для кэшей ЦП . MonetDB включает в себя автоматические и самонастраивающиеся индексы, оптимизацию запросов во время выполнения и модульную архитектуру программного обеспечения. [8] [9]

К 2008 году стартовал последующий проект под названием X100 (MonetDB/X100), который превратился в технологию VectorWise . VectorWise был приобретен Actian Corporation , интегрирован с базой данных Ingres и продан как коммерческий продукт. [10] [11]

В 2011 году были начаты серьезные усилия по обновлению кодовой базы MonetDB. В рамках него был заморожен код ядра MonetDB 4 и его компонентов XQuery. В MonetDB 5 части уровня SQL были перенесены в ядро. [7] Полученные изменения привели к изменению внутренних API-интерфейсов при переходе от языка инструкций MonetDB (MIL) к языку ассемблера MonetDB (MAL). Старые, больше не поддерживаемые интерфейсы запросов верхнего уровня также были удалены. Первым был XQuery , который опирался на MonetDB 4 и никогда не портировался на версию 5. [12] Экспериментальная поддержка интерфейса Jaql была удалена в выпуске за октябрь 2014 года. [13] С выпуском в июле 2015 года MonetDB получила поддержку сегментирования данных только для чтения и постоянных индексов. В этом выпуске устаревший модуль потоковой передачи данных DataCell также был удален из основной базы кода в целях оптимизации кода. [14] Кроме того, лицензия была изменена на Общественную лицензию Mozilla версии 2.0 .

Архитектура

[ редактировать ]

Архитектура MonetDB представлена ​​тремя уровнями, каждый со своим набором оптимизаторов. [15] Внешний интерфейс — это верхний уровень, обеспечивающий интерфейс запросов для SQL , при этом SciQL и SPARQL интерфейсы находятся в стадии разработки. Запросы анализируются в представления, специфичные для предметной области, такие как реляционная алгебра для SQL, и оптимизируются. Сгенерированные логические планы выполнения затем переводятся в инструкции языка ассемблера MonetDB (MAL), которые передаются на следующий уровень. Средний или внутренний уровень предоставляет ряд оптимизаторов на основе затрат для MAL. Нижний уровень — это ядро ​​базы данных, которое обеспечивает доступ к данным, хранящимся в таблицах двоичных ассоциаций (BAT). Каждый BAT представляет собой таблицу, состоящую из столбцов идентификатора объекта и значений, представляющих один столбец в базе данных. [15]

Внутреннее представление данных MonetDB также основано на диапазонах адресации памяти современных процессоров, использующих подкачку по требованию файлов, отображаемых в памяти, и, таким образом, отходит от традиционных конструкций СУБД, включающих сложное управление большими хранилищами данных в ограниченной памяти.

Переработка запросов

[ редактировать ]

Переработка запросов — это архитектура повторного использования побочных продуктов парадигмы «оператор за раз» в СУБД с колоночным хранилищем. В переработке используется общая идея хранения и повторного использования результатов дорогостоящих вычислений. В отличие от кэшей инструкций низкого уровня, при переработке запросов используется оптимизатор для предварительного выбора инструкций для кэширования. Этот метод предназначен для улучшения времени ответа на запросы и пропускной способности при работе в режиме самоорганизации. [16] Авторы из группы CWI Database Architectures, в которую входят Милена Иванова, Мартин Керстен , Нильс Нес и Ромуло Гонсалвес, получили награду «Лучшая статья, занявшая второе место» на конференции ACM SIGMOD 2009 за свою работу над переработкой запросов. [17] [18]

Взлом базы данных

[ редактировать ]

MonetDB была одной из первых баз данных, в которой был реализован взлом баз данных. Взлом базы данных — это постепенное частичное индексирование и/или сортировка данных. Он напрямую использует столбчатую природу MonetDB. Взлом — это метод, который переносит затраты на обслуживание индекса с обновлений на обработку запросов. Оптимизаторы конвейера запросов используются для анализа планов запросов на взлом и распространения этой информации. Этот метод позволяет сократить время доступа и самоорганизовать поведение. [19] «Взлом базы данных» получил награду ACM SIGMOD 2011 J.Gray за лучшую диссертацию. [20]

Компоненты

[ редактировать ]

Для MonetDB существует ряд расширений, расширяющих функциональность ядра базы данных. Благодаря трехуровневой архитектуре интерфейсы запросов верхнего уровня могут получить выгоду от оптимизации, выполненной на бэкэнд-уровне и уровне ядра.

