АИ@50
| АИ@50 | |
|---|---|
| Принимающая страна | По всему миру |
AI@50 , официально известная как « Дартмутская конференция по искусственному интеллекту: следующие пятьдесят лет » (13–15 июля 2006 г.), была конференцией, организованной Джеймсом Муром в ознаменование 50-летия Дартмутского семинара , который фактически положил начало истории искусственный интеллект . Присутствовали пятеро из первых десяти участников: Марвин Мински , Рэй Соломонов , Оливер Селфридж , Тренчард Мор и Джон Маккарти . [1]
, спонсируемый Дартмутским колледжем , General Electric и Фондом Фредерика Уитмора Грант в размере 200 000 долларов от Агентства перспективных исследовательских проектов Министерства обороны (DARPA) , предусматривал подготовку отчета о ходе разбирательства, который:
- Проанализируйте прогресс в решении первоначальных задач ИИ за первые 50 лет и оцените, были ли проблемы «проще» или «сложнее», чем первоначально предполагалось, и почему.
- Задокументируйте, что, по мнению участников AI@50, является основными проблемами исследований и разработок, стоящих перед этой областью в течение следующих 50 лет, и определите, какие прорывы потребуются для решения этих проблем.
- Сопоставьте эти проблемы и открытия с разработками и тенденциями в других областях, таких как теория управления, обработка сигналов, теория информации, статистика и теория оптимизации. [2]
Итоговый доклад директора конференции Джеймса Мура был опубликован в журнале AI Magazine . [3]
Программа конференции и ссылки на опубликованные статьи
[ редактировать ]- Джеймс Мур , директор конференции, введение
- Кэрол Фолт и Барри Шерр , добро пожаловать [4]
- Кэри Хекман , Тонипанди и истоки науки
ИИ: прошлое, настоящее, будущее
[ редактировать ]- Джон Маккарти , Что ожидалось, что мы сделали и ИИ сегодня
- Марвин Мински , «Машина эмоций»
Будущая модель мышления
[ редактировать ]- Рон Брахман и Гектор Левеск , Большая часть человеческой мысли
- Дэвид Мамфорд , Какова правильная модель «мышления»?
- Стюарт Рассел , Подход современного ИИ [5]
Будущее сетевых моделей
[ редактировать ]- Джеффри Хинтон и Саймон Осиндеро , От столпотворения к графическим моделям и обратно
- Рик Грейнджер , От мозговых цепей к производству разума
Будущее обучения и поиска
[ редактировать ]- Оливер Селфридж , Обучение и образование в области программного обеспечения: новые подходы в машинном обучении
- Рэй Соломонов , Машинное обучение — прошлое и будущее [6]
- Лесли Пэк Кельблинг , «Учимся быть разумными»
- Питер Норвиг , Веб-поиск как продукт и катализатор искусственного интеллекта
Будущее искусственного интеллекта
[ редактировать ]- Род Брукс , «Интеллект и тела»
- Нильс Нильссон , Маршруты к вершине
- Эрик Хорвиц , В поисках искусственного интеллекта: размышления о проблемах и траекториях
Будущее видения
[ редактировать ]- Эрик Гримсон , «Интеллектуальный анализ медицинских изображений: компьютерная хирургия и мониторинг заболеваний»
- Такео Канаде , Видение искусственного интеллекта: прогресс и отсутствие прогресса
- Терри Сейновски , Критика чистого видения
Будущее рассуждения
[ редактировать ]- Алан Банди , Построение, выбор и исправление представлений знаний
- Эдвина Риссланд , «Изысканная центральность примеров»
- Барт Селман , «Вызовы и перспективы автоматизированного мышления»
Будущее языка и познания
[ редактировать ]- Тренчард Мор Рождение теории массивов и Ниала
- Евгений Чарняк , Почему обработка естественного языка теперь является статистической обработкой естественного языка
- Пэт Лэнгли , «Разумное поведение людей и машин» [7]
Будущее будущего
[ редактировать ]- Рэй Курцвейл , Почему мы можем быть уверены в возможностях теста Тьюринга в течение четверти века [8]
- Джордж Цыбенко , Будущая траектория развития искусственного интеллекта
- Чарльз Дж. Холланд , взгляд DARPA
ИИ и игры
[ редактировать ]- Джонатан Шеффер , «Игры как испытательный стенд для исследований искусственного интеллекта»
- Дэнни Копек , шахматы и искусственный интеллект
- Шей Бушински , Принципиальные позиции в разработке Deep Junior
Будущее взаимодействие с интеллектуальными машинами
[ редактировать ]- Даниэла Рус , Делая тела умными
- Шерри Тёркл , От развития интеллекта к развитию чувствительности
Избранные представленные статьи: Будущие стратегии в области искусственного интеллекта
[ редактировать ]- Дж. Сторрс Холл , Самосовершенствующийся ИИ: анализ [9]
- Зельмер Брингсйорд , «Манифест логика». [10]
- Винсент К. Мюллер, Есть ли будущее у искусственного интеллекта без репрезентации? [11]
- Кристинн Р. Ториссон , Интегрированные системы искусственного интеллекта [12]
Избранные представленные статьи: Будущие возможности искусственного интеллекта
[ редактировать ]- Эрик Стейнхарт , «Выживание как цифровой призрак» [13]
- Колин Т.А. Шмидт , Ты оставил это «хитрое изобретение» наедине со своей младшей сестрой? [14]
- Майкл Андерсон и Сьюзен Ли Андерсон , Статус машинной этики [15]
- Марчелло Гуарини , Вычисления, последовательность и этическое рассуждение [16]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Нильссон, Нильс Дж. (2009). В поисках искусственного интеллекта . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-12293-1 . стр. 80-81
- ^ Кнапп, Сьюзен (6 июля 2006 г.). «Дартмут получает грант от DARPA на поддержку конференции AI@50» . Управление по связям с общественностью Дартмутского колледжа . Архивировано из оригинала 7 июня 2010 г. Проверено 11 июня 2010 г.
