Карл Гутвин
Карл Гутвин — канадский ученый-компьютерщик, профессор и директор лаборатории взаимодействия человека и компьютера (HCI) в Университете Саскачевана . [1] Он также является руководителем одной из тем в исследовательской сети SurfNet и в прошлом возглавлял канадскую кафедру исследований в области программного обеспечения для групповой работы следующего поколения. [2] [3] Гутвин известен своим вкладом в HCI, начиная от технических аспектов системной архитектуры и заканчивая разработкой и внедрением методов взаимодействия, а также социальной теорией применительно к дизайну. [4] Гутвин был сопредседателем докладов на CHI 2011 и сопредседателем конференции «Совместная работа с компьютерной поддержкой» (CSCW) 2010. [5] [6]
Образование
[ редактировать ]Гутвин имеет степени бакалавра в области компьютерных наук и английской литературы . Он получил докторскую степень в 1997 году в Университете Калгари , где работал и развивал идею осведомленности о рабочем пространстве как фактора проектирования распределенных систем группового программного обеспечения . [4]
Исследовать
[ редактировать ]Основные области исследований Гутвина - совместная работа с компьютерной поддержкой (CSCW), удобство использования программного обеспечения для групповой работы, методы взаимодействия, поддержка совместной работы, моделирование деятельности человека, визуализация информации и дизайн интерфейсов. [1] [3] Вместе со своими учениками и сотрудниками Гутвин опубликовал более 200 статей по вопросам «Взаимодействие человека с компьютером» и «Совместная работа, поддерживаемая компьютером». [3]
KEA: извлечение ключевых фраз
[ редактировать ]В 1999 году [7] Гутвин разработал алгоритм извлечения ключевых фраз Вместе с Яном Виттеном , Гордоном Пейнтером, Эйбе Франком и Крейгом Невилл-Мэннингом под названием KEA. Ключевые фразы важны для документа, поскольку они дают краткое изложение содержания документа, а по мере того, как коллекции документов, такие как цифровые библиотеки, становятся больше, ценность такой сводной информации возрастает. Цель алгоритма — помочь облегчить утомительный процесс назначения ключевых фраз вручную. Алгоритм использует машинное обучение , лексические методы и вычисляет значения признаков для каждого кандидата, чтобы предсказать, какие кандидаты являются хорошими ключевыми фразами. [8] [9]
Осведомленность о рабочем пространстве для программного обеспечения групповой работы
[ редактировать ]В 2002 году [7] Гутвин вместе с Солом Гринбергом разработали исследовательскую работу, посвященную идее осведомленности о рабочем пространстве (современное понимание взаимодействия другого человека с общим рабочим пространством) и тому, как это может помочь и улучшить удобство использования приложения для групповой работы. Цель исследования заключалась в том, чтобы предоставить разработчикам программного обеспечения для групповой работы основу для проектирования с учетом осведомленности в многопользовательских системах , в частности, осведомленности о рабочем пространстве. Разработанная структура может помочь разработчикам узнать больше о программном обеспечении групповой работы и улучшить качество создаваемых систем. [10]
Групповая осведомленность в распределенной разработке программного обеспечения
[ редактировать ]В 2004 году [7] Гутвин вместе с Рейганом Пеннером и Кевином Шнайдером оценил, как распределенные разработчики поддерживают групповую осведомленность (где в коде они работают, что они делают и каковы их планы). Команда взяла интервью у разработчиков и рассмотрела артефакты проекта и коммуникации из трех с открытым исходным кодом проектов . Результаты показали, что разработчики поддерживают как общую осведомленность обо всей команде, так и более детальные знания о людях, с которыми они планируют работать. Основными инструментами поддержания осведомленности были списки рассылки и инструменты чата. Это исследование является одним из первых, в котором рассматривается, как осознание работает в реальном мире. [11]
Облака тегов
