✖
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Arc.Ask3.Ru ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
Номер скриншота №:
✰ D4F17B27F0CCB033A86E0AEF677D83F8__1718996580 ✰
Заголовок документа оригинал.:
✰ Timeline of artificial intelligence - Wikipedia ✰
Заголовок документа перевод.:
✰ Хронология искусственного интеллекта — Википедия ✰
Снимок документа находящегося по адресу (URL):
✰ https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence ✰
Адрес хранения снимка оригинал (URL):
✰ https://arc.ask3.ru/arc/aa/d4/f8/d4f17b27f0ccb033a86e0aef677d83f8.html ✰
Адрес хранения снимка перевод (URL):
✰ https://arc.ask3.ru/arc/aa/d4/f8/d4f17b27f0ccb033a86e0aef677d83f8__translat.html ✰
Дата и время сохранения документа:
✰ 22.06.2024 18:21:52 (GMT+3, MSK) ✰
Дата и время изменения документа (по данным источника):
✰ 21 June 2024, at 22:03 (UTC). ✰ 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Ask3.Ru ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
Сервисы Ask3.ru: 
 Архив документов (Снимки документов, в формате HTML, PDF, PNG - подписанные ЭЦП, доказывающие существование документа в момент подписи. Перевод сохраненных документов на русский язык.) 
✰ https://arc.ask3.ru ✰
 Ответы на вопросы (Сервис ответов на вопросы, в основном, научной направленности) 
✰ https://ask3.ru/answer2question ✰
 Товарный сопоставитель (Сервис сравнения и выбора товаров) ✰✰
✰ https://ask3.ru/product2collation ✰
 Партнеры 
✰ https://comrades.ask3.ru ✰


Совет. Чтобы искать на странице, нажмите Ctrl+F или ⌘-F (для MacOS) и введите запрос в поле поиска.
Arc.Ask3.ru: далее начало оригинального документа

Хронология искусственного интеллекта — Википедия Jump to content

Хронология искусственного интеллекта

Из Википедии, бесплатной энциклопедии

См. Также: История искусственного интеллекта и прогресс в области искусственного интеллекта.

Часть серии о
Искусственный интеллект
Основные цели
Подходы
Приложения
Философия
История
Глоссарий

Это временная шкала искусственного интеллекта , иногда его еще называют синтетическим интеллектом .

Античность, классическая эпохи средневековая и

Дата Разработка
Античность Греческие мифы о Гефесте и Пигмалионе включали в себя идею разумных автоматов (таких как Талос ) и искусственных существ (таких как Галатея и Пандора ). [1]
Считалось, что священные механические статуи , построенные в Египте и Греции, способны на мудрость и эмоции. Гермес Трисмегист писал: «У них есть чувства и дух ... открыв истинную природу богов, человек смог воспроизвести ее». [2]
10 век до н.э. Ян Ши подарил королю Чжоу Му механических людей, способных самостоятельно перемещать свои тела. [3]
384 г. до н.э. – 322 г. до н.э. Аристотель описал силлогизм — метод формального, механического мышления в «Органоне» . [4] [5] [6] Аристотель также описал анализ средств и целей (алгоритм планирования ) в «Никомаховой этике» , тот же алгоритм, который использовался Ньюэллом и Саймоном в книге «Общее решение проблем» (1959). [7]
3 век до н.э. Ктесибий изобретает механические водяные часы с будильником. Это был первый пример механизма обратной связи. [ нужна цитата ]
1 век Герой Александрийский создал механических людей и другие автоматы . [8] Он создал, возможно, «первую в мире практическую программируемую машину»: [9] автоматический театр.
260 Порфирий написал «Исагогу» , в которой классифицировал знание и логику, включая рисунок того, что позже будет названо « семантической сетью ». [10]
~800 Джабир ибн Хайян разработал арабскую алхимическую теорию Таквина , искусственного создания жизни в лаборатории, вплоть до человеческой жизни. [11]
9 век Братья Бану Муса создали программируемый музыкальный автомат, описанный в их «Книге гениальных устройств»: флейту с паровым приводом, управляемую программой, представленной штифтами на вращающемся цилиндре. [12] Это была «возможно, первая машина с сохраненной программой ». [9]
аль-Хорезми написал учебники с точными пошаговыми методами арифметики и алгебры, которые использовались в исламе, Индии и Европе до 16 века. Слово « алгоритм » происходит от его имени. [13]
1206 Исмаил аль-Джазари создал программируемый оркестр механических людей. [14]
1275 Рамон Луллий , теолог Майорки , изобретает Ars Magna , инструмент для механического объединения понятий, основанный на арабском астрологическом инструменте Заирджа . Лулл описал свои машины как механические сущности, которые могут объединять основную истину и факты для получения передовых знаний. Этот метод получил дальнейшее развитие Готфрида Лейбница в 17 веке. [15]
~1500 Парацельс утверждал, что создал искусственного человека с помощью магнетизма, спермы и алхимии. [16]
~1580 Говорят, что раввин Иуда Лев бен Бецалель из Праги изобрел Голема , глиняного человека, ожившего. [17]

16.00-19.00 [ править ]

Дата Разработка
1620 Фрэнсис Бэкон разработал эмпирическую теорию познания и ввел индуктивную логику в своей работе «Новый органум» , обыгрывающей аристотелевский титул «Органон» . [18] [19] [6]
1623 Вильгельм Шикард нарисовал счетные часы на письме Кеплеру . Это будет первая из пяти неудачных попыток спроектировать счетные часы с прямым входом в 17 веке (включая разработки Тито Бураттини , Сэмюэля Морланда и Рене Грийе ). [а]
1641 Томас Гоббс опубликовал «Левиафан» и представил механическую комбинаторную теорию познания. Он писал: «...ибо разум есть не что иное, как расчет». [20] [21]
1642 Блез Паскаль изобрел механический калькулятор . [б] первая цифровая счетная машина . [22]
1647 Рене Декарт предположил, что тела животных представляют собой не что иное, как сложные машины (но психические явления имеют другую «субстанцию»). [23]
1654 Блез Паскаль описал, как находить ожидаемые значения по вероятности, в 1662 году Антуан Арно опубликовал формулу для нахождения максимального ожидаемого значения , а в 1663 году решение той же задачи Джероламо Кардано публикуется через 116 лет после его написания. Теория вероятностей получила дальнейшее развитие Якоба Бернулли и Пьера Лапласа в 18 веке. [24] Теория вероятностей станет центральной в искусственном интеллекте и машинном обучении, начиная с 1990-х годов.
1672 Готфрид Вильгельм Лейбниц усовершенствовал более ранние машины, создав ступенчатый счётчик для умножения и деления . [25]
1676 Лейбниц вывел цепное правило . [26] Это правило используется ИИ для обучения нейронных сетей, например, алгоритм обратного распространения ошибки использует цепное правило. [9]
1679 Лейбниц разработал универсальное исчисление рассуждений ( алфавит человеческого мышления ), с помощью которого аргументы можно было решать механически. Он присвоил определенный номер каждому объекту в мире в качестве прелюдии к алгебраическому решению всех возможных проблем. [27]
1726 Джонатан Свифт опубликовал «Путешествия Гулливера » , которые включают в себя описание « Двигателя» , машины на острове Лапута : «Проект улучшения умозрительных знаний посредством практических и механических операций» с использованием этого «Устройства», «самого невежественного человека при разумных затратах». Ответственный и приложив немного физического труда, может написать книги по философии, поэзии, политике, праву, математике и теологии при минимальной помощи со стороны гения или учебы». [28] Машина является пародией на Ars Magna , один из вдохновителей Готфрида Вильгельма Лейбница механизма .
1738 Дэниел Бернулли вводит понятие « полезности », обобщение вероятности, основу экономики и теории принятия решений , а также математическую основу того, как ИИ представляет «цели» интеллектуальных агентов . [29]
1739 Дэвид Юм описал индукцию — логический метод изучения общих положений на примерах. [6]
1750 Жюльен Оффрэ де Ламетри опубликовал книгу «Человек-машина» , в которой утверждал, что человеческое мышление строго механистично. [30]
1763 Томаса Байеса Работа «Очерк решения проблемы в доктрине шансов» , опубликованная через два года после его смерти, заложила основы теоремы Байеса и используется в современном искусственном интеллекте в байесовских сетях . [24]
1769 Вольфганг фон Кемпелен построил и гастролировал со своим шахматным « автоматом , Турок» который, по утверждению Кемпелена, мог побеждать игроков-людей. [31] Позже выяснилось, что «Турк» — это мистификация , в которой участвовал человек-шахматист.
1795-1805 Самый простой вид искусственной нейронной сети — это линейная сеть. Он известен уже более двух столетий как метод наименьших квадратов или линейная регрессия . как средство поиска хорошей грубой линейной аппроксимации набора точек. Его использовал Адриен-Мари Лежандр (1805) [32] и Карл Фридрих Гаусс (1795 г.) [33] для предсказания движения планет. [9] [34]
1800 Жозеф Мари Жаккар создал программируемый ткацкий станок на основе более ранних изобретений Базиля Бушона (1725 г.), Жана-Батиста Фалькона (1728 г.) и Жака Вокансона (1740 г.). [35] Сменные перфокарты контролировали последовательность операций в процессе изготовления текстиля . Возможно, это было первое промышленное программное обеспечение для коммерческих предприятий . [9]
1818 Мэри Шелли опубликовала историю Франкенштейна; или «Современный Прометей» , вымышленное рассмотрение этики создания разумных существ. [36]
1822–1859 Чарльз Бэббидж и Ада Лавлейс работали над программируемыми механическими счетными машинами . [37]
1837 Математик Бернар Больцано сделал первую современную попытку формализовать семантику . [38]
1854 Джордж Буль намеревался «исследовать фундаментальные законы тех операций разума, с помощью которых осуществляется рассуждение, чтобы выразить их на символическом языке исчисления», изобретая булеву алгебру . [39]
1863 Сэмюэл Батлер предположил, что дарвиновская эволюция применима и к машинам, и предполагает, что однажды они обретут сознание и в конечном итоге вытеснят человечество. [40]

20 век [ править ]

1901–1950 [ править ]