- ^ Мур, Джеймс (2006). «Конференция Дартмутского колледжа по искусственному интеллекту: следующие пятьдесят лет» (PDF) . Журнал ИИ . 27 (4): 87–91. ISSN 0738-4602 .
- ^ Кнапп, Сьюзен (24 июля 2006 г.). «Искусственный интеллект: прошлое, настоящее и будущее» . Вокс Дартмута . Архивировано из оригинала 25 октября 2020 г. Проверено 11 июня 2010 г.
- ^ Рассел, Стюарт (12 июля 2006 г.). «Подход современного ИИ» . Архивировано из оригинала (PPT) 24 марта 2012 г. Проверено 11 июня 2010 г.
- ^ Соломонов, Рэй Дж. (2006). «Машинное обучение — прошлое и будущее» (PDF) . Проверено 25 июля 2008 г.
- ^ Лэнгли, Пэт (2006). «Интеллектуальное поведение людей и машин» (PDF) . Проверено 25 июля 2008 г.
- ^ Курцвейл, Рэй (14 июля 2006 г.). «Почему мы можем быть уверены в возможностях теста Тьюринга в течение четверти века» . Архивировано из оригинала 10 августа 2006 года . Проверено 25 июля 2006 г.
- ^ Холл, Дж. Стурс (2007). «Самосовершенствование ИИ: анализ». Разум и машины . 17 (3): 249–259. дои : 10.1007/s11023-007-9065-3 . S2CID 15347250 .
Самосовершенствование было одним из аспектов ИИ, предложенных для изучения на Дартмутской конференции 1956 года. Тьюринг предложил «детскую машину», которую можно было бы обучить человеческим способом, чтобы достичь интеллекта взрослого человеческого уровня. В последнее время утверждение о том, что система ИИ может быть построена так, чтобы учиться и совершенствоваться бесконечно, приобрело ярлык заблуждения начальной загрузки. Попытки искусственного интеллекта реализовать такую систему на протяжении полувека неизменно терпели неудачу. Технологические оптимисты, однако, утверждают, что такая система возможна, создавая, если она будет реализована, петлю обратной связи, которая приведет к быстрому экспоненциальному росту интеллекта. Мы рассмотрим аргументы обеих позиций и сделаем некоторые выводы.
Самоархив. Архивировано 15 февраля 2010 г. на Wayback Machine. - ^ Брингсйорд, Сельмер (декабрь 2008 г.). «Манифест логика: пусть, наконец, логический ИИ станет полем для самого себя». Журнал прикладной логики . 6 (4): 502–525. дои : 10.1016/j.jal.2008.09.001 .
Эта статья представляет собой устойчивый аргумент в пользу того, что основанный на логике ИИ должен стать самодостаточной областью, полностью отделенной от парадигм, которые в настоящее время все еще входят в «зонтик» ИИ, — таких парадигм, как коннекционизм и подход непрерывных систем. Статья включает в себя автономное изложение логического ИИ, а также опровержения ряда возражений, которые неизбежно будут выдвинуты против выраженной здесь декларации независимости.
Самоархив - ^ Мюллер, Винсент К. (март 2007 г.). «Есть ли будущее у искусственного интеллекта без репрезентации?» . Разум и машины . 17 (1): 101–115. дои : 10.1007/s11023-007-9067-1 . S2CID 14355608 .
В этой статье исследуются перспективы предложения Родни Брукса об искусственном интеллекте без представительства. Оказывается, что предположительно характерные черты «нового ИИ» (воплощение, ситуационность, отсутствие рассуждений и отсутствие репрезентации) присутствуют и в традиционных системах: «Новый ИИ» подобен старому ИИ. Предложение Брукса сводится к архитектурному отказу от централизованного управления интеллектуальными агентами, что, однако, оказывается решающим. Некоторые из последних достижений когнитивной науки предполагают, что нам было бы полезно избавиться от образа интеллектуальных агентов как центральных процессоров представления. Если этот сдвиг парадигмы будет достигнут, предложение Брукса о познании без репрезентации окажется многообещающим для полноценных интеллектуальных агентов, но не для сознательных агентов.