[ редактировать ]В 2008 году [7] Гутвин вместе со Скоттом Бейтманом и Мигелем Насентой исследовали популярный метод облаков тегов , которые помогают визуализировать и связывать социально организованную информацию на веб-сайтах. Целью исследования было выяснить, какие визуальные особенности тегов привлекают внимание зрителей. В ходе исследования пользователям предлагалось выбрать теги из облаков, которые управляли девятью визуальными свойствами. Результаты показали, что размер и толщина шрифта оказывают более сильное влияние, чем другие характеристики, такие как интенсивность и количество символов. Однако при одновременном изменении нескольких визуальных свойств ни одно из них не выделяется среди остальных. Исследование также открывает возможности для общих приложений, таких как визуальное представление гиперссылок , как способ предоставления дополнительной информации веб-навигаторам. [12]
Сенсорное взаимодействие
[ редактировать ]В 2012 году [7] Гутвин вместе с Энди Кокберном и Дэвидом Альстромом изучал человеческие факторы сенсорного взаимодействия, такие как постукивание и перетаскивание. Целью исследования было предоставить разработчикам фундаментальные знания в этой области. Эксперимент проводился с использованием трех устройств ввода (палец, стилус и мышь в качестве базового показателя производительности) и трех различных действий при указании: двунаправленное постукивание, одномерное перетаскивание и радиальное перетаскивание (указание на элементы, расположенные по кругу вокруг курсора). ). Результаты показали, что касание пальцем происходит быстрее, чем стилусом/мышью, но неточно. При перетаскивании ввод пальцем происходит медленнее, чем мышью и стилусом. При радиальном перетаскивании было обнаружено, что время выполнения задачи и расстояние перемещения линейно коррелируют с количеством доступных элементов. Другие результаты радиального перетаскивания показали, что стилус является самым быстрым, но имеет самый высокий уровень ошибок из трех устройств. [13]
Награды
[ редактировать ]Гутвин был принят в Академию ACM CHI за вклад в исследования HCI в 2012 году. В 2015 году он был признан заслуженным исследователем ACM. [3]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б «Лаборатория взаимодействия — Карл Гутвин» . Hci.usask.ca . Проверено 19 апреля 2018 г.
- ^ «Карл Гутвин — GRAND NCE» . Grand-nce.ca . Проверено 19 апреля 2018 г.
- ^ Jump up to: а б с д «Карл Гутвин - Исследовательский центр фенотипирования и визуализации растений Университета Саскачевана» . P2irc.usask.ca . Проверено 19 апреля 2018 г.
- ^ Jump up to: а б «Премия СИГЧИ 2012» . СИГЧИ.
- ^ «ЧИ 2011» . Chi2011.org . Проверено 19 апреля 2018 г.
- ^ «Комитет» . Конференция ACM 2010 года по совместной работе с компьютерной поддержкой.
- ^ Jump up to: а б с д и «Лаборатория взаимодействия — Карл Гутвин» . Hci.usask.ca . Проверено 19 апреля 2018 г.
- ^ Откровенный; Невил-Мэннинг; Гутвин; Пейнтер; Виттен (1999). «KEA: Практическое автоматическое извлечение ключевых фраз» (PDF) . Материалы конференции ACM по электронным библиотекам . arXiv : cs/9902007 . Бибкод : 1999cs........2007W .
- ^ «Кеа» . Community.nzdl.org . Проверено 19 апреля 2018 г.
- ^ Гринберг; Гутвин (2002). «Описательная структура осведомленности о рабочем пространстве для программного обеспечения групповой работы в реальном времени» (PDF) . Совместная работа с компьютерной поддержкой (CSCW) .
- ^ Гутвин; Пеннер; Шнайдер (2004). «Групповая осведомленность в распределенной разработке программного обеспечения» (PDF) . Материалы конференции ACM 2004 года по совместной работе с компьютерной поддержкой . п. 72. дои : 10.1145/1031607.1031621 . ISBN 1581138105 . S2CID 2040289 .
- ^ Бейтман; Гутвин; Насента (2008). «Видение вещей в облаках: влияние визуальных особенностей на выбор облака тегов» (PDF) . Материалы девятнадцатой конференции ACM по гипертексту и гипермедиа . стр. 193–202. дои : 10.1145/1379092.1379130 . ISBN 9781595939852 . S2CID 16289413 .
- ^ Альстрем; Кокберн; Гутвин (2012). «Основы производительности сенсорного выбора: касание, перетаскивание и перетаскивание по радиусу пальцем, стилусом и мышью». Международный журнал человеко-компьютерных исследований . 70 (3): 218–233. дои : 10.1016/j.ijhcs.2011.11.002 . S2CID 2076673 .