Цифровая дисперсионная ангиография

Цифровая дисперсионная ангиография (DVA) — это новый метод обработки изображений, основанный на кинетической визуализации , который позволяет визуализировать движение на последовательностях изображений, генерируемых проникающим излучением. DVA — это особая форма кинетической визуализации: для нее требуются серии ангиографических изображений, которые создаются с помощью рентгеновских или флюороскопических изображений, а также путем введения контрастных веществ во время различных медицинских процедур. Получающееся в результате одно изображение DVA визуализирует путь контрастного вещества с относительно низким фоновым шумом. ^{[ 1 ]}

В период с 2017 по 2019 год были проведены два клинических исследования для изучения клинической применимости DVA, и эти исследования показали, что в будущем у него есть потенциал для использования для низкодозной рентгенографии и углекислотной ангиографии. ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}

DVA в настоящее время разрабатывается компанией Kinetic Health Ltd. и Университетом Земмельвейса (Будапешт, Венгрия).

Сравнительное исследование DSA нижних конечностей

Пары изображений DSA (слева) и DVA (KIN, справа), которые были созданы путем введения йодсодержащего контрастного вещества. Сверху вниз: брюшная, подвздошная, бедренная, подколенная и голеневая области.

В 2018 году Гьяно М. и др. сравнили качество изображений DVA и DSA (цифровая субтракционная ангиография) в проспективном обсервационном перекрестном исследовании, которое включало анализ 232 пар изображений 42 пациентов, перенесших рентгеновскую ангиографию нижних конечностей (выполненную с использованием йодсодержащего контрастного вещества) в период с февраля по июнь. 2017. Методы включали измерение SNR ( отношения сигнал/шум ) и сравнение визуального качества. ^{[ 1 ]}

Отношение сигнал/шум

Хотя другие факторы, такие как пространственное разрешение, резкость и размер объекта, могут влиять на качество изображения и различимость объекта, шум накладывает фундаментальное ограничение на способность распознавать структуры на низкоконтрастных изображениях, и это было основной причиной, по которой был выбран метод измерения SNR. . Результаты показали, что значения SNR в 2-3 раза выше в случае изображений DVA по сравнению с традиционно используемыми изображениями DSA, что указывает на то, что DVA имеет потенциал для улучшения возможности просмотра кровеносных сосудов, поскольку более высокое значение SNR указывает на более низкие уровни шума.

Визуальное сравнение

Качественное сравнение было выполнено тремя сосудистыми хирургами и тремя интервенционными радиологами со средним опытом работы около 17 лет. В визуальном онлайн-опросе, в котором были показаны пары изображений DVA и DSA одних и тех же анатомических областей, оценщикам было предложено выбрать изображение, которое, по их мнению, было более полезным для постановки диагноза. В целом оценщики оценили кинетические изображения лучше в 69% всех изображений. Что касается различных анатомических областей, эксперты согласились, что DVA был значительно лучше для голеностопных и подколенных областей.

Заключение

Поскольку SNR пропорционально дозе облучения, авторы пришли к выводу, что более высокие значения SNR указывают на то, что метод DVA способен генерировать ангиографические изображения того же качества, что и используемый в настоящее время DSA, но с дозой введенного излучения и/или или контрастное вещество можно снизить для достижения той же видимости сосуда.

Углекислая ангиография

Пары изображений углекислотной ангиографии DSA (слева) и DVA (справа). Верхний ряд: брюшная, подвздошная и бедренная области. Нижний ряд: подколенная, голеневая и голеностопная области.

В 2019 году Ориас В. и др. опубликовали результаты клинического исследования, в котором изучалась возможность использования цифровой дисперсионной ангиографии (ДВА) при углекислотной ангиографии нижних конечностей и сравнивались количественные и качественные характеристики новой техники обработки изображений с показателями текущего эталонного стандарта цифровой субтракционной ангиографии ( ДСА). ^{[ 2 ]}

Материалы и методы

В исследовании приняли участие 24 пациента, которым проводилась углекислая ангиография нижних конечностей в период с декабря 2017 года по апрель 2018 года в двух клинических центрах Венгрии. Для сравнения было рассчитано отношение сигнал/шум (SNR) изображений DSA и DVA, а также проведено сравнение визуального качества изображений DSA и DVA независимыми клиническими специалистами с использованием онлайн-опросника.

