Philip S. Yu

Филип С. Ю (род. около 1952 г.) — американский ученый-компьютерщик и профессор информационных технологий Иллинойского университета в Чикаго . Он является плодовитым автором, имеет более 300 патентов и известен своими работами в области интеллектуального анализа данных .

Биография

Ю получил степень бакалавра электротехники в Национальном Тайваньском университете , а также степень магистра и доктора электротехники в Стэнфордском университете в 1978 году и степень магистра делового администрирования в Нью-Йоркском университете в 1982 году.

Он начал свою карьеру в частном бизнесе в IBM компании исследовательском центре Томаса Дж. Уотсона , где в конечном итоге стал менеджером группы программных инструментов и технологий. В настоящее время он является заслуженным профессором и заведующим кафедрой информационных технологий Векслера на факультете компьютерных наук Университета Иллинойса в Чикаго.

Ю имеет более 300 патентов США, является членом ACM и IEEE , является главным редактором журнала ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data , возглавлял многочисленные конференции и получил несколько наград, в том числе от IBM , IEEE. а в 2022 году он и его соавторы Ичжоу Сунь, Цзявэй Хан, Сифэн Янь и Тяньи Ву получили награду «Испытание временем 2022» от Very Large Data Bases Endowment Inc. (VLDB) за свою исследовательскую работу 2011 года « PathSim: Meta». Поиск по сходству Top-K на основе путей в гетерогенных информационных сетях .

Его исследовательские интересы лежат в областях «интеллектуального анализа данных (особенно графического/сетевого анализа), социальных сетей, публикации данных с сохранением конфиденциальности, потоков данных, систем баз данных, а также интернет-приложений и технологий». Ю — высоко цитируемый исследователь ISI. По данным Google Scholar Ю , индекс Хирша входит в десятку самых высоких показателей в области информатики.

Избранные работы

Ю является автором или соавтором нескольких книг и более 650 научных статей. включая:

• Чжан, Цзявэй, Филип С.Ю. Широкое обучение посредством слияния: приложение в социальных сетях , Springer, 2019 г.
• Пак, Чон Су, Мин Сян Чен и Филип С.Ю. Эффективный алгоритм на основе хеша для правил ассоциации майнинга . Том. 24. № 2. АКМ, 1995.
• Чен, Мин-Сян, Цзявэй Хан и Филип С.Ю. « Интеллектуальный анализ данных: обзор с точки зрения базы данных ». Инженерия знаний и данных, IEEE Transactions on 8.6 (1996): 866–883.
• Аггарвал, Чару С. и др. « Быстрые алгоритмы прогнозируемой кластеризации ». Запись ACM SIGMOD. Том. 28. № 2. АКМ, 1999.
• Аггарвал, Чару С. и др. « Среда для кластеризации развивающихся потоков данных ». Материалы 29-й международной конференции по очень большим базам данных. Том 29. Фонд VLDB, 2003.
• Ван, Хайсюнь и др. « Анализ потоков данных, изменяющих концепции, с использованием ансамблевых классификаторов ». Материалы девятой международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных. АКМ, 2003.
• Росс Куинлан , Цян Ян , Чжоу Чжихуа и Дэвид Хэнд и др. 10 лучших алгоритмов интеллектуального анализа данных . Знания и информационные системы 14.1:1-37 . 2008 год

Внешние ссылки

• Домашняя страница Филипа С. Ю в Университете Иллинойса в Чикаго