Гибридная интеллектуальная система

Гибридная интеллектуальная система означает программную систему, которая параллельно использует комбинацию методов и приемов из подобластей искусственного интеллекта, таких как:

Нейросимволические системы
Нейро-нечеткие системы
Гибридные коннекционистско-символические модели
Нечеткие экспертные системы
Коннекционистские экспертные системы
Эволюционные нейронные сети
Генетические нечеткие системы
Грубая нечеткая гибридизация
Обучение с подкреплением с помощью нечетких, нейронных или эволюционных методов, а также методов символического рассуждения.

С точки зрения когнитивной науки , каждая естественная интеллектуальная система является гибридной, поскольку она выполняет мыслительные операции как на символическом, так и на субсимволическом уровнях. В последние несколько лет все чаще обсуждается важность интеграции систем искусственного интеллекта . Основываясь на представлениях о том, что уже созданы простые и специфические системы ИИ (такие как системы компьютерного зрения , синтеза речи и т. д. или программное обеспечение, использующее некоторые из упомянутых выше моделей), и сейчас настало время для интеграции для создания широкого ИИ. системы. Сторонниками этого подхода являются такие исследователи, как Марвин Мински , Рон Сан , Аарон Сломан и Майкл А. Арбиб .

Примером гибрида является иерархическая система управления , в которой нижние реактивные уровни являются субсимволическими. Высшие уровни, имея смягченные временные ограничения, способны рассуждать на основе абстрактной модели мира и осуществлять планирование .

Интеллектуальные системы обычно полагаются на гибридные процессы рассуждения, которые включают индукцию , дедукцию , абдукцию и рассуждение по аналогии .

См. также [ править ]

Списки

Примечания [ править ]

Ссылки [ править ]

Р. Сан и Л. Букман (ред.), Вычислительные архитектуры, интегрирующие нейронные и символические процессы. Kluwer Academic Publishers, Нидхэм, Массачусетс. 1994. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book2-ann.html. Архивировано 5 мая 2009 г. в Wayback Machine.
С. Вермтер и Р. Сан, (ред.) Гибридные нейронные системы. Шпрингер-Верлаг, Гейдельберг. 2000. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book4-ann.html. Архивировано 24 сентября 2009 г. в Wayback Machine.
Р. Сан и Ф. Александр, (ред.) Коннекционистско-символическая интеграция. Lawrence Erlbaum Associates, Махва, Нью-Джерси. 1997.
Альбус Дж. С., Бостельман Р., Чанг Т., Хонг Т., Шеклфорд В. и Шнайер М. Обучение в иерархической системе управления: 4D/RCS в программе DARPA LAGR NIST, 2006 г.
АС д'Авила Гарсес , Луис К. Ламб и Дов М. Габбай . Нейро-символическое когнитивное мышление . Когнитивные технологии, Springer (2009). ISBN 978-3-540-73245-7 .
Международный журнал гибридных интеллектуальных систем http://www.softcomputing.net/ijhis/
http://www.iospress.nl/html/14485869.php. Архивировано 11 декабря 2005 г. в Wayback Machine.
Международная конференция по гибридным интеллектуальным системам http://his.hybridsystem.com/
HIS'01: http://www.softcomputing.net/his01/
HIS'02: https://web.archive.org/web/20060209160923/http://tamarugo.cec.uchile.cl/~his02/
HIS'03: http://www.softcomputing.net/his03/
HIS'04: https://web.archive.org/web/20060303051902/http://www.cs.nmt.edu/~his04/
HIS'05: https://web.archive.org/web/20051223013031/http://www.ica.ele.puc-rio.br/his05/
HIS'06 https://web.archive.org/web/20110510025133/http://his-ncei06.kedri.info/
HIS'7, 17–19 сентября 2007 г., Кайзерслаутерн, Германия, http://www.eit.uni-kl.de/koenig/HIS07_Web/his07main.html.
Ресурсы гибридных систем: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/hybrid-resource.html. Архивировано 25 сентября 2009 г. на Wayback Machine.