Дата Разработка
1910-1913 Бертран Рассел и Альфред Норт Уайтхед опубликовали «Начала математики» , которые показали, что вся элементарная математика может быть сведена к механическим рассуждениям в формальной логике . [41]
1912-1914 Леонардо Торрес Кеведо построил автомат для шахматных эндшпилей El Ajedrecista . Его называли «первым пионером искусственного интеллекта 20-го века». [9] В своих «Очерках автоматики» (1914) Торрес опубликовал рассуждения о мышлении и автоматах и ​​представил идею арифметики с плавающей запятой . [42] [43]
1923 Карела Чапека спектакль «РУР» («Универсальные роботы Россум») В Лондоне открылся . Это первое использование слова « робот » на английском языке. [44]
1920-1925 Вильгельм Ленц и Эрнст Изинг создали и проанализировали модель Изинга (1925 г.). [45] которую можно рассматривать как первую искусственную рекуррентную нейронную сеть (RNN), состоящую из нейроноподобных пороговых элементов. [9] В 1972 году Шуничи Амари сделал эту архитектуру адаптивной. [46] [9]
1920-е и 1930-е годы » Людвига Витгенштейна ( « Логико-философский трактат 1921) вдохновляет Рудольфа Карнапа и логических позитивистов Венского кружка использовать формальную логику в качестве основы философии. Однако более поздние работы Витгенштейна в 1940-х годах демонстрируют, что контекстно-свободная символическая логика бессвязна без человеческой интерпретации.
1931 Курт Гёдель закодировал математические утверждения и доказательства как целые числа и показал, что существуют истинные теоремы, которые невозможно доказать с помощью любой последовательной машины для доказательства теорем. Таким образом, «он определил фундаментальные ограничения алгоритмического доказательства теорем, вычислений и любого типа искусственного интеллекта, основанного на вычислениях». [9] закладывание основ теоретической информатики и теории искусственного интеллекта.
1935 Алонзо Чёрч расширил доказательство Гёделя и показал, что проблема принятия решений в информатике не имеет общего решения. [47] Он разработал лямбда-исчисление , которое в конечном итоге станет фундаментом теории компьютерных языков.
1936 Конрад Цузе подал заявку на патент на компьютер с программным управлением. [48]
1937 Алан Тьюринг опубликовал книгу « О вычислимых числах », в которой заложил основы современной теории вычислений , представив машину Тьюринга — физическую интерпретацию «вычислимости». Он использовал это, чтобы подтвердить Гёделя, доказав, что остановки неразрешима проблема .
1940 Эдвард Кондон продемонстрировал Ниматрон , цифровую машину, которая прекрасно играла Нима .
1941 Конрад Цузе построил первый действующий компьютер общего назначения с программным управлением. [49]
1943 Уоррен Стерджис Маккалок и Уолтер Питтс публикуют «Логическое исчисление идей, имманентных нервной деятельности» (1943), первое математическое описание искусственных нейронных сетей . [50]
Артуро Розенблют , Норберт Винер и Джулиан Бигелоу придумали термин « кибернетика ». Популярная книга Винера под таким названием, опубликованная в 1948 году.
1945 Теория игр , которая окажется неоценимой для развития ИИ, была представлена ​​в 1944 году в статье « Теория игр и экономического поведения » математика Джона фон Неймана и экономиста Оскара Моргенштерна .
Ванневар Буш опубликовал книгу « Как мы можем думать » ( The Atlantic Monthly , июль 1945 г.) с пророческим видением будущего, в котором компьютеры будут помогать людям во многих видах деятельности.
1948 Алан Тьюринг публикует доклад «Интеллектуальные машины», который считается первым манифестом искусственного интеллекта. Он знакомит со многими концепциями, включая логический подход к решению проблем, что интеллектуальная деятельность состоит в основном из различных видов поиска, а также обсуждение машинного обучения, в котором он предвосхищает подход коннекционизма ИИ. [51]
Джон фон Нейман (цитата по Э. Т. Джейнсу ) в ответ на комментарий на лекции о том, что машина (по крайней мере, созданная людьми) не может думать: «Вы настаиваете на том, что есть что-то, что машина не может сделать. Если хотите, скажите мне точно , чего не может сделать машина, и тогда я всегда смогу создать машину, которая будет делать именно это!». Фон Нейман, по-видимому, имел в виду тезис Чёрча-Тьюринга , согласно которому любая эффективная процедура может быть смоделирована с помощью (обобщенного) компьютера.
1949 Дональд Хебб разрабатывает Hebbian Learning , возможный алгоритм обучения в нейронных сетях . [52]

1950-е годы [ править ]

Дата Разработка
1950 Алан Тьюринг опубликовал книгу « Вычислительная техника и интеллект », в которой предлагает тест Тьюринга в качестве меры машинного интеллекта и ответил на все наиболее распространенные возражения против предложения «машины могут думать». [53]
Клод Шеннон опубликовал подробный анализ игры в шахматы как поиск . [54]
Айзек Азимов опубликовал книгу «Три закона робототехники» . [55]
1951 Первые рабочие программы искусственного интеллекта были написаны в 1951 году для работы на Ferranti Mark 1 машине Манчестерского университета : программа для игры в шашки, написанная Кристофером Стрейчи , и программа для игры в шахматы, написанная Дитрихом Принцем . [52]
1952–1962 Артур Сэмюэл ( IBM ) написал первую игровую программу для шашек ( шашек ), чтобы достичь достаточного мастерства, чтобы бросить вызов респектабельному любителю. [56] Его первая программа игры в шашки была написана в 1952 году, а в 1955 году он создал версию, позволяющую учиться играть. [57] [58]
1956 в Дартмутском колледже Летнюю конференцию по искусственному интеллекту организуют Джон Маккарти , Марвин Мински , Натан Рочестер из IBM и Клод Шеннон . термин « искусственный интеллект» . Маккарти придумал для конференции [59] [60]
Первая демонстрация теории логики (LT), написанная Алленом Ньюэллом , Дж. К. Шоу и Гербертом А. Саймоном ( Технологический институт Карнеги , ныне Университет Карнеги-Меллон или CMU). Ее часто называют первой программой искусственного интеллекта, хотя шашечная программа Сэмюэля также имеет серьезные претензии. Эта программа была описана как первая, специально созданная для выполнения автоматизированных рассуждений, и в конечном итоге она доказала 38 из первых 52 теорем в Рассела и Уайтхеда Principia Mathematica , а также нашла для некоторых новые и более элегантные доказательства. [61] Саймон сказал, что они «решили почтенную проблему разума и тела , объяснив, как система, состоящая из материи, может обладать свойствами разума». [62]
1958 Джон Маккарти ( Массачусетский технологический институт или Массачусетский технологический институт) изобрел язык программирования Лисп . [57]
Герберт Гелернтер и Натан Рочестер (IBM) описали средство доказательства теорем в геометрии . [57] В нем использовалась семантическая модель предметной области в виде диаграмм «типичных» случаев. [ нужна цитата ]
Теддингтонская конференция по механизации мыслительных процессов прошла в Великобритании, и среди представленных документов были «Программы со здравым смыслом» Джона Маккарти (в которых приложение Advice Taker предлагалось в качестве основной цели исследования). [57] «Пандемониум» Оливера Селфриджа и Марвина Мински «Некоторые методы эвристического программирования и искусственного интеллекта» .
1959 Программа решения общих задач (GPS) была создана Ньюэллом, Шоу и Саймоном во время работы в CMU. [57]
Джон Маккарти и Марвин Мински основали лабораторию искусственного интеллекта Массачусетского технологического института . [57]
Конец 1950-х, начало 1960-х годов. Маргарет Мастерман и ее коллеги из Кембриджского университета разрабатывают семантические сети для машинного перевода . [ нужна цитата ]

1960-е годы [ править ]

Дата Разработка
1960-е годы Рэй Соломонов закладывает основы математической теории искусственного интеллекта, представляя универсальные байесовские методы индуктивного вывода и прогнозирования.
1960 « Симбиоз человека и компьютера » Дж. К. Р. Ликлайдера.
1961 Джеймс Слэгл (докторская диссертация, Массачусетский технологический институт) написал (на Лиспе) первую программу символьной интеграции SAINT, которая решала задачи исчисления на уровне первокурсников колледжа.
В «Мыслях, машинах и Гёделе» , Джон Лукас [63] отрицал возможность машинного интеллекта по логическим или философским соображениям. Он сослался на результат Курта Гёделя 1931 года: достаточно мощные формальные системы либо несовместимы, либо позволяют формулировать истинные теоремы, недоказуемые любым доказывающим теоремы ИИ, выводящим все доказуемые теоремы из аксиом. Поскольку люди способны «видеть» истинность таких теорем, машины считались неполноценными.
Unimate компании Промышленный робот Unimate работал на General Motors автомобилей конвейере по сборке .
1963 Программа Томаса Эванса «АНАЛОГИЯ», написанная в рамках его докторской работы в Массачусетском технологическом институте, продемонстрировала, что компьютеры могут решать те же задачи по аналогии , что и в тестах на IQ .
Эдвард Фейгенбаум и Джулиан Фельдман опубликовали «Компьютеры и мысль» — первый сборник статей об искусственном интеллекте. [64] [65] [66] [67]
Леонард Ур и Чарльз Восслер опубликовали «Программу распознавания образов, которая генерирует, оценивает и настраивает свои собственные операторы», в которой описана одна из первых программ машинного обучения, способных адаптивно приобретать и изменять функции и тем самым преодолевать ограничения простых перцептронов Розенблатта .
1964 Диссертация Дэнни Боброу в Массачусетском технологическом институте (технический отчет № 1 группы искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, Project MAC ) показывает, что компьютеры могут понимать естественный язык достаточно хорошо, чтобы по алгебре решать задачи правильно со словами.
Диссертация Бертрама Рафаэля по программе SIR в Массачусетском технологическом институте демонстрирует силу логического представления знаний для вопросно-ответных систем.
1965 Алексей Григорьевич Ивахненко и Валентин Лапа разработали первый алгоритм глубокого обучения для многослойных перцептронов в Советском Союзе . [68] [69] [9]
Лотфи Заде из Калифорнийского университета в Беркли публикует свою первую статью, посвященную нечеткой логике , «Нечеткие множества» (Информация и контроль 8: 338–353).
Дж. Алан Робинсон изобрел процедуру механического доказательства , метод разрешения, который позволил программам эффективно работать с формальной логикой в ​​качестве языка представления.
Джозеф Вайзенбаум (MIT) создал ELIZA , интерактивную программу , которая ведет диалог на английском языке на любую тему. Это была популярная игрушка в центрах искусственного интеллекта в сети ARPANET , когда была запрограммирована версия, «имитирующая» диалог психотерапевта .
Эдвард Фейгенбаум инициировал Dendral — десятилетнюю попытку разработать программное обеспечение для определения молекулярной структуры органических соединений с использованием данных научных приборов. Это была первая экспертная система .
1966 Росс Куиллиан (докторская диссертация, Технологический институт Карнеги, ныне CMU) продемонстрировал семантические сети .
Машинный интеллект [70] семинар в Эдинбурге – первый из влиятельной ежегодной серии, организованной Дональдом Мичи и другими.
Негативный отчет о машинном переводе свел на нет большую часть работы в области обработки естественного языка на долгие годы (НЛП).
Программа Dendral (Эдвард Фейгенбаум, Джошуа Ледерберг , Брюс Бьюкенен, Джорджия Сазерленд в Стэнфордском университете ) продемонстрировала интерпретацию масс-спектров органических химических соединений. Первая успешная программа, основанная на знаниях, для научных рассуждений.
1967 Шуничи Амари был первым, кто применил стохастический градиентный спуск для глубокого обучения в многослойных перцептронах . [71] В компьютерных экспериментах, проведенных его учеником Сайто, пятислойная MLP с двумя изменяемыми слоями изучила полезные внутренние представления для классификации классов нелинейно разделимых шаблонов. [9]
1968 Джоэл Мозес (докторская работа в Массачусетском технологическом институте) продемонстрировал силу символических рассуждений для решения проблем интеграции в программе Macsyma . Первая успешная программа, основанная на знаниях по математике .
Ричард Гринблатт (программист) из Массачусетского технологического института создал основанную на знаниях программу игры в шахматы MacHack , которая была достаточно хороша для достижения рейтинга класса C в турнирной игре.
Программа Уоллеса и Бултона Snob (Comp.J. 11(2) 1968) для неконтролируемой классификации (кластеризации) использует байесовский критерий минимальной длины сообщения , математическую реализацию бритвы Оккама .
1969 Стэнфордский исследовательский институт (SRI): Робот Шейки продемонстрировал сочетание передвижения животных , восприятия и решения проблем .
Роджер Шанк (Стэнфорд) определил концептуальную модель зависимости для понимания естественного языка . Позже разработан (в докторских диссертациях в Йельском университете ) для использования в понимании историй Робертом Виленски и Венди Ленерт, а также для использования в понимании памяти Джанет Колоднер.
Йорик Уилкс (Стэнфорд) разработал концепцию семантической когерентности языка, названную «Семантика предпочтений», воплощенную в первой программе машинного перевода, основанной на семантике, и легшую в основу многих докторских диссертаций, таких как Бран Богураев и Дэвид Картер в Кембридже.
Первая международная совместная конференция по искусственному интеллекту ( IJCAI ) прошла в Стэнфорде.
Марвин Мински и Сеймур Пейперт публикуют «Персептроны» , демонстрируя ранее непризнанные ограничения этой двухслойной структуры с прямой связью. Некоторые считают, что эта книга знаменует собой начало зимы ИИ 1970-х годов, крах доверия и финансирования ИИ. Однако к моменту выхода книги методы обучения многослойных перцептронов методом глубокого обучения уже были известны ( Алексей Григорьевич Ивахненко и Валентин Лапа, 1965; Шуничи Амари , 1967). [9] Значительный прогресс в этой области продолжался (см. ниже).
Маккарти и Хейс начали дискуссию о проблеме фрейма со своего эссе «Некоторые философские проблемы с точки зрения искусственного интеллекта».