Самоархив. Архивировано 17 ноября 2009 г. на Wayback Machine. - ^ Ториссон, Кристинн Р. (март 2007 г.). «Интегрированные системы искусственного интеллекта». Разум и машины . 17 (1): 11–25. дои : 10.1007/s11023-007-9055-5 . S2CID 21891058 .
Широкий спектр способностей, демонстрируемых людьми и животными, достигается за счет большого набора разнородных, тесно интегрированных когнитивных механизмов. Чтобы приблизить искусственные системы к такому универсальному интеллекту, мы не можем избежать репликации некоторого подмножества — вполне возможно, значительной части — этого большого набора. Прогресс в этом направлении требует более серьезного отношения к системной интеграции как к фундаментальной исследовательской проблеме. В этой статье я утверждаю, что интеллект необходимо изучать целостно. Я представляю ключевые проблемы, которые необходимо решить в области интеграции, и предлагаю решения для ускорения прогресса в направлении более мощных интегрированных систем искусственного интеллекта, включая (а) инструменты для построения больших и сложных архитектур, (б) методологию проектирования для создания системы искусственного интеллекта в реальном времени и (c) методы облегчения совместного использования кода на уровне сообщества.
- ^ Стейнхарт, Эрик (октябрь 2007 г.). «Выживание как цифровой призрак» . Разум и машины . 17 (3): 261–271. дои : 10.1007/s11023-007-9068-0 . S2CID 2741620 .
Выжить после смерти можно в различного рода артефактах. Выжить можно с помощью дневников, фотографий, звукозаписей и фильмов. Но эти артефакты фиксируют лишь поверхностные черты вас самих. Мы уже близки к созданию программ, частично и приблизительно копирующих всю жизнь человека (за счет хранения его воспоминаний и дублирования личности). Цифровой призрак — это программа с искусственным интеллектом, которая знает все о вашей жизни. Это анимированная автобиография. Он повторяет ваши модели убеждений и желаний. Выжить после смерти можно в цифровом призраке. Мы обсуждаем серию цифровых призраков в течение следующих 50 лет. С течением времени и развитием технологий они становятся все более точными копиями жизни их первоначальных авторов.
- ^ Шмидт, Колин Т.А. (октябрь 2007 г.). «Дети, роботы и... родительская роль». Разум и машины . 17 (3): 273–286. дои : 10.1007/s11023-007-9069-z . S2CID 6578298 .
Смысл этой статьи в том, что многие проницательные аналитики работ в области интеллектуальных вычислений и робототехники не видят главного в разработке приложений, а именно выражения их конечной цели. С другой стороны, они не могут изложить это так, чтобы это было удобно для менее информированной общественности. Автор не претендует на то, чтобы это исправить. Вместо этого дальновидное исследование предложило парам учиться и работать с компьютерами в других смежных областях как часть более широкого спектра, чтобы полностью имитировать людей по их воплощенному образу. Впервые социальные роли, приписываемые производимым техническим объектам, подвергаются сомнению, причем с юмористической иллюстрацией.
- ^ Андерсон, Майкл; Сьюзан Ли Андерсон (март 2007 г.). «Состояние машинной этики: отчет симпозиума AAAI». Разум и машины . 17 (1): 1–10. дои : 10.1007/s11023-007-9053-7 . S2CID 33329318 .
Этот документ представляет собой краткое изложение и оценку работы, представленной на осеннем симпозиуме AAAI 2005 года по машинной этике, который собрал участников из области компьютерных наук и философии, чтобы прояснить природу этой новой возникающей области и обсудить различные подходы, которые можно было бы использовать. к реализации конечной цели создания этической машины.
- ^ Гуарини, Марчелло (март 2007 г.). «Расчеты, последовательность и этические рассуждения». Разум и машины . 17 (1): 27–46. дои : 10.1007/s11023-007-9056-4 . S2CID 7794353 .
Теории морального и, в более общем смысле, практического рассуждения иногда опираются на понятие связности. Достойно восхищения то, что Пол Тагард попытался дать детальное в вычислительном отношении описание того вида последовательности, который присутствует в практических рассуждениях, утверждая, что это поможет преодолеть проблемы фундаменталистских подходов к этике. Приведенные здесь аргументы опровергают предполагаемую роль последовательности в практических рассуждениях, поддержанную Тагардом. Несмотря на то, что из вышеизложенного можно извлечь некоторые общие уроки, не предпринимается никаких попыток возражать против всех форм согласованности во всех контекстах. Полезность компьютерного моделирования также не подвергается сомнению. Дело в том, что связность не может быть столь полезной для понимания моральных рассуждений, как могут думать последователи. Этот результат имеет явные последствия для будущего машинной этики, недавно возникшей области ИИ.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Дартмутская конференция по искусственному интеллекту: следующие пятьдесят лет . Официальный сайт конференции.
- Джеймс Мур. Конференция Дартмутского колледжа по искусственному интеллекту: следующие пятьдесят лет . Журнал AI 27:4 [2006]: 87–91. ISSN 0738-4602. Официальный отчет конференции с фотографиями; PDF-файл, доступный в свободном доступе в Интернете.
- Питер Норвиг , Фотографии с сайта AI@50 . Фотографии докладчиков конференции.
