Развивающаяся функция классификации
Развивающиеся функции классификации (ECF) , развивающиеся функции классификатора или развивающиеся классификаторы используются для классификации и кластеризации в области машинного обучения и искусственного интеллекта , обычно используемых для анализа потоков данных задач в динамических и меняющихся средах.
См. также
[ редактировать ]- Контролируемая классификация потоков данных [1]
- Развивающийся классификатор на основе нечетких правил (eClass [2] )
- Развивающиеся нечеткие системы Такаги-Сугено (eTS [3] )
- Развивающиеся всепарные (ансамблированные) классификаторы (EFC-AP [4] )
- Развивающиеся коннекционистские системы (ECOS)
- Динамически развивающиеся нейро-нечеткие системы вывода (DENFIS)
- Развивающиеся нечеткие нейронные сети (EFuNN)
- Развивающиеся самоорганизующиеся карты
- нейро-нечеткие методы
- гибридные интеллектуальные системы
- нечеткая кластеризация
- Выращивание нейронного газа
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Лемэр, Винсент; Салпервик, Кристоф; Бонду, Алексис (2015). «Опрос по контролируемой классификации потоков данных». Бизнес-аналитика . Конспекты лекций по обработке деловой информации. Том. 205. С. 88–125. дои : 10.1007/978-3-319-17551-5_4 . ISBN 978-3-319-17550-8 . S2CID 26990770 .
- ^ Ангелов, Пламен (2008). «Эволюционирующие нечеткие системы» . Схоларпедия . 3 (2): 6274. Бибкод : 2008SchpJ...3.6274A . doi : 10.4249/scholarpedia.6274 .
- ^ Ангелов, Пламен (2008). «Эволюционирующие нечеткие системы» . Схоларпедия . 3 (2): 6274. Бибкод : 2008SchpJ...3.6274A . doi : 10.4249/scholarpedia.6274 .
- ^ Лугхофер, Э.; Бухтала, О. (2013). «Надежные развивающиеся нечеткие классификаторы для всех пар». Транзакции IEEE в нечетких системах . 21 (4): 625–641. дои : 10.1109/TFUZZ.2012.2226892 . S2CID 29586197 .