Александра М. Шмидт

Александра М. Шмидт
Александра М. Шмидт
	Александра Шмидт в 2024 году
Образование	Федеральный университет Рио-де-Жанейро ; Университет Шеффилда
	Научная карьера
Поля	Биостатистика
Учреждения	Университет Макгилла ; Федеральный университет Рио-де-Жанейро
Диссертация	Байесовская пространственная интерполяция станций мониторинга загрязнения (2001 г.)
Докторантура	Тони О'Хаган
Веб-сайт	Алекс-Шмидт .исследовать .макгилл .что

Александра М. ( Алекс ) Шмидт — бразильский статистик , работающий профессором биостатистики в Университете Макгилла в Канаде. ^{[ 1 ]} Она известна своими исследованиями в области пространственно-временной и многомерной статистики и их применением в статистике окружающей среды и эпидемиологии . ^{[ 2 ]}

Образование и карьера

Шмидт получил степени бакалавра и магистра статистики в Федеральном университете Рио-де-Жанейро в 1994 и 1996 годах соответственно. ^{[ 1 ]} Она защитила докторскую диссертацию. в области статистики в 2001 году в Университете Шеффилда . Ее диссертацию «Байесовская пространственная интерполяция станций мониторинга загрязнения » курировал Тони О'Хаган. ^{[ 1 ]}^{[ 3 ]}

Она была преподавателем Федерального университета Рио-де-Жанейро. ^{[ 4 ]} до переезда в Макгилл в 2016 году. ^{[ 1 ]}

Признание

Шмидт стал избранным членом Международного статистического института в 2010 году. ^{[ 1 ]}^{[ 5 ]} Она была президентом Международного общества байесовского анализа на срок 2015 года. ^{[ 4 ]} В 2020 году она была избрана членом Американской статистической ассоциации . ^{[ 6 ]}

В 2017 году Секция статистики и окружающей среды Американской статистической ассоциации вручила Шмидту медаль за выдающиеся достижения «за фундаментальный вклад в развитие теории пространственно-временных процессов, в первую очередь в теорию многомерных процессов посредством сорегионализации, а также моделирования матрицы пространственной ковариации для соответствующих приложений в области окружающей среды и экологической науки, а также для профессиональной деятельности». ^{[ 2 ]}

Публикации

Адаптивная схема повторной выборки для оценки цикла , 1998 г.
Пространственные стохастические граничные модели: учет ненаблюдаемых локальных детерминантов неэффективности , 2006 г.

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Александра М. Шмидт , Университет Макгилла , получено 27 октября 2018 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Новости из Университета Макгилла» , Информационный бюллетень по связям , вып. 31, нет. 4, Статистическое общество Канады, сентябрь 2017 г.
^ Александра М. Шмидт в проекте «Математическая генеалогия»
^ Jump up to: ^а ^б Бывшие сотрудники Международного общества байесовского анализа , данные получены 27 октября 2018 г.
^ Отдельные члены , Международный статистический институт , архивировано из оригинала 29 июля 2017 г. , получено 27 октября 2018 г.
^ Список стипендиатов ASA , Американская статистическая ассоциация, заархивировано из оригинала 25 апреля 2019 г. , получено 1 июня 2020 г.

Внешние ссылки

Публикации Александры М. Шмидт , индексируемые Google Scholar

[profile-1] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Александра М. Шмидт , Университет Макгилла , получено 27 октября 2018 г.

[liaison-2] Jump up to: ^а ^б «Новости из Университета Макгилла» , Информационный бюллетень по связям , вып. 31, нет. 4, Статистическое общество Канады, сентябрь 2017 г.

[mgp-3] Александра М. Шмидт в проекте «Математическая генеалогия»

[isbapres-4] Jump up to: ^а ^б Бывшие сотрудники Международного общества байесовского анализа , данные получены 27 октября 2018 г.

[isimem-5] Отдельные члены , Международный статистический институт , архивировано из оригинала 29 июля 2017 г. , получено 27 октября 2018 г.

[fasa-6] Список стипендиатов ASA , Американская статистическая ассоциация, заархивировано из оригинала 25 апреля 2019 г. , получено 1 июня 2020 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ WorldCat
Национальный	Германия
академики	Google Академика MathSciNet Проект математической генеалогии ОРЦИД Идентификатор исследователя zbMATH