Jump to content

Карл Гутвин

Карл Гутвин — канадский ученый-компьютерщик, профессор и директор лаборатории взаимодействия человека и компьютера (HCI) в Университете Саскачевана . [1] Он также является руководителем одной из тем в исследовательской сети SurfNet и в прошлом возглавлял канадскую кафедру исследований в области программного обеспечения для групповой работы следующего поколения. [2] [3] Гутвин известен своим вкладом в HCI, начиная от технических аспектов системной архитектуры и заканчивая разработкой и внедрением методов взаимодействия, а также социальной теорией применительно к дизайну. [4] Гутвин был сопредседателем докладов на CHI 2011 и сопредседателем конференции «Совместная работа с компьютерной поддержкой» (CSCW) 2010. [5] [6]

Образование

[ редактировать ]

Гутвин имеет степени бакалавра в области компьютерных наук и английской литературы . Он получил докторскую степень в 1997 году в Университете Калгари , где работал и развивал идею осведомленности о рабочем пространстве как фактора проектирования распределенных систем группового программного обеспечения . [4]

Исследовать

[ редактировать ]

Основные области исследований Гутвина - совместная работа с компьютерной поддержкой (CSCW), удобство использования программного обеспечения для групповой работы, методы взаимодействия, поддержка совместной работы, моделирование деятельности человека, визуализация информации и дизайн интерфейсов. [1] [3] Вместе со своими учениками и сотрудниками Гутвин опубликовал более 200 статей по вопросам «Взаимодействие человека с компьютером» и «Совместная работа, поддерживаемая компьютером». [3]

KEA: извлечение ключевых фраз

[ редактировать ]

В 1999 году [7] Гутвин разработал алгоритм извлечения ключевых фраз Вместе с Яном Виттеном , Гордоном Пейнтером, Эйбе Франком и Крейгом Невилл-Мэннингом под названием KEA. Ключевые фразы важны для документа, поскольку они дают краткое изложение содержания документа, а по мере того, как коллекции документов, такие как цифровые библиотеки, становятся больше, ценность такой сводной информации возрастает. Цель алгоритма — помочь облегчить утомительный процесс назначения ключевых фраз вручную. Алгоритм использует машинное обучение , лексические методы и вычисляет значения признаков для каждого кандидата, чтобы предсказать, какие кандидаты являются хорошими ключевыми фразами. [8] [9]

Осведомленность о рабочем пространстве для программного обеспечения групповой работы

[ редактировать ]

В 2002 году [7] Гутвин вместе с Солом Гринбергом разработали исследовательскую работу, посвященную идее осведомленности о рабочем пространстве (современное понимание взаимодействия другого человека с общим рабочим пространством) и тому, как это может помочь и улучшить удобство использования приложения для групповой работы. Цель исследования заключалась в том, чтобы предоставить разработчикам программного обеспечения для групповой работы основу для проектирования с учетом осведомленности в многопользовательских системах , в частности, осведомленности о рабочем пространстве. Разработанная структура может помочь разработчикам узнать больше о программном обеспечении групповой работы и улучшить качество создаваемых систем. [10]

Групповая осведомленность в распределенной разработке программного обеспечения

[ редактировать ]

В 2004 году [7] Гутвин вместе с Рейганом Пеннером и Кевином Шнайдером оценил, как распределенные разработчики поддерживают групповую осведомленность (где в коде они работают, что они делают и каковы их планы). Команда взяла интервью у разработчиков и рассмотрела артефакты проекта и коммуникации из трех с открытым исходным кодом проектов . Результаты показали, что разработчики поддерживают как общую осведомленность обо всей команде, так и более детальные знания о людях, с которыми они планируют работать. Основными инструментами поддержания осведомленности были списки рассылки и инструменты чата. Это исследование является одним из первых, в котором рассматривается, как осознание работает в реальном мире. [11]

Облака тегов

[ редактировать ]

В 2008 году [7] Гутвин вместе со Скоттом Бейтманом и Мигелем Насентой исследовали популярный метод облаков тегов , которые помогают визуализировать и связывать социально организованную информацию на веб-сайтах. Целью исследования было выяснить, какие визуальные особенности тегов привлекают внимание зрителей. В ходе исследования пользователям предлагалось выбрать теги из облаков, которые управляли девятью визуальными свойствами. Результаты показали, что размер и толщина шрифта оказывают более сильное влияние, чем другие характеристики, такие как интенсивность и количество символов. Однако при одновременном изменении нескольких визуальных свойств ни одно из них не выделяется среди остальных. Исследование также открывает возможности для общих приложений, таких как визуальное представление гиперссылок , как способ предоставления дополнительной информации веб-навигаторам. [12]