SQL

[ редактировать ]

MonetDB/SQL — это расширение верхнего уровня, обеспечивающее полную поддержку транзакций в соответствии со стандартом SQL:2003 . [15]

ГИС

[ редактировать ]

MonetDB/GIS — это расширение MonetDB/SQL с поддержкой Simple Features Access стандарта Открытого геопространственного консорциума (OGC). [2]

SciQL

[ редактировать ]

SciQL — язык запросов на основе SQL для научных приложений с массивами в качестве первоклассных элементов. SciQL позволяет MonetDB эффективно функционировать как массив базы данных . SciQL используется в проекте Европейского Союза, PlanetData заархивированном 30 мая 2014 г., в проектах Wayback Machine и TELEIOS вместе с технологией Data Vault, обеспечивая прозрачный доступ к крупным хранилищам научных данных. [21] Хранилища данных сопоставляют данные из распределенных репозиториев с массивами SciQL, что позволяет улучшить обработку пространственно-временных данных в MonetDB. [22] SciQL будет дополнительно расширен для проекта «Человеческий мозг» . [23]

Хранилища данных

[ редактировать ]

Data Vault — это внешнее хранилище файлов для MonetDB, подключенное к базе данных, аналогичное стандарту SQL/MED . Технология Data Vault обеспечивает прозрачную интеграцию с распределенными/удаленными репозиториями файлов. Он предназначен для исследования и добычи научных данных , особенно для дистанционного зондирования . данных [22] Имеется поддержка форматов GeoTIFF ( наблюдение за Землей ), FITS ( астрономия ), MiniSEED ( сейсмология ) и NetCDF . [22] [24] Данные хранятся в файловом хранилище в исходном формате и загружаются в базу данных ленивым способом , только при необходимости. Система также может обрабатывать данные при их приеме, если этого требует формат данных. [25] В результате можно эффективно анализировать даже очень большие файловые хранилища, поскольку в базе данных обрабатываются только необходимые данные. Доступ к данным можно получить через интерфейсы MonetDB SQL или SciQL. Технология Data Vault использовалась в Союза проекте Европейского TELEIOS , целью которого было создание виртуальной обсерватории для данных наблюдения Земли. [24] Хранилища данных для файлов FITS также использовались для обработки астрономических исследований данных для INT Photometric H-Alpha Survey (IPHAS). [26] [27]

ОДИН/БАМ

[ редактировать ]

MonetDB имеет модуль SAM/BAM для эффективной обработки данных выравнивания последовательностей . Модуль, предназначенный для исследований в области биоинформатики , имеет загрузчик данных SAM/BAM и набор пользовательских функций SQL для работы с данными ДНК . [4] Модуль использует популярную библиотеку SAMtools . [28]

РДФ/СПАРКЛ

[ редактировать ]

MonetDB/RDF — это расширение на основе SPARQL для работы со связанными данными, которое добавляет поддержку RDF и позволяет MonetDB функционировать как тройное хранилище . В разработке для проекта Linked Open Data 2 . [3]

R-интеграция

[ редактировать ]

Модуль MonetDB/R позволяет выполнять пользовательские функции, написанные на R, на уровне SQL системы. Это делается с использованием встроенной поддержки R для запуска в другом приложении, в данном случае внутри СУБД. Ранее соединитель MonetDB.R позволял использовать источники данных MonetDB и обрабатывать их в сеансе R. Новая функция интеграции R в MonetDB не требует передачи данных между СУБД и сеансом R, что снижает накладные расходы и повышает производительность. Эта функция предназначена для предоставления пользователям доступа к функциям статистического программного обеспечения R для оперативного анализа данных, хранящихся в СУБД. Он дополняет существующую поддержку C UDF и предназначен для использования для обработки внутри базы данных . [29]

Интеграция Python

[ редактировать ]

Подобно встроенным пользовательским функциям R в MonetDB, база данных теперь поддерживает пользовательские функции, написанные на Python / NumPy . В реализации используются массивы Numpy (которые сами по себе являются оболочками Python для массивов C), в результате чего накладные расходы ограничены - обеспечивая функциональную интеграцию Python с соответствием скорости собственным функциям SQL. Встроенные функции Python также поддерживают сопоставленные операции, позволяя пользователю выполнять функции Python параллельно в запросах SQL. Практическая сторона этой функции дает пользователям доступ к библиотекам Python/NumPy/ SciPy , которые могут предоставить большой выбор статистических/аналитических функций. [30]

