Прогнозирование биоразлагаемости

Прогнозирование биоразлагаемости — это обоснованные вычисления и попытки предсказать биоразлагаемость антропогенных . материалов в окружающей среде биологически Ожидается, что спрос на прогнозирование биоразлагаемости будет расти по мере того, как правительства ужесточат экологические нормы (см., например, тестирование на биоаккумуляцию в предложении REACH ). ^{[ нужна ссылка ]}

Пример:

Разработка количественной зависимости структура-активность (QSAR) для биоразложения , например, биохимической потребности в кислороде для химических веществ, выбрасываемых в окружающую среду, с помощью машинного обучения и других методов искусственного интеллекта . ^[1]
База данных по биокатализу и биодеградации Университета Миннесоты (UM-BBD), которая содержит информацию о микробных биокаталитических реакциях и путях биодеградации, в первую очередь, ксенобиотических химических соединений. Одна из его многочисленных функций позволяет прогнозировать микробные катаболические реакции с использованием поиска субструктур, базы правил и картирования атомов.

См. также

^ Статья об искусственном интеллекте и биоразлагаемости Джеймс Р. Бейкер, Драган Гамбергер, Джеймс Р. Михелчич и Александр Саблич (2004) «Оценка моделей на основе искусственного интеллекта для прогнозирования химической биоразлагаемости», Молекулы, 9, 989-1004