Коннекционистская экспертная система

Коннекционистские экспертные системы представляют собой на основе искусственных нейронных сетей (ИНС) экспертные системы , в которых ИНС генерирует правила вывода, например, нечетко-многослойный перцептрон , где используются лингвистические и естественные формы входных данных. Кроме того, грубая теория множеств может использоваться для лучшего кодирования знаний в весах, а также генетические алгоритмы могут использоваться для лучшей оптимизации поисковых решений. Также могут быть включены методы символического рассуждения (см. Гибридная интеллектуальная система ). (См. также экспертную систему , нейронную сеть , систему поддержки принятия клинических решений .)

Ссылки

• Сан, Рон (1994). Интеграция правил и коннекционизма для обоснованных рассуждений, основанных на здравом смысле . Хобокен, Нью-Джерси: Wiley & Sons. ISBN  0-471-59324-9 .

Внешние ссылки

• Галлант, Стивен И. (февраль 1988 г.). «Коннекционистские экспертные системы» . Комм. АКМ . 31 (2): 152–69. дои : 10.1145/42372.42377 . S2CID   12971665 .
• страница ресурса: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/reason.html
• Леан Бде Ф, Реатеги ЭБ (1993). «ГИКОНС: гибридная коннекционистская экспертная система» . Proc Annu Symp Comput Appl Med Care : 461–5. ПМК   2248551 . ПМИД   8130516 .
• Бартон Дж. Г., Лиз А. (октябрь 1995 г.). «Разработка коннекционистской экспертной системы для выявления проблем со стопами на основе моделей давления под ногами». Клин Биомех (Бристоль, Эйвон) . 10 (7): 385–391. дои : 10.1016/0268-0033(95)00015-D . ПМИД   11415584 .
• Бразилия LM, де Азеведо FM, Баррето JM (сентябрь 2001 г.). «Гибридная экспертная система поддержки принятия решений в медицинской сфере: сложность и когнитивные вычисления». Int J Med Inform . 63 (1–2): 19–30. дои : 10.1016/S1386-5056(01)00168-X . ПМИД   11518662 .
• Вэй Дж. Х. (2003). «[Перспективы применения системы человеко-искусственного интеллекта в будущих пилотируемых космических полётах]». Space Med Med Eng (Пекин) (на китайском языке). 16 (Приложение): 482–5. ПМИД   14989301 .