МонеDBLite

[ редактировать ]

После выпуска удаленного драйвера для R ( MonetDB.R ) и R UDF в MonetDB (MonetDB/R) авторы создали встроенную версию MonetDB в R под названием MonetDBLite . Он распространяется как пакет R, что устраняет необходимость в управлении сервером базы данных, необходимом для предыдущих интеграций R. СУБД работает внутри самого процесса R, устраняя накладные расходы на взаимодействие с сокетами и сериализацию, что значительно повышает эффективность. Идея заключается в том, чтобы предоставить SQLite -подобный пакет для R с производительностью оптимизированного столбчатого хранилища в памяти. [31]

Бывшие расширения

[ редактировать ]

Ряд прежних расширений со временем устарели и были удалены из стабильной базы кода. Некоторые примечательные примеры включают расширение XQuery , удаленное в версии MonetDB 5; расширение JAQL и расширение потоковой передачи данных под названием Data Cell . [15] [32] [33]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ «Декабрь2023 (11.49)» .
  2. ^ Перейти обратно: а б «Геопространственные данные — MonetDB» . 25 июля 2023 г.
  3. ^ Перейти обратно: а б «MonetDB — LOD2 — Создание знаний из взаимосвязанных данных» . 6 марта 2014 г.
  4. ^ Перейти обратно: а б «Науки о жизни в MonetDB» . 25 июля 2023 г.
  5. ^ «Краткая история о нас — MonetDB» . 6 марта 2014 г.
  6. ^ Моне: ядро ​​СУБД нового поколения для приложений с интенсивным использованием запросов (PDF) . Университет Амстердама. Май 2002. {{cite book}}: |work= игнорируется ( помогите )
  7. ^ Перейти обратно: а б Историческая справка MonetDB
  8. ^ Стефан Манегольд (июнь 2006 г.). «Эмпирическая оценка процессоров XQuery» (PDF) . Материалы международного семинара по производительности и оценке систем управления данными (ExpDB) . 33 (2). АКМ: 203–220. дои : 10.1016/j.is.2007.05.004 . Проверено 11 декабря 2013 г.
  9. ^ П. А. Бонч, Т. Груст, М. ван Кеулен, С. Манегольд, Дж. Риттингер, Дж. Тойбнер. MonetDB/XQuery: быстрый процессор XQuery на базе реляционного механизма. Архивировано 19 мая 2008 г. на Wayback Machine . В материалах Международной конференции ACM SIGMOD по управлению данными, Чикаго, Иллинойс, США, июнь 2006 г.
  10. ^ Марцин Жуковски; Питер Бонч (20 мая 2012 г.). «От x100 к векторному». Материалы Международной конференции ACM SIGMOD 2012 по управлению данными . АКМ. стр. 861–862. дои : 10.1145/2213836.2213967 . ISBN  978-1-4503-1247-9 . S2CID   9187072 .
  11. ^ Инкстер, Д.; Жуковский, М.; Бонч, Пенсильвания (20 сентября 2011 г.). «Интеграция VectorWise с Ingres» (PDF) . Запись ACM SIGMOD . 40 (3). ACM: 45. CiteSeerX   10.1.1.297.4985 . дои : 10.1145/2070736.2070747 . S2CID   6372175 .
  12. ^ «XQuery» . 12 декабря 2014 г.
  13. ^ «Примечания к выпуску MonetDB за октябрь 2014 г.» . 12 декабря 2014 г.
  14. ^ «MonetDB выпущен в июле 2015 г.» . 31 августа 2015 г.