1970-е годы [ править ]

Дата Разработка
Начало 1970-х годов Джейн Робинсон и Дон Уокер основали по обработке естественного языка . в SRI влиятельную группу [72]
1970 Сеппо Линнаинмаа публикует обратный режим автоматического дифференцирования . Этот метод позже стал известен как обратное распространение ошибки и широко используется для обучения искусственных нейронных сетей . [73]
Хайме Карбонелл (старший) разработал SCHOLAR, интерактивную программу для компьютерного обучения, основанную на семантических сетях как представлении знаний.
Билл Вудс описал расширенные сети перехода (ATN) как средство понимания естественного языка.
В рамках докторской программы Патрика Уинстона ARCH в Массачусетском технологическом институте концепции изучались на примерах из мира детских кубиков.
1971 Терри Винограда Докторская диссертация ( MIT ) продемонстрировала способность компьютеров понимать английские предложения в ограниченном мире детских кубиков в сочетании его программы понимания языка SHRDLU с роботизированной рукой, выполняющей инструкции, напечатанные на английском языке.
Работа над средством доказательства теорем Бойера-Мура началась в Эдинбурге. [74]
1972 Язык программирования Пролог , разработанный Аленом Колмерауэром .
Эрл Сакердоти разработал одну из первых программ иерархического планирования — ABSTRIPS.
1973 Группа сборочной робототехники Эдинбургского университета создает робота Фредди, способного использовать визуальное восприятие для поиска и сборки моделей. (См. Эдинбургский Фредди сборочный робот : универсальная система сборки, управляемая компьютером.)
Отчет Лайтхилла дает в основном отрицательный вердикт исследованиям ИИ в Великобритании и формирует основу для решения британского правительства прекратить поддержку исследований ИИ во всех университетах, кроме двух.
1974 Теда Шортлиффа Докторская диссертация по программе MYCIN (Стэнфорд) продемонстрировала очень практичный подход к медицинской диагностике, основанный на правилах, даже в условиях неопределенности. Несмотря на то, что компания заимствовала знания у DENDRAL, ее собственный вклад сильно повлиял на будущее развития экспертных систем , особенно коммерческих систем.
1975 Эрл Сакердоти разработал методы планирования частичного порядка в своей системе NOAH, заменив предыдущую парадигму поиска среди описаний пространства состояний. NOAH применялся в SRI International для интерактивной диагностики и ремонта электромеханических систем.
Остин Тейт разработал систему иерархического планирования Nonlin, способную искать пространство частичных планов , характеризуемых как альтернативные подходы к базовой целевой структуре плана.
Марвин Мински опубликовал свою широко читаемую и влиятельную статью о фреймах как представлении знаний, в которой многие идеи о схемах и семантических связях собраны воедино .
Программа обучения «Мета-Дендрал» дала новые результаты в химии (некоторые правила масс-спектрометрии ) и первые научные открытия, сделанные компьютером, которые были опубликованы в рецензируемом журнале.
Середина 1970-х годов Барбара Гросс (SRI) установила ограничения на традиционные подходы ИИ к моделированию дискурса. Последующие работы Гросса, Бонни Уэббер и Кэндис Сиднер разработали понятие «центрирование», используемое для установления фокуса дискурса и анафорических ссылок при обработке естественного языка .
Дэвид Марр и коллеги из Массачусетского технологического института описывают «первичный эскиз» и его роль в визуальном восприятии .
1976 Дугласа Лената ( Программа AM Стэнфордская докторская диссертация) продемонстрировала модель открытия (свободно управляемый поиск интересных гипотез).
Рэндалл Дэвис продемонстрировал силу рассуждений на метауровне в своей докторской диссертации в Стэнфорде.
1978 Том Митчелл из Стэнфорда изобрел концепцию пространств версий для описания пространства поиска программы формирования концепций.
Герберт А. Саймон получил Нобелевскую премию по экономике за свою теорию ограниченной рациональности , одного из краеугольных камней ИИ, известного как « удовлетворение ».
Программа MOLGEN, написанная в Стэнфорде Марком Стефиком и Питером Фридландом, продемонстрировала, что объектно-ориентированное программное представление знаний может использоваться для планирования по клонированию экспериментов генов.
1979 Докторская диссертация Билла ВанМелла в Стэнфорде продемонстрировала универсальность программе представления знаний и стиля рассуждений MYCIN в его EMYCIN , модели для многих «оболочек» коммерческих экспертных систем.
Джек Майерс и Гарри Попл из Питтсбургского университета знаниях доктора Майерса разработали ИНТЕРНИСТ, программу медицинской диагностики, основанную на клинических .
Корделл Грин , Дэвид Барстоу, Элейн Кант и другие в Стэнфорде продемонстрировали систему CHI для автоматического программирования .
Стэнфордская тележка, построенная Гансом Моравецом , становится первым автономным транспортным средством с компьютерным управлением, когда она успешно пересекает комнату, заполненную стульями, и совершает кругосветное путешествие по Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта .
BKG, программа для игры в нарды, написанная Гансом Берлинером из CMU , побеждает действующего чемпиона мира (отчасти благодаря удаче).
Дрю Макдермотт и Джон Дойл из Массачусетского технологического института и Джон Маккарти из Стэнфорда начинают публиковать работы по немонотонной логике и формальным аспектам поддержания истины.
Конец 1970-х годов Стэнфордский ресурс SUMEX-AIM, возглавляемый Эдом Фейгенбаумом и Джошуа Ледербергом, демонстрирует возможности ARPAnet для научного сотрудничества.

1980-е годы [ править ]

Дата Разработка
1980-е годы машины Lisp Разработаны и проданы . Первые оболочки экспертных систем и коммерческие приложения.
1980 Первая национальная конференция Американской ассоциации искусственного интеллекта (AAAI) прошла в Стэнфорде.
1981 Дэнни Хиллис разрабатывает соединительную машину, которая использует параллельные вычисления для придания новых возможностей искусственному интеллекту и вычислениям в целом. (Позже основал Thinking Machines Corporation )
1982 Проект компьютерных систем пятого поколения (FGCS), инициатива Министерства международной торговли и промышленности Японии, начатая в 1982 году, с целью создания «компьютера пятого поколения» (см. Историю вычислительной техники), который должен был выполнять большой объем вычислений с использованием массового параллелизма. .
1983 Джон Лэрд и Пол Розенблум, работая с Алленом Ньюэллом , завершают диссертации CMU по Soar программе .
Джеймс Ф. Аллен изобретает интервальное исчисление, первую широко используемую формализацию временных событий.
Середина 1980-х Нейронные сети стали широко использоваться благодаря обратного распространения ошибки алгоритму , также известному как обратный режим автоматического дифференцирования , опубликованному Сеппо Линнаинмаа в 1970 году и примененному к нейронным сетям Полом Вербосом .
1985 Автономная программа рисования AARON , созданная Гарольдом Коэном , демонстрируется на Национальной конференции AAAI (основанная на более чем десятилетней работе и последующих работах, показывающих важные разработки).
1986 Команда Эрнста Дикманна из Мюнхенского университета Бундесвера строит первые автомобили-роботы, разгоняющиеся до 55 миль в час по пустым улицам.
Барбара Гросс и Кэндис Сиднер создают первую вычислительную модель дискурса , открывая поле для исследований. [75]
1987 Марвин Мински опубликовал «Общество разума» , теоретическое описание разума как совокупности взаимодействующих агентов . Он читал лекции по этой идее в течение многих лет, прежде чем книга вышла в свет (см. Doyle 1983). [76]
Примерно в то же время Родни Брукс представил архитектуру подчинения и робототехнику, основанную на поведении, как более минималистскую модульную модель естественного интеллекта; Новый ИИ .
Коммерческий запуск Alacrity поколения 2.0 от Alacritous Inc./Allstar Advice Inc. Торонто, первой коммерческой системы стратегического и управленческого консультирования. Система была основана на самостоятельно разработанной экспертной системе с 3000 правилами об эволюции рынков и конкурентных стратегиях, созданной в соавторстве с Алистером Дэвидсоном и Мэри Чанг, основателями фирмы, а базовый механизм был разработан Полом Тарвидасом. Система Alacrity также включала небольшую финансовую экспертную систему, которая интерпретировала финансовые отчеты и модели. [77]
1989 Развитие металл-оксид-полупроводник (МОП) сверхбольшой интеграции (СБИС) в форме дополнительной технологии МОП (КМОП) позволило разработать практическую технологию искусственных нейронных сетей (ИНС) в 1980-х годах. Знаковой публикацией в этой области стала книга Аналоговая реализация нейронных систем СБИС» 1989 года. Карвера А. Мида и Мохаммеда Исмаила « [78]
Дин Померло из CMU создает ALVINN (автономное наземное транспортное средство в нейронной сети).

