Удобная выборка
 | Эта статья содержит список плюсов и минусов . ( май 2024 г. ) |
Удобная выборка (также известная как случайная выборка , случайная выборка или выборка по возможности ) — это тип невероятностной выборки , при которой выборка формируется из той части генеральной совокупности, которая находится под рукой.
Официальные статистические органы не часто рекомендуют использовать удобную выборку для проведения исследований из-за возможности ошибки выборки и недостаточной репрезентативности населения. [1] Это может быть полезно в некоторых ситуациях, например, когда выборка для удобства является единственно возможным вариантом. Существует компромисс между этим методом быстрой выборки и точностью. Собранные выборки могут не отражать интересующую совокупность и могут быть источником систематической ошибки, поскольку больший размер выборки снижает вероятность возникновения ошибки выборки.
Преимущества
[ редактировать ]Удобную выборку может использовать практически каждый, и она существует уже несколько поколений. Одна из причин, по которой его чаще всего используют, связана с многочисленными преимуществами, которые он предоставляет. Этот метод чрезвычайно быстр, прост, доступен и экономически эффективен, что делает его привлекательным вариантом для большинства исследователей. [2]
Ускоренный сбор данных
[ редактировать ]Когда время имеет решающее значение, многие исследователи прибегают к удобной выборке для сбора данных , поскольку они могут быстро собрать данные и начать свои расчеты. [3] Это полезно в исследованиях, требующих ограниченного времени, поскольку для использования удобной выборки для сбора данных требуется очень небольшая подготовка. Это также полезно, когда исследователям необходимо провести пилотный сбор данных, чтобы быстро понять определенные тенденции или разработать гипотезы для будущих исследований. Быстро собирая информацию, исследователи и ученые могут выделить растущие тенденции или экстраполировать обобщенную информацию из мнения местного общественного мнения. [4]
Простота исследования
[ редактировать ]Исследователи, которым не нужна точная выборка, могут просто собрать информацию и перейти к другим аспектам своего исследования. Этот тип выборки можно выполнить, просто создав анкету и распространив ее среди целевой группы. Благодаря этому методу исследователи могут легко завершить сбор данных за считанные часы, не беспокоясь о том, точно ли они отражают совокупность населения . [5] Это значительно упрощает исследование, позволяя исследователям сосредоточиться на анализе данных, а не на опросе и тщательном отборе участников.
Готовая доступность
[ редактировать ]Поскольку в большинстве случаев выборка для удобства собирается из имеющихся групп населения, данные легко доступны для сбора исследователем. [6] Обычно им не приходится преодолевать большие расстояния, чтобы собрать данные, а просто извлекают данные из любой окружающей среды, находящейся поблизости. Наличие легкодоступной выборочной группы важно для быстрого выполнения квот и позволяет исследователю даже быстро провести несколько исследований. [7]
Экономическая эффективность
[ редактировать ]Одним из наиболее важных аспектов удобного отбора проб является ее экономическая эффективность. Этот метод позволяет распределять средства на другие аспекты проекта. Часто этот метод отбора проб используется для получения финансирования для более крупного и тщательного исследовательского проекта. В этом случае средства для более полного обследования еще не доступны, поэтому для демонстрации необходимости завершенного проекта будет использоваться быстрый отбор населения. [8]
Недостатки
[ редактировать ]Несмотря на то, что выборку для удобства можно легко получить, ее недостатки могут перевесить это преимущество. Этот метод выборки может быть более подходящим для одного типа исследования и менее подходящим для другого.
Предвзятость
[ редактировать ]Результаты удобной выборки не могут быть обобщены на целевую совокупность из-за потенциальной систематической ошибки метода выборки из-за недостаточной представленности подгрупп в выборке по сравнению с совокупностью интересующей . Смещение выборки невозможно измерить. Следовательно, выводы, основанные на удобной выборке, следует делать только в отношении самой выборки. [9]
Власть
[ редактировать ]Удобная выборка характеризуется недостаточной мощностью для выявления различий между подгруппами населения. [10]
Измерение ошибки выборки
[ редактировать ]Удобная выборка не позволяет вычислить надежную оценку ошибки выборки из-за естественной изменчивости интересующей совокупности. Это связано с тем, что вероятность того, что отдельный человек в популяции будет отобран в выборку, неизвестна, как и в случае с другими методами невероятностной выборки. [1] [11]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б Правительство Канады, Статистическое управление Канады (2 сентября 2021 г.). «3.2.3 Невероятностная выборка» . www150.statcan.gc.ca . Проверено 29 марта 2024 г.
- ^ Генри, Гэри Т. (1990). Практическая выборка ([10. Начдр.] изд.). Ньюбери Парк: Публикации Sage. ISBN 978-0803929586 .
- ^ Райт, Джулиус Сим, Крис (2002). Исследования в области здравоохранения: концепции, проекты и методы (перепечатано под ред.). Челтнем: Н. Торнс. ISBN 978-0748737185 .
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Учитывая, Лиза М., изд. (2008). Энциклопедия качественных методов исследования Sage . Лос-Анджелес, Калифорния: Sage Publications. ISBN 978-1-4129-4163-1 .
- ^ Учитывая, Лиза (2008). «Удобный образец». Энциклопедия качественных методов исследования SAGE . Публикации SAGE. дои : 10.4135/9781412963909.n68 . ISBN 9781412941631 .
- ^ Кристенсен, Берк Джонсон, Ларри (2012). Образовательные исследования: количественные, качественные и смешанные подходы (4-е изд.). Таузенд-Оукс, Калифорния: Публикации SAGE. ISBN 978-1-4129-7828-6 .
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Палинкас, Лоуренс А.; Хорвиц, Сара М.; Грин, Карла А.; Мудрость, Дженнифер П.; Дуань, Найхуа ; Хоагвуд, Кимберли (6 ноября 2013 г.). «Целевой отбор проб для сбора и анализа качественных данных в исследованиях по внедрению смешанных методов» . Управление и политика в области психического здоровья и исследований служб психического здоровья . 42 (5): 533–544. дои : 10.1007/s10488-013-0528-y . ПМК 4012002 . ПМИД 24193818 .
- ^ Теддли, Чарльз; Ю, Фен (январь 2007 г.). «Отбор смешанных методов». Журнал исследований смешанных методов . 1 (1): 77–100. CiteSeerX 10.1.1.609.692 . дои : 10.1177/2345678906292430 . S2CID 220286890 .
- ^ Борнштейн, Марк Х.; Джагер, Джастин; Путник, Дайан Л. (28 апреля 2017 г.). «Отбор проб в науках о развитии: ситуации, недостатки, решения и стандарты» . Обзор развития . 33 (4): 357–370. дои : 10.1016/j.dr.2013.08.003 . ISSN 0273-2297 . ПМЦ 4286359 . ПМИД 25580049 .
- ^ Борнштейн, Марк Х.; Джагер, Джастин; Путник, Дайан Л. (28 апреля 2017 г.). «Отбор проб в науках о развитии: ситуации, недостатки, решения и стандарты» . Обзор развития . 33 (4): 357–370. дои : 10.1016/j.dr.2013.08.003 . ISSN 0273-2297 . ПМЦ 4286359 . ПМИД 25580049 .
- ^ «Статистика — Выборка, опросы, методы | Британника» . www.britanica.com . Проверено 29 марта 2024 г.