  15. ^ Перейти обратно: а б с д Идреос, С.; Гроффен, FE; Нес, Нью-Джерси; Манегольд, С.; Маллендер, Канзас; Керстен, ML (март 2012 г.). «MonetDB: два десятилетия исследований в области столбцово-ориентированных архитектур баз данных» (PDF) . Бюллетень инженерии данных IEEE . ИИЭР: 40–45 . Проверено 6 марта 2014 г.
  16. ^ * Иванова Милена Г; Керстен, Мартин Л; Нес, Нильс Дж; Гонсалвес, Ромуло AP (2010). «Архитектура переработки промежуточных продуктов в колонном магазине» . Транзакции ACM в системах баз данных . 35 (4). ACM: 24. дои : 10.1145/1862919.1862921 . S2CID   52811192 .
  17. ^ «Команда базы данных CWI заняла второе место в номинации «Лучший документ» на SIGMOD 2009» . КРИ Амстердам . Проверено 1 июля 2009 г.
  18. ^ «Награды СИГМОД» . АСМ СИГМОД . Проверено 1 июля 2014 г.
  19. ^ Идреос, Стратос; Керстен, Мартин Л; Манегольд, Стефан (2007). Взлом базы данных . Труды ЦИДР .
  20. ^ «Награды СИГМОД» . АСМ СИГМОД . Проверено 12 декабря 2014 г.
  21. ^ Чжан, Ю.; Ширс, LHA; Керстен, МЛ; Иванова, М.; Нес, Нью-Джерси (2011). «Обработка астрономических данных с использованием SciQL, языка запросов на основе SQL для данных массива». Программное обеспечение и системы для анализа астрономических данных .
  22. ^ Перейти обратно: а б с Иванова, Милена; Керстен, Мартин; Манегольд, Стефан (2012). «Хранилища данных: симбиоз технологии баз данных и хранилищ научных файлов». Управление научно-статистическими базами данных . SSDBM 20212. Springer Berlin Heidelberg. стр. 485–494.
  23. ^ «СкиQL» . 4 марта 2014 г.
  24. ^ Перейти обратно: а б Иванова, Милена; Каргин, Ягыз; Керстен, Мартин; Манегольд, Стефан; Чжан, Ин; Датку, Михай; Молина, Даниэла Эспиноза (2013). «Хранилища данных: база данных. Добро пожаловать в хранилища научных файлов». Материалы 25-й Международной конференции по управлению научными и статистическими базами данных . ССДБМ. АКМ. дои : 10.1145/2484838.2484876 . ISBN  978-1-4503-1921-8 .
  25. ^ Каргин, Ягыз; Иванова, Милена; Чжан, Ин; Манегольд, Стефан; Керстен, Мартин (август 2013 г.). «Ленивый ETL в действии: научные данные о технологии ETL» (PDF) . Труды Фонда VLDB . 6 (12): 1286–1289. дои : 10.14778/2536274.2536297 . ISSN   2150-8097 .
  26. ^ «Анализ астрономических данных с помощью хранилищ данных MonetDB» . 09.09.2015.
  27. ^ «Хранилища данных» . 09.09.2015.
  28. ^ «Установка ЗРК/БАМ» . 24 ноября 2014 г.
  29. ^ «Встроенный R в MonetDB» . 13 ноября 2014 года. Архивировано из оригинала 13 ноября 2014 года . Проверено 12 ноября 2014 г.
  30. ^ «Встроенный Python/NumPy в MonetDB» . 11 января 2015 г.
  31. ^ «MonetDBLite для R» . 25 ноября 2015 г.
  32. ^ «Xquery (устарело)» . МонетДБ . Проверено 26 мая 2015 г.
  33. ^ «Объявление: выпуск новой функции пакета MonetDB в октябре 2014 г.» . МонетДБ . Проверено 26 мая 2015 г.