Сенсорное взаимодействие

[ редактировать ]

В 2012 году [7] Гутвин вместе с Энди Кокберном и Дэвидом Альстромом изучал человеческие факторы сенсорного взаимодействия, такие как постукивание и перетаскивание. Целью исследования было предоставить разработчикам фундаментальные знания в этой области. Эксперимент проводился с использованием трех устройств ввода (палец, стилус и мышь в качестве базового показателя производительности) и трех различных действий при указании: двунаправленное постукивание, одномерное перетаскивание и радиальное перетаскивание (указание на элементы, расположенные по кругу вокруг курсора). ). Результаты показали, что касание пальцем происходит быстрее, чем стилусом/мышью, но неточно. При перетаскивании ввод пальцем происходит медленнее, чем мышью и стилусом. При радиальном перетаскивании было обнаружено, что время выполнения задачи и расстояние перемещения линейно коррелируют с количеством доступных элементов. Другие результаты радиального перетаскивания показали, что стилус является самым быстрым, но имеет самый высокий уровень ошибок из трех устройств. [13]

Гутвин был принят в Академию ACM CHI за вклад в исследования HCI в 2012 году. В 2015 году он был признан заслуженным исследователем ACM. [3]

  1. ^ Jump up to: а б «Лаборатория взаимодействия — Карл Гутвин» . Hci.usask.ca . Проверено 19 апреля 2018 г.
  2. ^ «Карл Гутвин — GRAND NCE» . Grand-nce.ca . Проверено 19 апреля 2018 г.
  3. ^ Jump up to: а б с д «Карл Гутвин - Исследовательский центр фенотипирования и визуализации растений Университета Саскачевана» . P2irc.usask.ca . Проверено 19 апреля 2018 г.
  4. ^ Jump up to: а б «Премия СИГЧИ 2012» . СИГЧИ.
  5. ^ «ЧИ 2011» . Chi2011.org . Проверено 19 апреля 2018 г.
  6. ^ «Комитет» . Конференция ACM 2010 года по совместной работе с компьютерной поддержкой.
  7. ^ Jump up to: а б с д и «Лаборатория взаимодействия — Карл Гутвин» . Hci.usask.ca . Проверено 19 апреля 2018 г.
  8. ^ Откровенный; Невил-Мэннинг; Гутвин; Пейнтер; Виттен (1999). «KEA: Практическое автоматическое извлечение ключевых фраз» (PDF) . Материалы конференции ACM по электронным библиотекам . arXiv : cs/9902007 . Бибкод : 1999cs........2007W .
  9. ^ «Кеа» . Community.nzdl.org . Проверено 19 апреля 2018 г.
  10. ^ Гринберг; Гутвин (2002). «Описательная структура осведомленности о рабочем пространстве для программного обеспечения групповой работы в реальном времени» (PDF) . Совместная работа с компьютерной поддержкой (CSCW) .
  11. ^ Гутвин; Пеннер; Шнайдер (2004). «Групповая осведомленность в распределенной разработке программного обеспечения» (PDF) . Материалы конференции ACM 2004 года по совместной работе с компьютерной поддержкой . п. 72. дои : 10.1145/1031607.1031621 . ISBN  1581138105 . S2CID   2040289 .
  12. ^ Бейтман; Гутвин; Насента (2008). «Видение вещей в облаках: влияние визуальных особенностей на выбор облака тегов» (PDF) . Материалы девятнадцатой конференции ACM по гипертексту и гипермедиа . стр. 193–202. дои : 10.1145/1379092.1379130 . ISBN  9781595939852 . S2CID   16289413 .
  13. ^ Альстрем; Кокберн; Гутвин (2012). «Основы производительности сенсорного выбора: касание, перетаскивание и перетаскивание по радиусу пальцем, стилусом и мышью». Международный журнал человеко-компьютерных исследований . 70 (3): 218–233. дои : 10.1016/j.ijhcs.2011.11.002 . S2CID   2076673 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: c3dc3ff98276780820c739c0f4ae4195__1692821640
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/c3/95/c3dc3ff98276780820c739c0f4ae4195.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Carl Gutwin - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)