Результаты

Было рассчитано соотношение SNR DVA/SNR DSA, и средние значения для двух центров составили 3,53 и 4,52. Во время визуальной оценки сравнивались 120 пар изображений DSA и DVA, и было установлено, что DVA обеспечивает изображения более высокого качества в обоих центрах в 78% и 90% сравнений. Изображения DVA также получали неизменно более высокую индивидуальную оценку, чем изображения DSA, независимо от места исследования и анатомической области.

Заключение

По заключению авторов, эти результаты показали, что при углекислотной ангиографии нижних конечностей DVA, независимо от инструментов и протоколов получения изображений, обеспечивает более высокое соотношение сигнал/шум и значительно лучшее качество изображения, чем DSA, поэтому этот новый метод обработки изображений может помочь широкому использованию углекислого газа в качестве более безопасного контрастного вещества в клинической практике.

Текущие исследовательские проекты

2019 было представлено несколько устных презентаций и плакатов На конференции CIRSE о текущих исследовательских проектах, включая изучение возможного применения DVA во время эмболизации артерий предстательной железы и разработку новых алгоритмов DVA для дальнейшего улучшения качества изображения, которые создадут «резерв качества». ' и позволяют снизить дозу облучения и контрастных веществ. ^{[ 3 ]}

См. также

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с Подозрение, Марсель; Гог, Иштван; Ориас, Виктор И.; Ружа, Золтан; Немеш, Балаж; Чобай-Новак, Чаба; Ола, Золтан; Надь, Жужа; Меркели, Бела; Сигети, Кристиан; Осват, Сабольч (16 октября 2018 г.). «Кинетическая визуализация в артериографии нижних конечностей: сравнение с цифровой субтракционной ангиографией» . Радиология . 290 (1): 246–253. дои : 10.1148/radiol.2018172927 . ISSN 0033-8419 . ПМИД 30325284 .
^ Jump up to: ^а ^б Имре Виктор Ориас; Подозрение, Марсель; Гог, Иштван; Сёллёси, Давид; Верес, Даниэль Шандор; Надь, Жужа; Чобай-Новак, Чаба; Золтан, Ола; Поцелуй, Янош П.; Осват, Сабольч; Сигети, Кристиан (01 июля 2019 г.). «Цифровая дисперсионная ангиография как сдвиг парадигмы в углекислотной ангиографии». Исследовательская радиология . 54 (7): 428–436. doi : 10.1097/RLI.0000000000000555 . ISSN 1536-0210 . ПМИД 30829769 . S2CID 73464069 .
^ «Тезисы CIRSE 2019» . Сердечно-сосудистая и интервенционная радиология . 42 (Приложение 3): 65–549. 01.08.2019. дои : 10.1007/s00270-019-02282-x . ISSN 1432-086X . ПМЦ 7103159 . ПМИД 31385003 .

[:0-1] Jump up to: ^а ^б ^с Подозрение, Марсель; Гог, Иштван; Ориас, Виктор И.; Ружа, Золтан; Немеш, Балаж; Чобай-Новак, Чаба; Ола, Золтан; Надь, Жужа; Меркели, Бела; Сигети, Кристиан; Осват, Сабольч (16 октября 2018 г.). «Кинетическая визуализация в артериографии нижних конечностей: сравнение с цифровой субтракционной ангиографией» . Радиология . 290 (1): 246–253. дои : 10.1148/radiol.2018172927 . ISSN 0033-8419 . ПМИД 30325284 .

[:1-2] Jump up to: ^а ^б Имре Виктор Ориас; Подозрение, Марсель; Гог, Иштван; Сёллёси, Давид; Верес, Даниэль Шандор; Надь, Жужа; Чобай-Новак, Чаба; Золтан, Ола; Поцелуй, Янош П.; Осват, Сабольч; Сигети, Кристиан (01 июля 2019 г.). «Цифровая дисперсионная ангиография как сдвиг парадигмы в углекислотной ангиографии». Исследовательская радиология . 54 (7): 428–436. doi : 10.1097/RLI.0000000000000555 . ISSN 1536-0210 . ПМИД 30829769 . S2CID 73464069 .

[3] «Тезисы CIRSE 2019» . Сердечно-сосудистая и интервенционная радиология . 42 (Приложение 3): 65–549. 01.08.2019. дои : 10.1007/s00270-019-02282-x . ISSN 1432-086X . ПМЦ 7103159 . ПМИД 31385003 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]