1990-е годы [ править ]

Дата Разработка
1990-е годы Крупные достижения во всех областях искусственного интеллекта, со значительными демонстрациями в машинном обучении, интеллектуальном обучении , рассуждениях на основе прецедентов, многоагентном планировании, планировании , неопределенном рассуждении, интеллектуальном анализе данных , понимании и переводе естественного языка, зрении, виртуальной реальности , играх и другие темы.
Начало 1990-х TD-Gammon , программа для игры в нарды , написанная Джерри Тезауро, демонстрирует, что подкрепление (обучение) достаточно мощное, чтобы создать игровую программу чемпионатского уровня, выгодно конкурируя с игроками мирового класса.
1991 Приложение планирования DART , развернутое во время первой войны в Персидском заливе, окупило DARPA в исследования искусственного интеллекта. 30-летние инвестиции [79]
1992 Кэрол Стокер и команда робототехники НАСА Эймс исследуют морскую жизнь в Антарктиде с помощью подводного робота Telepresence ROV , управляемого со льда возле залива Мак-Мердо, Антарктида, и удаленно по спутниковой связи с Моффетт-Филд, Калифорния. [80]
1993 Ян Хорсвилл расширил робототехнику, основанную на поведении, создав Полли , первого робота, способного ориентироваться с помощью зрения и действовать со скоростью животных (1 метр в секунду).
Родни Брукс , Линн Андреа Стейн и Синтия Бризил вместе с многочисленными сотрудниками начали широко разрекламированный проект MIT Cog , пытаясь создать гуманоидного робота- ребенка всего за пять лет.
Корпорация ISX признана «Подрядчиком года DARPA» [81] за инструмент динамического анализа и перепланирования (DART), который, как сообщается, окупил все инвестиции правительства США в исследования ИИ с 1950-х годов. [82]
1994 Лотфи Заде из Калифорнийского университета в Беркли создает « мягкие вычисления » [83] и создает мировую сеть исследований, объединяющую нейронауку и нейронных сетей системы , теорию нечетких множеств и нечеткие системы , эволюционные алгоритмы, генетическое программирование , теорию хаоса и хаотические системы («Нечеткая логика, нейронные сети и мягкие вычисления», Сообщения ACM , март 1994 г., том 37, № 3, страницы 77–84).
С пассажирами на борту автомобили-близнецы-роботы VaMP и VITA-2 компаний Ernst Dickmanns и Daimler-Benz проезжают более тысячи километров по парижскому трехполосному шоссе в стандартном плотном потоке со скоростью до 130 км/ч. Они демонстрируют автономное вождение по свободным полосам, движение колонны и смену полос влево и вправо с автономным обгоном других автомобилей.
Чемпион мира по английским шашкам ( шашкам ) Тинсли сдал матч против компьютерной программы «Чинук» . «Чинук» победил второго по рейтингу игрока Лафферти . «Чинук» выиграл национальный турнир США с самым большим отрывом за всю историю.
Синди Мейсон из НАСА организует первый семинар AAAI по искусственному интеллекту и окружающей среде. [84]
1995 Синди Мейсон из НАСА организует Первый международный семинар IJCAI по искусственному интеллекту и окружающей среде. [85]
«Без рук по всей Америке»: полуавтономный автомобиль проехал от побережья до побережья по Соединенным Штатам с компьютерным рулевым управлением 2797 миль (4501 км) из 2849 миль (4585 км). Дроссельной заслонкой и тормозами управлял водитель-человек. [86] [87]
Один из автомобилей-роботов Эрнста Дикманна (с роботизированным дросселем и тормозами) проехал более 1000 миль из Мюнхена в Копенгаген и обратно, в пробке, со скоростью до 190 миль в час, время от времени выполняя маневры, чтобы обгонять другие автомобили (только в нескольких критических ситуациях). ситуациях водитель безопасности взял на себя управление). Активное зрение использовалось для работы с быстро меняющимися уличными сценами.
1996 Стив Гранд , робототехник и ученый-компьютерщик, разрабатывает и выпускает Creatures , популярную симуляцию искусственных форм жизни с имитацией биохимии, неврологии с алгоритмами обучения и наследственной цифровой ДНК.
1997 Шахматная машина Deep Blue ( IBM ) побеждает (тогдашнего) мира по шахматам чемпиона Гарри Каспарова .
Первый официальный футбольный матч RoboCup , в котором участвуют настольные матчи с участием 40 команд взаимодействующих роботов и более 5000 зрителей.
Компьютерная «Отелло» программа Логистелло победила чемпиона мира Такеши Мураками со счетом 6–0.
Метод глубокого обучения Зеппом с долговременной кратковременной памятью (LSTM) был опубликован в журнале Neural Computation Хохрайтером и Юргеном Шмидхубером . [88] LSTM стала самой цитируемой нейронной сетью 20 века. [9]
1998 Tiger Electronics от Выпуск Furby становится первой успешной попыткой создания искусственного интеллекта для использования в домашних условиях .
Тим Бернерс-Ли опубликовал свою карту дорог семантической паутины . [89]
Улисес Кортес и Микель Санчес-Марре организуют первый в Европе семинар ECAI по вопросам окружающей среды и искусственного интеллекта «Связывание наук об окружающей среде и искусственного интеллекта». [90] [91]
Лесли П. Кельблинг , Майкл Литтман и Энтони Кассандра представляют POMDP сообществу ИИ и масштабируемый метод их решения, что дает толчок широкому использованию в робототехнике и автоматизированному планированию и составлению графиков. [92]
1999 Sony представляет улучшенного домашнего робота, похожего на Ферби. AIBO становится одним из первых «домашних животных» с искусственным интеллектом, которые также являются автономными .
Конец 1990-х Веб-сканеры и другие программы извлечения информации на основе искусственного интеллекта становятся необходимыми для широкого использования Всемирной паутины .
Демонстрация интеллектуальной комнаты и эмоциональных агентов в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института .
Начало работ над архитектурой Oxygen , соединяющей мобильные и стационарные компьютеры в адаптивную сеть .

21 век [ править ]

2000-е [ править ]

Дата Разработка
2000 Интерактивные роботы (« умные игрушки ») становятся коммерчески доступными, воплощая в жизнь видение производителей игрушек XVIII века.
Синтия Бризил из Массачусетского технологического института публикует свою диссертацию на тему «Общительные машины», описывая Кисмета (робота) с лицом, выражающим эмоции .
Робот Nomad исследует отдаленные районы Антарктиды в поисках образцов метеоритов.
2002 iRobot от Roomba автономно пылесосит пол, перемещаясь и избегая препятствий.
2004 OWL Рекомендация W3C по языку веб-онтологии (10 февраля 2004 г.).
DARPA представляет конкурс DARPA Grand Challenge, требующий от участников производить автономные транспортные средства за призовые деньги.
Spirit Роботизированные исследовательские марсоходы НАСА и Opportunity автономно перемещаются по поверхности Марса .
2005 Honda от Робот ASIMO , робот-гуманоид с искусственным интеллектом, способен ходить со скоростью человека, доставляя подносы клиентам в ресторанах.
Технология рекомендаций, основанная на отслеживании веб-активности или использования медиа, привносит искусственный интеллект в маркетинг. См. «Предложения TiVo» .
Рождение Blue Brain — проекта по моделированию мозга на молекулярных деталях. [93]
2006 Дартмутская конференция по искусственному интеллекту: следующие 50 лет (AI@50) AI@50 (14–16 июля 2006 г.)
2007 Philosophical Transactions of the Royal Society, B – Biology , один из старейших научных журналов в мире, выпускает специальный выпуск об использовании ИИ для понимания биологического интеллекта под названием « Модели естественного отбора действий». [94]
Шашки решает Университета команда исследователей из Альберты .
DARPA запускает конкурс Urban Challenge , в котором беспилотные автомобили смогут соблюдать правила дорожного движения и работать в городской среде.
2008 Синтия Мейсон из Стэнфорда представляет свою идею искусственного сострадательного интеллекта в своей статье «Дать роботам сострадание». [95]
2009 LSTM , обученный по коннекционистской временной классификации ( Алекс Грейвс , Сантьяго Фернандес, Фаустино Гомес и Юрген Шмидхубер , 2006). [96] была первой рекуррентной нейронной сетью , выигравшей конкурсы по распознаванию образов , выиграв три конкурса по связанному распознаванию рукописного текста . [97] [9]
2009 Google создает беспилотный автомобиль. [98]

2010-е [ править ]

Дата Разработка
2010 Microsoft выпустила Kinect для Xbox 360, первое игровое устройство, которое отслеживает движения человеческого тела, используя только 3D-камеру и инфракрасное обнаружение, что позволяет пользователям играть на Xbox 360 без проводов. Отмеченная наградами технология машинного обучения для захвата движений человека для этого устройства была разработана группой Computer Vision в Microsoft Research , Кембридж. [99] [100]
2011 Мэри Лу Махер и Дуг Фишер организуют первый семинар AAAI по искусственному интеллекту и устойчивому развитию. [101]
IBM от Компьютер Watson победил в телевизионном игровом шоу Jeopardy! чемпионы Раттер и Дженнингс .
2011–2014 Apple от Siri (2011 г.), Google от Google Now (2012 г.) и Microsoft от Cortana (2014 г.) — это для смартфонов приложения , которые используют естественный язык для ответа на вопросы, предоставления рекомендаций и выполнения действий.
2012 AlexNet , модель глубокого обучения , разработанная Алексом Крижевским , побеждает в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge с вдвое меньшим количеством ошибок, чем занявший второе место. [102] Это поворотный момент в истории ИИ; в течение следующих нескольких лет от десятков других подходов к распознаванию изображений отказались в пользу глубокого обучения . [103] Крижевский одним из первых начал использовать чипы графического процессора для обучения сети глубокого обучения. [104]
2013 Робот HRP-2, созданный японской компанией SCHAFT Inc , дочерней компанией Google , побеждает 15 команд и выигрывает испытания DARPA Robotics Challenge Trials . HRP-2 набрал 27 из 32 баллов в восьми задачах, необходимых для реагирования на стихийные бедствия. Задачи: управлять транспортным средством, пройти по обломкам, подняться по лестнице, убрать мусор, пройти через двери, проломить стену, закрыть клапаны и подсоединить шланг. [105]
NEIL , Never Ending Image Learner, выпущенный в Университете Карнеги-Меллон для постоянного сравнения и анализа взаимосвязей между различными изображениями. [106]
2015 Рупеш Кумар Шривастава, Клаус Грефф и Юрген Шмидхубер использовали принципы LSTM для создания сети Highway — нейронной сети прямого распространения с сотнями слоев, гораздо более глубокой, чем предыдущие сети. [107] 7 месяцев спустя Каймин Хэ, Сянъюй Чжан; Шаоцин Рен и Цзянь Сунь выиграли конкурс ImageNet 2015 с сети шоссе вариантом с открытыми воротами под названием Остаточная нейронная сеть . [108] Это самая цитируемая искусственная нейронная сеть 21 века. [9]
В январе 2015 года Стивен Хокинг , Илон Маск и десятки экспертов по искусственному интеллекту подписали открытое письмо по искусственному интеллекту, призывающее к исследованию влияния ИИ на общество. [109] [110]
В июле 2015 года открытое письмо о запрете разработки и использования автономного оружия подписали Хокинг , Маск , Возняк и 3000 исследователей в области искусственного интеллекта и робототехники. [111]
Google DeepMind от AlphaGo (версия: фанатская) [112] победил трехкратного чемпиона Европы по го 2 дан среди профессионалов Фань Хуэя со счетом 5:0. [113]
2016 Google DeepMind от AlphaGo (версия: Ли) [112] победил Ли Седоля 4–1. Ли Седоль — профессиональный чемпион Кореи по го с 9 даном , выигравший 27 крупных турниров с 2002 по 2016 год. [114]
2017 конференция Asilomar по полезному ИИ Была проведена , чтобы обсудить этику ИИ и то, как добиться полезного ИИ, избегая при этом экзистенциального риска, связанного с общим искусственным интеллектом .
Дипстэк [115] — это первый опубликованный алгоритм, позволяющий обыгрывать игроков-людей в играх с несовершенной информацией, что статистически значимо показано в безлимитном покере один на один . Вскоре после этого покерный AI Libratus , созданный другой исследовательской группой, индивидуально победил каждого из своих четырех противников — одних из лучших игроков в мире — с исключительно высоким совокупным процентом побед на статистически значимой выборке. [116] В отличие от шахмат и го, покер — несовершенная информационная игра. [117]
В мае 2017 года Google DeepMind AlphaGo от (версия: Master) победила Кэ Цзе , который на тот момент в течение двух лет непрерывно занимал первое место в мировом рейтинге. [118] [119] победа в каждой игре в матче из трех игр во время саммита Future of Go . [120] [121]
Программа основе пропозициональной логики для решения задачи булевой выполнимости на (SAT) доказывает давнюю математическую гипотезу о тройках Пифагора над множеством целых чисел. Первоначальное доказательство объемом 200 ТБ было проверено двумя независимыми сертифицированными автоматическими проверяющими устройствами. [122]
Бот OpenAI , использующий машинное обучение, участвовал в турнире The International 2017 Dota 2 в августе 2017 года. Он победил в демонстрационной игре 1 на 1 у профессионального в Dota 2 игрока Dendi . [123]
Инструмент анализа и сравнения изображений Google Lens , выпущенный в октябре 2017 года, связывает миллионы пейзажей, произведений искусства, продуктов и видов с их текстовым описанием.
Google DeepMind показал, что AlphaGo Zero — улучшенная версия AlphaGo — продемонстрировала значительный прирост производительности при использовании гораздо меньшего количества блоков тензорной обработки (по сравнению с AlphaGo Lee; она использовала такое же количество TPU, что и AlphaGo Master). [112] В отличие от предыдущих версий, в которых игра изучалась путем наблюдения за миллионами человеческих ходов, AlphaGo Zero обучалась, играя только против себя. Затем система победила AlphaGo Lee со счетом 100 до нуля и победила AlphaGo Master со счетом 89: 11. [112] Хотя обучение без учителя является шагом вперед, еще многое предстоит узнать об общем интеллекте. [124] AlphaZero осваивает шахматы за четыре часа, победив лучший шахматный движок StockFish 8. AlphaZero выиграла 28 игр из 100, а остальные 72 игры завершились вничью.
Была изобретена архитектура трансформатора , что привело к появлению новых видов больших языковых моделей , таких как BERT от Google, за которыми последовал тип модели генеративного предварительно обученного трансформатора, представленный OpenAI.
2018 ИИ Alibaba по обработке языка обогнал лучших людей в тесте на чтение и понимание в Стэнфордском университете, набрав 82,44 против 82,304 по набору из 100 000 вопросов. [125]
Европейская лаборатория обучения и интеллектуальных систем ( также известная как Эллис) была предложена в качестве общеевропейского конкурента американским усилиям в области искусственного интеллекта с целью предотвратить утечку мозгов по образцу ЦЕРН после Второй мировой войны. [126]
Анонс Google Duplex — сервиса, позволяющего ИИ-помощнику назначать встречи по телефону. Газета Los Angeles Times оценивает голос ИИ как «почти безупречную» имитацию человеческой речи. [127]
2019 AlphaStar от DeepMind достигает уровня гроссмейстера в StarCraft II , превосходя по производительности 99,8 процентов игроков-людей. [128]