Библиография

[ редактировать ]
  • Бонч, Питер; Манегольд, Стефан; Керстен, Мартин (1999). Архитектура базы данных оптимизирована для нового узкого места: доступа к памяти . Материалы международной конференции по очень большим базам данных . стр. 54–65.
  • Шмидт, Альбрехт; Керстен, Мартин; Виндхаувер, Мензо; Ваас, Флориан (2001). «Эффективное реляционное хранение и извлечение XML-документов» . Всемирная паутина и базы данных . Конспекты лекций по информатике. Том. 1997. Спрингер. стр. 137–150. дои : 10.1007/3-540-45271-0_9 . ISBN  978-3-540-41826-9 .
  • Идреос, Стратос; Керстен, Мартин Л; Манегольд, Стефан (2007). Взлом базы данных . Труды ЦИДР .
  • Бонц, Питер А; Керстен, Мартин Л; Манегольд, Стефан (2008). «Разрушение стены памяти в MonetDB» . Коммуникации АКМ . 51 (12). АКМ: 77–85. дои : 10.1145/1409360.1409380 . S2CID   5633935 .
  • Сидирургос, Лефтерис; Гонсалвес, Ромуло; Керстен, Мартин; Нес, Нильс; Манегольд, Стефан (2008). «Поддержка хранилища столбцов для управления данными RDF: не все лебеди белые». Труды Фонда VLDB . 1 (2): 1553–1563. дои : 10.14778/1454159.1454227 .
  • Иванова Милена Георгиевна; Керстен, Мартин Л.; Нес, Нильс Дж.; Гонсалвес, Ромуло AP (2009). «Архитектура переработки промежуточных продуктов в колонном магазине». Материалы Международной конференции ACM SIGMOD 2009 г. по управлению данными . СИГМОД '09. АКМ. стр. 309–320. дои : 10.1145/1559845.1559879 . ISBN  978-1-60558-551-2 .
  • Манегольд, Стефан; Бонц, Питер А.; Керстен, Мартин Л. (декабрь 2000 г.). «Оптимизация архитектуры базы данных для нового узкого места: доступ к памяти» . Журнал ВЛДБ . 9 (3). Springer-Verlag New York, Inc.: 231–246. дои : 10.1007/s007780000031 . ISSN   1066-8888 . S2CID   1688757 .
  • Иванова Милена Г; Керстен, Мартин Л; Нес, Нильс Дж; Гонсалвес, Ромуло AP (2010). «Архитектура переработки промежуточных продуктов в колонном магазине» . Транзакции ACM в системах баз данных . 35 (4). ACM: 24. дои : 10.1145/1862919.1862921 . S2CID   52811192 .
  • Гонсалвес, Ромуло и Керстен, Мартин (2011). «Схема обработки данных циклотронного запроса» . Транзакции ACM в системах баз данных . 36 (4). ACM: 27. дои : 10.1145/2043652.2043660 . S2CID   6707515 .
  • Керстен, Мартин Л; Идреос, Стратос; Манегольд, Стефан; Лиару, Эриетта (2011). «Руководство исследователя по потоку данных: запрос к научной базе данных всего за несколько секунд». Проблемы и перспективы PVLDB .
  • Керстен, М; Чжан, Ин; Иванова, Милена; Нес, Нильс (2011). «SciQL, язык запросов для научных приложений». Материалы семинара EDBT/ICDT 2011 по базам данных массивов . АКМ. стр. 1–12.
  • Сидирургос, Лефтерис; Керстен, Мартин; Бонч, Питер (2011). «SciBORQ: Управление научными данными с ограничением времени выполнения и качества». Креативное сообщество. {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  • Лиару, Эриетта; Идреос, Стратос; Манегольд, Стефан; Керстен, Мартин (2012). «MonetDB/DataCell: онлайн-аналитика в потоковом хранилище столбцов». Труды Фонда VLDB . 5 (12): 1910–1913. дои : 10.14778/2367502.2367535 . S2CID   545154 .
  • Иванова, Милена; Керстен, Мартин; Манегольд, Стефан (2012). «Хранилища данных: симбиоз технологии баз данных и хранилищ научных файлов». Управление научно-статистическими базами данных . SSDBM 2012. Springer Berlin Heidelberg. стр. 485–494.
  • Каргин, Ягыз; Иванова, Милена; Чжан, Ин; Манегольд, Стефан; Керстен, Мартин (август 2013 г.). «Ленивый ETL в действии: научные данные о технологии ETL» (PDF) . Труды Фонда VLDB . 6 (12): 1286–1289. дои : 10.14778/2536274.2536297 . ISSN   2150-8097 .
  • Сидирургос, Лефтерис и Керстен, Мартин (2013). «Отпечатки столбцов: структура вторичного индекса». Материалы международной конференции по управлению данными 2013 года . АКМ. стр. 893–904.
  • Иванова, Милена; Каргин, Ягыз; Керстен, Мартин; Манегольд, Стефан; Чжан, Ин; Датку, Михай; Молина, Даниэла Эспиноза (2013). «Хранилища данных: база данных. Добро пожаловать в хранилища научных файлов». Материалы 25-й Международной конференции по управлению научными и статистическими базами данных . ССДБМ. АКМ. дои : 10.1145/2484838.2484876 . ISBN  978-1-4503-1921-8 .
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=MonetDB&oldid=1208227124"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 8d6455e48df409b8e21e2d457f0d4e5a__1708105140
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/8d/5a/8d6455e48df409b8e21e2d457f0d4e5a.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
MonetDB - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)