Джерри Л. Принс

Джерри Лэдд Принс
Джерри Лэдд Принс
Национальность	Американский
Альма-матер	унив. Коннектикута ( BS ) ; Массачусетский технологический институт ( доктор философии )
Известный	Гармоническая фаза ; Градиентный векторный поток
	Научная карьера
Поля	Электротехника и компьютерная инженерия
Учреждения	Университет Джонса Хопкинса
Диссертация	Оценки на основе геометрической модели на основе прогнозов (1988 г.)
Докторантура	Алан С. Уиллски
Докторанты	Христос Давацикос
Веб-сайт	https://iacl.ece.jhu.edu/

Джерри Л. Принс — имени Уильяма Б. Коувенховена профессор электротехники и вычислительной техники в Университете Джонса Хопкинса . Его цитирования более 44 000, а индекс Хирша равен 85.

Принс получил степень бакалавра электротехники и информатики в Университете Коннектикута , а также степень доктора электротехники в Массачусетском технологическом институте .

Его исследования включают реконструкцию трехмерных медицинских изображений, регистрацию, сегментацию, а также анализ формы и движения . Он известен разработкой алгоритма гармонической фазы (HARP) для извлечения и обработки информации о движении из помеченных последовательностей магнитно-резонансных изображений (МРТ) для сердечного движения. Он также занимает должности на факультетах прикладной математики и статистики и информатики в Университете Джонса Хопкинса, а также на факультетах биомедицинской инженерии и радиологии Медицинской школы Университета Джонса Хопкинса . Таким образом, он участвовал в «разработке цифровых моделей головы для более быстрой и точной диагностики» травм головы, например, тех, которые наблюдаются в спорте. ^{[ 1 ]}

Принс получил стипендию президентского факультета Национального научного фонда в 1993 году. Он был заместителем редактора журнала IEEE Transactions on Image Processing , заместителем редактора журнала IEEE Transactions on Medical Imaging , а с 2020 года был членом редакционной коллегии журнала Medical Image Analysis . ^{[ 2 ]} В 2011 году он стал научным сотрудником ^{[ 3 ]} Общества МИККАИ .

Избранные исследования

Бянь, Юнго и др. «Оценка реконструкции разреженного изображения с помощью конусно-лучевой КТ с плоским детектором», Physics in Medicine & Biology 55 (22): 6575, 2010.
Хан, Сяо, Чэньян Сюй и Джерри Л. Принс. «Метод набора уровней, сохраняющий топологию, для геометрических деформируемых моделей», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25(6):755-768, 2003.
Фам, Джунг Л., Чэньян Сюй и Джерри Л. Принс. «Современные методы сегментации медицинских изображений», Ежегодный обзор биомедицинской инженерии 2 (1): 315-337, 2000.
Сюй, Чэньян и Джерри Л. Принс. «Градиентный векторный поток: новая внешняя сила для змей», Труды конференции IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов. ИИЭР, 1997.

Внешние ссылки

Публикации Джерри Л. Принса , проиндексированные Google Scholar
Лаборатория анализа изображений и коммуникаций
Кафедра электротехники и вычислительной техники Университета Джонса Хопкинса

Ссылки

^ Снейдерман-Джу, Фил (30 января 2018 г.). «ГЛАВНЫЕ «БЛИЗНЕЦЫ» МОГУТ ЗАЩИТИТЬ ФУТБОЛИСТОВ» . Будущее . Проверено 30 марта 2020 г.
^ «Инженерный факультет школы Уайтинга» . Университет Джонса Хопкинса . Проверено 30 марта 2020 г.
^ «Стипендиаты Общества MICAI» . Общество МИККАИ . Проверено 10 октября 2020 г.

[1] Снейдерман-Джу, Фил (30 января 2018 г.). «ГЛАВНЫЕ «БЛИЗНЕЦЫ» МОГУТ ЗАЩИТИТЬ ФУТБОЛИСТОВ» . Будущее . Проверено 30 марта 2020 г.

[2] «Инженерный факультет школы Уайтинга» . Университет Джонса Хопкинса . Проверено 30 марта 2020 г.

[3] «Стипендиаты Общества MICAI» . Общество МИККАИ . Проверено 10 октября 2020 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ
Национальный	Норвегия Израиль Соединенные Штаты Латвия Корея Нидерланды
академики	ЦиНии