2020-е годы [ править ]

Дата Разработка
2020 В феврале 2020 года Microsoft представляет генерацию естественного языка Тьюринга (T-NLG), которая является «крупнейшей языковой моделью, когда-либо опубликованной, с 17 миллиардами параметров». [129]
В ноябре 2020 года модель AlphaFold 2 от DeepMind, выполняющая прогнозирование структуры белка , побеждает в конкурсе CASP . [130]
OpenAI представляет GPT-3 , современную авторегрессионную языковую модель, которая использует глубокое обучение для создания различных компьютерных кодов, стихов и других языковых задач, исключительно похожих и почти неотличимых от тех, что написаны людьми. Его мощность была в десять раз больше, чем у Т-НЛГ. Он был представлен в мае 2020 года. [131] и находился на стадии бета-тестирования в июне 2020 года.
2022 ChatGPT , чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный OpenAI , дебютирует в ноябре 2022 года. Первоначально он построен на основе GPT-3.5 модели большого языка . Несмотря на то, что он получает значительную похвалу за широту своей базы знаний, дедуктивные способности и человеческую плавность ответов на естественном языке, [132] [133] он также подвергается критике, среди прочего, за склонность к « галлюцинациям ». [134] [135] явление, при котором ИИ с высокой степенью достоверности отвечает фактически неверными ответами. Этот релиз вызывает широкую общественную дискуссию об искусственном интеллекте и его потенциальном влиянии на общество. [136] [137]
В коллективном иске, поданном в ноябре 2022 года против Microsoft , GitHub и OpenAI, утверждается, что GitHub Copilot , инструмент редактирования кода на базе искусственного интеллекта, обученный на общедоступных репозиториях GitHub, нарушает авторские права авторов репозиториев, отмечая, что этот инструмент способен генерировать исходный код, который дословно соответствует своим обучающим данным, без указания авторства. [138]
2023 К январю 2023 года ChatGPT насчитывает более 100 миллионов пользователей, что делает его самым быстрорастущим потребительским приложением на сегодняшний день. [139]
16 января 2023 года три художницы, Сара Андерсен , Келли МакКернан и Карла Ортис, подали коллективный иск о нарушении авторских прав против Stability AI , Midjourney и DeviantArt , утверждая, что эти компании нарушили права миллионов художников, обучая их. Инструменты искусственного интеллекта обрабатывают пять миллиардов изображений, извлеченных из сети без согласия авторов. [140]
17 января 2023 года компания Getty Images подала в Лондон на компанию Stability AI иск за использование ее изображений в своих обучающих данных без покупки лицензии. [141] [142]
Getty подает еще один иск против Stability AI в окружной суд США в штате Делавэр 6 февраля 2023 года. В иске Getty снова заявляет о нарушении авторских прав при использовании своих изображений при обучении Stable Diffusion , а также утверждает, что модель нарушает права Getty. товарный знак Getty путем создания изображений с водяным знаком . [143]
Модель OpenAI GPT -4 выпущена в марте 2023 года и считается впечатляющим улучшением по сравнению с GPT-3.5 , с оговоркой, что GPT-4 сохраняет многие из тех же проблем, что и в предыдущей версии. [144] В отличие от предыдущих итераций, GPT-4 является мультимодальным, позволяя вводить изображения, а также текст. GPT-4 интегрирован в ChatGPT в качестве абонентской услуги. OpenAI утверждает, что в ходе собственного тестирования модель получила 1410 баллов по SAT (94-й процентиль), [145] 163 на LSAT (88-й процентиль) и 298 на универсальном экзамене на адвоката (90-й процентиль). [146]
7 марта 2023 года журнал Nature Biomedical Engineering пишет, что «больше невозможно точно отличить» рукописный текст от текста, созданного с помощью больших языковых моделей, и что «почти наверняка, что большие языковые модели общего назначения быстро распространяться... Можно с уверенностью сказать, что со временем они изменят многие отрасли». [147]
В ответ на ChatGPT Google в марте 2023 года выпускает в ограниченном объеме своего чат-бота Google Bard , основанного на LaMDA и PaLM . больших языковых моделях [148] [149]
29 марта 2023 года Илон Маск, Стив Возняк и другие технологические лидеры подписали петицию, набравшую более 1000 подписей, призывающую к шестимесячной остановке того, что в петиции называется «вышедшей из-под контроля гонкой» по созданию искусственного интеллекта. системы, которые их создатели не могут «понять, предсказать или надежно контролировать». [150] [151]
В мае 2023 года Google объявляет о переходе Барда с LaMDA на PaLM2, значительно более продвинутую языковую модель. [152]
В последнюю неделю мая 2023 года Заявление о рисках ИИ и многие другие видные исследователи ИИ и технологические лидеры подписывают Джеффри Хинтон , Сэм Альтман , Билл Гейтс со следующим кратким посланием: «Снижение риска исчезновения ИИ должно быть глобальный приоритет наряду с другими рисками социального масштаба, такими как пандемии и ядерная война». [153] [154]
9 июля 2023 года Сара Сильверман подает коллективный иск против Meta и OpenAI за нарушение авторских прав при обучении их больших языковых моделей на миллионах произведений авторов, защищенных авторским правом, без разрешения. [155]
В августе 2023 года New York Times, CNN, Reuters, Chicago Tribune, Австралийская радиовещательная корпорация (ABC) и другие новостные компании заблокировали веб-сканеру OpenAI GPTBot доступ к своему контенту, а New York Times также обновила свои условия обслуживания, чтобы запретить использование его содержимого в больших языковых моделях. [156]
13 сентября 2023 года, в ответ на растущую тревогу по поводу опасностей ИИ, Сенат США проводит первый двухпартийный « Форум AI Insight Forum », объединяющий сенаторов, генеральных директоров, лидеров гражданских прав и других представителей отрасли для дальнейшего ознакомления сенаторов. о природе ИИ и связанных с ним рисках, а также обсудить необходимые меры безопасности и законодательство. [157] Организатором мероприятия является лидер большинства в Сенате Чак Шумер (демократ от штата Нью-Йорк). [158] и возглавляется сенатором США Мартином Генрихом (DN.M.), основателем и сопредседателем Сенатской фракции AI Caucus. [159] Учитывая важность встречи, в форуме принимают участие более 60 сенаторов. [160] а также Илон Маск (генеральный директор Tesla), Марк Цукерберг (генеральный директор Meta), Сэм Альтман (генеральный директор OpenAI), Сундар Пичаи (генеральный директор Alphabet), Билл Гейтс (соучредитель Microsoft), Сатья Наделла (генеральный директор Microsoft), Дженсен Хуанг ( Генеральный директор Nvidia), Арвинд Кришна (генеральный директор IBM), Алекс Карп (генеральный директор Palantir), Чарльз Ривкин (председатель и генеральный директор MPA), Мередит Стим (президент Гильдии писателей Западной Америки), Лиз Шулер ( AFL-CIO президент ) и Майя Уайли (генеральный директор Конференции лидеров по гражданским правам и правам человека ) и другие. [157] [158] [160]
30 октября 2023 года президент США Байден подписал Указ о безопасной, надежной и заслуживающей доверия разработке и использовании искусственного интеллекта . [161] [162]
первый глобальный саммит по безопасности ИИ в Великобритании прошел В ноябре 2023 года в Блетчли-Парке , на котором обсуждались краткосрочные и долгосрочные риски ИИ, а также возможность создания обязательных и добровольных нормативных рамок. [163] 28 стран, включая США, Китай и Европейский Союз, в начале саммита опубликовали декларацию, призывающую к международному сотрудничеству для решения проблем и рисков, связанных с искусственным интеллектом. [164] [165]
Google выпускает Gemini 1.0 Ultra.
2024 15 февраля 2024 года Google выпускает ограниченную бета-версию Gemini 1.5 , поддерживающую длину контекста до 1 миллиона токенов.
Также 15 февраля 2024 года OpenAI публично анонсирует Sora — модель преобразования текста в видео для генерации видеороликов длиной до минуты.
Google DeepMind представляет программное обеспечение для прогнозирования ДНК AlphaFold, которое помогает выявлять рак и генетические заболевания.
22 февраля StabilityAI анонсирует Stable Diffusion 3, использующую архитектуру, аналогичную Sora .
7 июня Патрик Рейнболд из Берлинского технического университета провел революционную презентацию, представив несколько моделей многоуровневого обучения, которые превосходят существующие модели до 100 % {{ Требуется цитирование }}
10 июня Apple анонсировала «Apple Intelligence», которая включает ChatGPT в новые iPhone и Siri .

