Адаптированный процесс
При изучении случайных процессов случайный процесс адаптируется (также называемый неупреждающим или неупреждающим процессом ), если в это же время доступна информация о значении процесса в данный момент времени. Неофициальная интерпретация [1] заключается в том, что X адаптирован тогда и только тогда, когда для каждой реализации и каждого X n n известен в момент n . Концепция адаптированного процесса важна, например, для определения интеграла Ито , который имеет смысл только в том случае, если подынтегральная функция является адаптированным процессом.
Определение
[ редактировать ]Позволять
- быть вероятностным пространством ;
- быть набором индексов с общим порядком (часто, является , , или );
- сигма — фильтрация - алгебры ;
- быть измеримым пространством , пространством состояний ;
- быть случайным процессом .
Случайный процесс говорят, что он приспособлен к фильтрации если случайная величина это - измеримая функция для каждого . [2]
Примеры
[ редактировать ]Рассмотрим случайный процесс X : [0, T ] × Ω → R и снабдим действительную прямую R ее обычной борелевской сигма-алгеброй, порожденной открытыми множествами .
- Если мы возьмем естественную фильтрацию F • Х , где F t Х — σ -алгебра, порожденная прообразами X s −1 ( B ) для борелевских подмножеств B из R и времен 0 ≤ s ≤ t , тогда X автоматически F • Х -адаптированный. Интуитивно понятно, что естественная фильтрация F • Х содержит «полную информацию» о поведении X до момента времени t .
- Это дает простой пример неадаптированного процесса X : [0, 2] × Ω → R : положим F t как тривиальную σ -алгебру {∅, Ω} для моментов времени 0 ⩽ t < 1, и F t = Ф т Х для времен 1 ≤ t ≤ 2 . Поскольку единственный способ, которым функция может быть измерима относительно тривиальной σ -алгебры, — это быть постоянной, любой процесс X , непостоянный на [0, 1], не будет F • -адаптированным. Непостоянный характер такого процесса «использует информацию» из более уточненных «будущих» σ -алгебр F t , 1 ≤ t ≤ 2 .
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Уильямс, Дэвид (1979). «II.25». Диффузии, марковские процессы и мартингалы: основы . Полет. 1. Уайли. ISBN 0-471-99705-6 .
- ^ Оксендал, Бернт (2003). Стохастические дифференциальные уравнения . Спрингер. п. 25. ISBN 978-3-540-04758-2 .