См. также [ править ]

Примечания [ править ]

  1. ^ См. Механический калькулятор#Другие счетные машины.
  2. ^ См.: Калькулятор Паскаля#Конкурирующие проекты.

Ссылки [ править ]

  1. ^ МакКордак 2004 , стр. 4–5.
  2. ^ МакКордак 2004 , с. 4-5.
  3. ^ Нидхэм 1986 , с. 53.
  4. ^ Ричард МакКеон , изд. (1941). Органон . Random House с издательством Оксфордского университета.
  5. ^ Джайлз, Тимоти (2016). «Наука письма Аристотеля: применение его теории». Журнал технического письма и коммуникации . 46 : 83–104. дои : 10.1177/0047281615600633 . S2CID   170906960 .
  6. ^ Перейти обратно: а б с Рассел и Норвиг 2021 , с. 6.
  7. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 7.
  8. ^ МакКордак 2004 , с. 6
  9. ^ Перейти обратно: а б с д Это ж г час я дж к л м н О Шмидхубер 2022 .
  10. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 341.
  11. ^ О'Коннор, Кэтлин Мэлоун (1994), Алхимическое создание жизни (таквин) и другие концепции Бытия в средневековом исламе , Пенсильванский университет , стр. 1–435, заархивировано из оригинала 5 декабря 2019 г. , получено 10 января 2007 г. .
  12. ^ Хилл, Дональд Р. , изд. (1979) [9 век]. Книга гениальных устройств . Дортрехт, Нидерланды; Бостон; Лондон: Д. Рейдель. ISBN  978-90277-0-833-5 .
  13. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 9.
  14. ↑ Программируемый робот тринадцатого века. Архивировано 19 декабря 2007 года в Wayback Machine.
  15. ^ МакКордак 2004 , стр. 10–12, 37; Рассел и Норвиг 2021 , с. 6
  16. ^ МакКордак 2004 , стр. 13–14.
  17. ^ МакКордак 2004 , стр. 14–15, Бьюкенен 2005 , стр. 50
  18. ^ Сэр Фрэнсис Бэкон (1620 г.). Новый Органон: Новый Органум наук .
  19. ^ Сэр Фрэнсис Бэкон (2000). Фрэнсис Бэкон: Новый Органон (Кембриджские тексты по истории философии) . Издательство Кембриджского университета.
  20. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 6
  21. ^ МакКордак 2004 , с. 42.
  22. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 6; МакКордак 2004 , с. 26
  23. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 6; МакКордак 2004 , стр. 36–40.
  24. ^ Перейти обратно: а б Рассел и Норвиг 2021 , с. 8.
  25. ^ МакКордак 2004 , стр. 41–42.
  26. ^ Лейбниц, Готфрид Вильгельм Фрайгер фон (1920). Ранние математические рукописи Лейбница: перевод с латинских текстов, опубликованных Карлом Иммануэлем Герхардтом с критическими и историческими примечаниями (Лейбниц опубликовал цепное правило в мемуарах 1676 года) . Издательство «Открытый суд». ISBN  9780598818461 .
  27. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 6; МакКордак 2004 , стр. 41–42.
  28. ^ Цитируется по McCorduck 2004 , с. 317
  29. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 10.
  30. ^ МакКордак 2004 , стр. 43.
  31. ^ МакКордак 2004 , с. 17.
  32. ^ Адриен-Мари Лежандр (1805). Новые методы определения орбит комет (на французском языке). Гентский университет. Ф. Дидо.
  33. ^ Стиглер, Стивен М. (1981). «Гаусс и изобретение метода наименьших квадратов» . Анна. Стат . 9 (3): 465–474. дои : 10.1214/aos/1176345451 .
  34. ^ Стиглер, Стивен М. (1986). История статистики: измерение неопределенности до 1900 года . Кембридж: Гарвард. ISBN  0-674-40340-1 .
  35. ^ Рассел и Норвиг (2021 , стр. 15); Рази, К. (1913), стр.120.
  36. ^ МакКордак 2004 , стр. 19–25.
  37. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 15; МакКордак 2004 , стр. 26–34.
  38. ^ Камбье, Юбер (июнь 2016 г.). «Эволюционное значение Мира 3». Философия социальных наук . 46 (3): 242–264. дои : 10.1177/0048393116641609 . ISSN   0048-3931 . S2CID   148093595 .
  39. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 8; МакКордак 2004 , стр. 48–51.
  40. ^ Project Gutenberg Электронная книга Erewhon, автор Сэмюэл Батлер. Поес..... Архивировано 30 апреля 2021 г. в Wayback Machine.
  41. ^ Лински и Ирвин, 2022 , с. 2.
  42. ^ МакКордак 2004 , стр. 59–60.
  43. ^ Рэнделл, Брайан . «От аналитической машины к электронному цифровому компьютеру: вклад Ладгейта, Торреса и Буша» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 21 сентября 2013 года . Проверено 9 сентября 2013 г.
  44. ^ МакКордак 2004 , с. 25
  45. ^ Браш, Стивен Г. (1967). «История модели Ленца-Изинга». Обзоры современной физики . 39 (4): 883–893. Бибкод : 1967РвМП...39..883Б . дои : 10.1103/RevModPhys.39.883 .
  46. ^ Амари, Сюн-Ичи (1972). «Обучение шаблонам и последовательностям шаблонов с помощью самоорганизующихся сетей пороговых элементов». IEEE-транзакции . С (21): 1197–1206.
  47. ^ Черч, А. (1936). «Неразрешимая проблема элементарной теории чисел (впервые представлена ​​19 апреля 1935 года Американскому математическому обществу)». Американский журнал математики . 58 (2): 345–363. дои : 10.2307/2371045 . JSTOR   2371045 .
  48. ^ К. Цузе (1936). Способ проведения вычислений в автоматическом режиме с помощью счетных машин. Заявка на патент Z 23 139/GMD № 005/021, 1936 г.
  49. ^ McCorduck 2004 , стр. 61–62, а также см. « Жизнь и творчество Конрада Цузе».
  50. ^ МакКордак (2004 , стр. 55–56); Рассел и Норвиг (2021 , стр. 17)
  51. ^ Коупленд, Дж (ред.) (2004). Сущность Тьюринга: идеи, породившие компьютерную эпоху . Оксфорд: Кларендон Пресс. ISBN  0-19-825079-7 .
  52. ^ Перейти обратно: а б Рассел и Норвиг 2021 , с. 17.
  53. ^ Кревье (1993 , стр. 22–25); Рассел и Норвиг (2021 , стр. 18–19)
  54. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 155.
  55. ^ Рассел и Норвиг 2021 , с. 1007.
  56. ^ Сэмюэл (1959) ; Рассел и Норвиг (2021 , стр. 17)
  57. ^ Перейти обратно: а б с д Это ж Рассел и Норвиг 2021 , с. 19.
  58. ^ Шеффер, Джонатан. На один прыжок вперед:: Оспаривание человеческого превосходства в шашках , 1997, 2009, Springer, ISBN   978-0-387-76575-4 . Глава 6.
  59. ^ Рассел и Норвиг (2021 , стр. 18)
  60. ^ Новет, Иордания (17 июня 2017 г.). «Все продолжают говорить об искусственном интеллекте — вот что это такое на самом деле и почему он сейчас так популярен» . CNBC . Архивировано из оригинала 16 февраля 2018 года . Проверено 16 февраля 2018 г.
  61. ^ Маккордак 2004 , стр. 123–125, Кревье 1993 , стр. 44–46 и Рассел и Норвиг 2021 , стр. 18
  62. ^ Цитируется по Crevier 1993 , с. 46 и Рассел и Норвиг 2021 , с. 18
  63. ^ «Разум, машины и Гёдель» . Пользователи.ox.ac.uk. Архивировано из оригинала 19 августа 2007 года . Проверено 24 ноября 2008 г.
  64. ^ Фейгенбаум, Эдвард; Фельдман, Джулиан, ред. (1963). Компьютеры и мысль: сборник статей (1-е изд.). Нью-Йорк: МакГроу-Хилл. OCLC   593742426 .
  65. ^ «На этой неделе в разделе «История искусственного интеллекта» на AIWS.net – Эдвард Фейгенбаум и Джулиан Фельдман опубликовали статью «Компьютеры и мысль » . AIWS.net . Архивировано из оригинала 24 апреля 2022 года . Проверено 5 мая 2022 г.
  66. ^ «Выпуск Фейгенбаума и Фельдмана «Компьютеры и мышление», первая антология искусственного интеллекта» . История информации . Архивировано из оригинала 5 мая 2022 года . Проверено 5 мая 2022 г.
  67. ^ Фейгенбаум, Эдвард А.; Фельдман, Джулиан (1963). Компьютеры и мысль . McGraw-Hill, Inc. ISBN  9780070203709 . Архивировано из оригинала 5 мая 2022 года . Получено 5 мая 2022 г. - через цифровую библиотеку Ассоциации вычислительной техники .
  68. ^ Ивахненко, А.Г. (1973). Кибернетические предсказывающие устройства . Информационная корпорация CCM.
  69. ^ Ивахненко А.Г.; Григорьевич Лапа, Валентин (1967). Кибернетика и методы прогнозирования . Американский паб Elsevier. Ко.
  70. ^ «Серия машинного интеллекта» . www.cs.york.ac.uk. ​ Архивировано из оригинала 5 ноября 1999 года.
  71. ^ Амари, Шуничи (1967). «Теория адаптивного классификатора шаблонов». IEEE-транзакции . ЕС (16): 279–307.
  72. ^ Direct.mit.edu https://direct.mit.edu/coli/article/41/4/723/1509/Jane-J-Robinson . Проверено 23 января 2024 г. {{cite web}}: Отсутствует или пусто |title= ( помощь )
  73. ^ Линнаинмаа, Сеппо (1970). разложение Тейлора локальных ошибок округления [ Представление совокупной ошибки округления алгоритма как Представление совокупной ошибки округления алгоритма как разложение Тейлора локальных ошибок округления ] (PDF) (Диссертация) (на финском языке) . п.п. 6–7.
  74. ^ «Прибор для доказательства теорем Бойера-Мура» . Архивировано из оригинала 23 сентября 2015 года . Проверено 15 марта 2015 г.
  75. ^ Гросс, Барбара; Сиднер, Кэндис Л. (1986). «Внимание, намерения и структура дискурса» . Компьютерная лингвистика . 12 (3): 175–204. Архивировано из оригинала 10 сентября 2017 года . Проверено 5 мая 2017 г.
  76. ^ Гарри Хендерсон (2007). «Хронология» . Искусственный интеллект: зеркала для разума . Нью-Йорк: Издательство информационной базы. ISBN  978-1-60413-059-1 . Архивировано из оригинала 15 марта 2023 года . Проверено 11 апреля 2015 г.
  77. ^ «Изумрудный Инсайт» . Архивировано из оригинала 2 февраля 2014 года . Проверено 15 марта 2015 г.
  78. ^ Мид, Карвер А.; Исмаил, Мохаммед (8 мая 1989 г.). Аналоговая реализация нейронных систем СБИС (PDF) . Международная серия Kluwer по инженерным наукам и информатике. Том. 80. Норвелл, Массачусетс: Kluwer Academic Publishers . дои : 10.1007/978-1-4613-1639-8 . ISBN  978-1-4613-1639-8 . Архивировано (PDF) из оригинала 6 ноября 2019 года . Проверено 24 января 2020 г.
  79. ^ DART: Революция в логистическом планировании
  80. ^ Стокер, Кэрол Р. (1995). Вулф, Уильям Дж.; Чун, Венделл Х. (ред.). «От Антарктиды до космоса: использование телеприсутствия и виртуальной реальности в управлении удаленным подводным аппаратом» . Мобильные роботы IX . 2352 : 288. Бибкод : 1995SPIE.2352..288S . дои : 10.1117/12.198976 . S2CID   128633069 . Архивировано из оригинала 17 июля 2019 года . Проверено 17 июля 2019 г.
  81. ^ «Корпорация ISX» . Архивировано из оригинала 5 сентября 2006 года . Проверено 15 марта 2015 г.
  82. ^ «Обзор ДАРТ» . Архивировано из оригинала 30 ноября 2006 года . Проверено 24 июля 2007 г.
  83. ^ Заде, Лотфи А., «Нечеткая логика, нейронные сети и мягкие вычисления», Communications of ACM, март 1994 г., Vol. 37 № 3, стр. 77–84.
  84. ^ "AAAI-first-ai-env-workshop.HTML" . Архивировано из оригинала 28 июля 2019 года . Проверено 28 июля 2019 г.
  85. ^ "Ijcai-first-ai-env-мастерская" . Архивировано из оригинала 28 июля 2019 года . Проверено 28 июля 2019 г.
  86. ^ Йохем, Тодд М.; Померло, Дин А. «Домашняя страница Америки без рук» . Архивировано из оригинала 27 сентября 2019 года . Проверено 20 октября 2015 г.
  87. ^ Йохем, Тодд. «Назад в будущее: автономное вождение в 1995 году» . Робототехнические тенденции . Архивировано из оригинала 29 декабря 2017 года . Проверено 20 октября 2015 г.
  88. ^ Хохрайтер, Зепп ; Шмидхубер, Юрген (1 ноября 1997 г.). «Долгая кратковременная память». Нейронные вычисления . 9 (8): 1735–1780. дои : 10.1162/neco.1997.9.8.1735 . ISSN   0899-7667 . ПМИД   9377276 . S2CID   1915014 .
  89. ^ «Дорожная карта семантической сети» . W3.org. Архивировано из оригинала 6 декабря 2003 года . Проверено 24 ноября 2008 г.
  90. ^ Мейсон, Синди; Санчес-Марре, Микель (1999). «Связывание наук об окружающей среде и искусственного интеллекта» . Экологическое моделирование и программное обеспечение . 14 (5): 335–337. Архивировано из оригинала 15 марта 2023 года . Проверено 27 октября 2021 г.
  91. ^ "БЕСАИ - Домашняя страница" . Архивировано из оригинала 4 июля 2019 года . Проверено 12 августа 2019 г.
  92. ^ Кельблинг, Лесли Пак; Литтман, Майкл Л.; Кассандра, Энтони Р. (1998). «Планирование и действия в частично наблюдаемых стохастических областях» (PDF) . Искусственный интеллект . 101 (1–2): 99–134. дои : 10.1016/s0004-3702(98)00023-x . Архивировано (PDF) из оригинала 17 мая 2017 года . Проверено 5 мая 2017 г.
  93. ^ «Bluebrain – EPFL» . bluebrain.epfl.ch . Архивировано из оригинала 19 марта 2019 года . Проверено 2 января 2009 г.
  94. ^ «Моделирование естественного действия отбора» . Pubs.royalsoc.ac.uk. Архивировано из оригинала 30 сентября 2007 года . Проверено 24 ноября 2008 г.
  95. ^ «Дарить роботам сострадание», К. Мейсон, Конференция по науке и состраданию, стендовая сессия, Теллурайд, Колорадо, 2012 г. Исследовательские ворота . Проверено 17 июля 2019 г.
  96. ^ Грейвс, Алекс ; Фернандес, Сантьяго; Гомес, Фаустино; Шмидхубер, Юрген (2006). «Временная классификация коннекционистов: маркировка данных несегментированных последовательностей с помощью рекуррентных нейронных сетей». Материалы Международной конференции по машинному обучению, ICML 2006 : 369–376. CiteSeerX   10.1.1.75.6306 .
  97. ^ Грейвс, Алекс; и Шмидхубер, Юрген; Автономное распознавание рукописного ввода с помощью многомерных рекуррентных нейронных сетей , Бенджио, Йошуа; Шурманс, Дейл; Лафферти, Джон; Уильямс, Крис К.И.; и Кулотта, Арон (ред.), « Достижения в области систем нейронной обработки информации 22» (NIPS'22), 7–10 декабря 2009 г., Ванкувер, Британская Колумбия , Фонд систем нейронной обработки информации (NIPS), 2009 г., стр. 545–552.
  98. ^ Фишер, Адам (18 сентября 2013 г.). «В поисках Google по популяризации беспилотных автомобилей» . Популярная наука . Архивировано из оригинала 22 сентября 2013 года . Проверено 10 октября 2013 г.
  99. ^ «Джейми Шоттон из Microsoft Research» . Исследования Майкрософт . Архивировано из оригинала 3 февраля 2016 года . Проверено 3 февраля 2016 г.
  100. ^ «Оценка позы человека для Kinect – Microsoft Research» . Архивировано из оригинала 3 февраля 2016 года . Проверено 3 февраля 2016 г.
  101. ^ «Весенний симпозиум AAAI — искусственный интеллект и дизайн для устойчивого развития» . Архивировано из оригинала 29 июля 2019 года . Проверено 29 июля 2019 г.
  102. ^ Кристиан (2020 , стр. 24); Рассел и Норвиг (2021 , стр. 26)
  103. ^ Люди (2023) .
  104. ^ Христианин 2020 , с. 25.
  105. ^ «Испытания DARPA Robotics Challenge» . Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США. Архивировано из оригинала 11 июня 2015 года . Проверено 25 декабря 2013 г.
  106. ^ «Компьютер Карнеги-Меллона круглосуточно и без выходных осуществляет поиск в Интернете, чтобы анализировать изображения и обучаться здравому смыслу» . Архивировано из оригинала 3 июля 2015 года . Проверено 15 июня 2015 г.
  107. ^ Шривастава, Рупеш Кумар; Грефф, Клаус; Шмидхубер, Юрген (2 мая 2015 г.). «Дорожные сети». arXiv : 1505.00387 [ cs.LG ].
  108. ^ Он, Кайминг; Чжан, Сянъюй; Рен, Шаоцин; Сунь, Цзянь (2016). Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений . Конференция IEEE 2016 по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) . Лас-Вегас, Невада, США: IEEE. стр. 770–778. arXiv : 1512.03385 . дои : 10.1109/CVPR.2016.90 . ISBN  978-1-4673-8851-1 .
  109. ^ Спаркс, Мэтью (13 января 2015 г.). «Ведущие учёные призывают к осторожности в отношении искусственного интеллекта» . Телеграф (Великобритания) . Проверено 24 апреля 2015 г.
  110. ^ «Приоритеты исследований надежного и полезного искусственного интеллекта: открытое письмо» . Институт будущего жизни . Проверено 14 сентября 2023 г.
  111. ^ Тегмарк, Макс. «Открытое письмо об автономном оружии» . Институт будущего жизни. Архивировано из оригинала 28 апреля 2016 года . Проверено 25 апреля 2016 г.
  112. ^ Перейти обратно: а б с д Сильвер, Дэвид ; Шритвизер, Джулиан; Симонян, Карен; Антоноглу, Иоаннис; Хуанг, Аджа ; Гез, Артур; Юбер, Томас; Бейкер, Лукас; Лай, Мэтью; Болтон, Адриан; Чен, Ютянь ; Лилликрап, Тимоти; Фань, Хуэй ; Сифре, Лоран; Дрессе, Джордж ван ден; Грепель, Торе; Хассабис, Демис (19 октября 2017 г.). «Освоение игры в го без ведома человека» (PDF) . Природа . 550 (7676): 354–359. Бибкод : 2017Natur.550..354S . дои : 10.1038/nature24270 . ISSN   0028-0836 . ПМИД   29052630 . S2CID   205261034 . Архивировано (PDF) из оригинала 24 ноября 2020 г. Проверено 27 сентября 2020 г. Значок закрытого доступа
  113. ^ Хассабис, Демис (27 января 2016 г.). «AlphaGo: использование машинного обучения для освоения древней игры Го» . Гугл-блог . Архивировано из оригинала 7 мая 2016 года . Проверено 25 апреля 2016 г.
  114. ^ Ормерод, Дэвид. «AlphaGo побеждает Ли Седоля со счетом 4–1 в матче Google DeepMind Challenge» . Иди, гуру игры . Архивировано из оригинала 17 марта 2016 года . Проверено 25 апреля 2016 г.
  115. ^ Моравчик, Матей; Шмид, Мартин; Берч, Нил; Лиси, Вильям; Моррилл, Дастин; Бард, Нолан; Дэвис, Тревор; Во, Кевин; Йохансон, Майкл; Боулинг, Майкл (5 мая 2017 г.). «DeepStack: искусственный интеллект экспертного уровня в безлимитном покере один на один». Наука . 356 (6337): 508–513. arXiv : 1701.01724 . Бибкод : 2017Sci...356..508M . дои : 10.1126/science.aam6960 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   28254783 . S2CID   1586260 .
  116. ^ «ИИ Libratus Poker обыграл людей на 1,76 миллиона долларов; конец близок?» . Покерлистингс . 30 января 2017 г. Архивировано из оригинала 17 марта 2018 г. Проверено 16 марта 2018 г.
  117. ^ Солон, Оливия (30 января 2017 г.). «О, человечество! Покерный компьютер опережает людей в пользу ИИ» . Хранитель . Архивировано из оригинала 8 апреля 2018 года . Проверено 19 марта 2018 г.
  118. ^ «Ке Цзе отмечает свое 19-летие и уже два года занимает первое место в человеческом мире» (на китайском языке, май 2017 г. Архивировано из оригинала 11 августа 2017 г. Проверено 4 сентября 2021 г. ).
  119. ^ «Мировые рейтинги игроков в го» . 24 мая 2017 г. Архивировано из оригинала 1 апреля 2017 г. Проверено 4 сентября 2021 г.
  120. ^ «Google AlphaGo продолжает доминировать, одержав вторую победу в Китае» . Проводной . 25 мая 2017 года. Архивировано из оригинала 27 мая 2017 года . Проверено 4 сентября 2021 г.
  121. ^ «После победы в Китае дизайнеры AlphaGo изучают новый искусственный интеллект» . Проводной . 27 мая 2017 года. Архивировано из оригинала 2 июня 2017 года . Проверено 4 сентября 2021 г.
  122. ^ «Наука грубой силы» . АКМ Коммуникации . Август 2017. Архивировано из оригинала 29 августа 2017 года . Проверено 5 октября 2018 г.
  123. ^ "Dota 2" . 11 августа 2017 года. Архивировано из оригинала 11 августа 2017 года . Проверено 7 ноября 2017 г.
  124. ^ Гринемайер, Ларри (18 октября 2017 г.). «ИИ против ИИ: самоучка AlphaGo Zero побеждает своего предшественника» . Научный американец. Архивировано из оригинала 19 октября 2017 года . Проверено 18 октября 2017 г.
  125. ^ ИИ Alibaba превосходит людей в тесте на чтение. Архивировано 17 января 2018 года в Wayback Machine . 15 января 2018 г.
  126. ^ Сэмпл, Ян (23 апреля 2018 г.). «Ученые планируют создать огромный европейский центр искусственного интеллекта, который будет конкурировать с США» . The Guardian (изд. США). Архивировано из оригинала 24 апреля 2018 года . Проверено 23 апреля 2018 г.
  127. ^ Пирсон, Дэвид (2018). «Должны ли люди знать, что они разговаривают с алгоритмом? После скандального дебюта Google теперь говорит да» . Лос-Анджелес Таймс . Архивировано из оригинала 17 мая 2018 года . Проверено 17 мая 2018 г.
  128. ^ Образец, Ян (2019). «ИИ становится гроссмейстером в «чертовски сложном» StarCraft II» . Хранитель . Архивировано из оригинала 29 декабря 2020 года . Проверено 30 июля 2021 г.
  129. ^ Стерлинг, Брюс (13 февраля 2020 г.). «Веб-семантика: Microsoft Project Turing представляет генерацию естественного языка Тьюринга (T-NLG)» . Проводной . ISSN   1059-1028 . Архивировано из оригинала 4 ноября 2020 года . Проверено 31 июля 2020 г.
  130. ^ Сэмпл, Ян (2 декабря 2018 г.). «DeepMind от Google предсказывает трехмерные формы белков» . Хранитель . Проверено 19 июля 2019 г.
  131. ^ Браун, Том Б.; Манн, Бенджамин; Райдер, Ник; Суббия, Мелани; Каплан, Джаред; Дхаривал, Прафулла (22 июля 2020 г.). «Языковые модели изучаются немногими». arXiv : 2005.14165 [ cs.CL ].
  132. ^ Томпсон, Дерек (8 декабря 2022 г.). «Прорыв года» . Атлантический океан . Архивировано из оригинала 15 января 2023 года . Проверено 18 декабря 2022 г.
  133. ^ Шарт, Марсель (5 декабря 2022 г.). «Чат-бот ChatGPT поражает людей своими навыками письма. Эксперт объясняет, почему он так впечатляет» . Разговор . Архивировано из оригинала 19 января 2023 года . Проверено 30 декабря 2022 г.
  134. ^ Рачини, Мухамад (15 декабря 2022 г.). «ChatGPT — «знаковое событие» для ИИ, но что это значит для будущего человеческого труда и дезинформации?» . ЦБК . Архивировано из оригинала 19 января 2023 года . Проверено 18 декабря 2022 г.
  135. ^ Винсент, Джеймс (5 декабря 2022 г.). «Ответы, сгенерированные ИИ, временно запрещены на сайте вопросов и ответов по кодированию Stack Overflow» . Грань . Архивировано из оригинала 17 января 2023 года . Проверено 5 декабря 2022 г.
  136. ^ Коуэн, Тайлер (6 декабря 2022 г.). «ChatGPT может сделать демократию еще более запутанной» . Новости Блумберга . Архивировано из оригинала 7 декабря 2022 года . Проверено 6 декабря 2022 г.
  137. ^ «Мнение The Guardian о ChatGPT: пугающе хороший имитатор человека» . Хранитель . 8 декабря 2022 года. Архивировано из оригинала 16 января 2023 года . Проверено 18 декабря 2022 г.
  138. ^ Винсент, Джеймс (8 ноября 2022 г.). «Иск, который может переписать правила авторского права ИИ» . Грань . Проверено 7 декабря 2022 г.
  139. ^ Милмо, Дэн (2 декабря 2023 г.). «Через два месяца после запуска ChatGPT достигает 100 миллионов пользователей» . Хранитель . ISSN   0261-3077 . Архивировано из оригинала 3 февраля 2023 года . Проверено 3 февраля 2023 г.
  140. ^ Винсент, Джеймс (16 января 2023 г.). «Инструменты искусственного интеллекта Stable Diffusion и Midjourney подверглись иску о нарушении авторских прав» . Грань .
  141. ^ Корн, Дженнифер (17 января 2023 г.). «Getty Images подает в суд на создателей популярного инструмента искусственного интеллекта за кражу фотографий» . CNN . Проверено 22 января 2023 г.
  142. ^ «Заявление Getty Images» . newsroom.gettyimages.com/ . Си-Эн-Эн. 17 января 2023 г. Проверено 24 января 2023 г.
  143. ^ Белэнджер, Эшли (6 февраля 2023 г.). «Getty подает в суд на Stability AI за копирование 12 миллионов фотографий и имитацию знаменитого водяного знака» . Арс Техника .
  144. ^ Белфилд, Гайдн (25 марта 2023 г.). «Если ваша модель ИИ будет продаваться, она должна быть безопасной» . Вокс . Архивировано из оригинала 28 марта 2023 года . Проверено 30 марта 2023 г.
  145. ^ «SAT: понимание результатов» (PDF) . Совет колледжа . 2022. Архивировано (PDF) из оригинала 16 марта 2023 года . Проверено 21 марта 2023 г.
  146. ^ ОпенАИ (2023 г.). «Технический отчет GPT-4». arXiv : 2303.08774 [ cs.CL ].
  147. ^ «Подготовьтесь к действительно полезным большим языковым моделям». Природная биомедицинская инженерия . 7 (2): 85–86. 7 марта 2023 г. doi : 10.1038/s41551-023-01012-6 . ПМИД   36882584 . S2CID   257403466 .
  148. ^ Элиас, Дженнифер (31 января 2023 г.). «Google просит сотрудников протестировать потенциальных конкурентов ChatGPT, в том числе чат-бота под названием Apprentice Bard » . CNBC . Архивировано из оригинала 2 февраля 2023 года . Проверено 2 февраля 2023 г.
  149. ^ Элиас, Дженнифер (февраль 2023 г.). «Google просит сотрудников переписывать плохие ответы Барда, говорит, что ИИ «лучше всего учится на примере» » . CNBC . Архивировано из оригинала 16 февраля 2023 года . Проверено 16 февраля 2023 г.
  150. ^ Ортис, Сабрина (29 марта 2023 г.). «Маск, Возняк и другие технологические лидеры подписывают петицию с требованием остановить дальнейшие разработки в области искусственного интеллекта» . ЗД Нет . Проверено 13 сентября 2023 г.
  151. ^ «Приостановить гигантские эксперименты с искусственным интеллектом: открытое письмо» . Институт будущего жизни . Проверено 13 сентября 2023 г.
  152. ^ Лаппалайнен, Юрьо; Нарайанан, Никеш (14 июня 2023 г.). «Аиша: чат-бот с пользовательской библиотекой искусственного интеллекта, использующий API ChatGPT» . Журнал веб-библиотечного дела . 17 (3): 37–58. дои : 10.1080/19322909.2023.2221477 . ISSN   1932-2909 . S2CID   259470901 .
  153. ^ «Заявление о риске ИИ Эксперты и общественные деятели в области ИИ выражают обеспокоенность по поводу риска ИИ» . Центр безопасности искусственного интеллекта . Проверено 14 сентября 2023 г.
  154. ^ Эдвардс, Бендж (30 мая 2023 г.). «Руководители OpenAI предупреждают о «риске исчезновения» искусственного интеллекта в новом открытом письме» . Арс Техника . Проверено 14 сентября 2023 г.
  155. ^ Королева, Джек (10 июля 2023 г.). «Сара Сильверман подает в суд на Meta и OpenAI за нарушение авторских прав» . Рейтер . Проверено 14 сентября 2023 г.
  156. ^ Богл, Ариэль (24 августа 2023 г.). «New York Times, CNN и австралийская ABC блокируют веб-сканеру OpenAI GPTBot доступ к контенту» . Хранитель . Проверено 14 сентября 2023 г.
  157. ^ Перейти обратно: а б Джонсон, Тед (13 сентября 2023 г.). «Илон Маск говорит, что из этого выйдет что-то хорошее» После сенатского форума по искусственному интеллекту Чак Шумер сигнализирует о том, что закон об искусственном интеллекте появится «в общей категории месяцев» — обновление» . Крайний срок . Проверено 13 сентября 2023 г.
  158. ^ Перейти обратно: а б Канг, Сесилия (13 сентября 2023 г.). « Демонстрируя силу, титаны Кремниевой долины обещают «сделать все правильно» с помощью искусственного интеллекта » . Нью-Йорк Таймс . Проверено 13 сентября 2023 г.
  159. ^ Зачитать: Генрих созывает первый двухпартийный сенатский форум AI Insight Forum , 13 сентября 2023 г. , получено 13 сентября 2023 г.
  160. ^ Перейти обратно: а б Файнер, Лорен (13 сентября 2023 г.). «Илон Маск, Марк Цукерберг, Билл Гейтс и другие технологические лидеры на закрытом заседании Сената, посвященном ИИ» . CNBC . Проверено 13 сентября 2023 г.
  161. ^ Моррисон, Сара (31 октября 2023 г.). «Новый план президента Байдена по регулированию ИИ. Теперь самое сложное: Конгресс» . Вокс-новости . Проверено 3 ноября 2023 г.
  162. ^ Указ о безопасной, надежной и надежной разработке и использовании искусственного интеллекта , 30 октября 2023 г. , дата обращения 3 ноября 2023 г.
  163. ^ Милмо, Дэн (3 ноября 2023 г.). «Надежда или ужас? Великие дебаты об искусственном интеллекте, разделившие его пионеров». Еженедельник Гардиан . стр. 10–12.
  164. ^ «Декларация Блетчли стран, принявших участие в Саммите по безопасности ИИ, 1–2 ноября 2023 г.» . GOV.UK. ​ 1 ноября 2023 года. Архивировано из оригинала 1 ноября 2023 года . Проверено 2 ноября 2023 г.
  165. ^ «Страны соглашаются на безопасное и ответственное развитие передового ИИ в знаковой Декларации Блетчли» . GOV.UK (пресс-релиз). Архивировано из оригинала 1 ноября 2023 года . Проверено 1 ноября 2023 г.

Источники [ править ]

Дальнейшее чтение [ править ]

External links[edit]

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Timeline_of_artificial_intelligence&oldid=1230297259"
Arc.Ask3.Ru: конец оригинального документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: D4F17B27F0CCB033A86E0AEF677D83F8__1718996580
URL1:https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Timeline of artificial intelligence - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть, любые претензии не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, денежную единицу можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)