НЛОГИТ

НЛОГИТ
	NLOGIT 6 в Microsoft Windows
Оригинальный автор(ы)	Уильям Х. Грин
Разработчик(и)	Эконометрическое программное обеспечение, Inc.
Стабильная версия	6 / 7 сентября 2016 г.
Операционная система	Окна
Тип	статистический анализ эконометрический анализ
Лицензия	проприетарное программное обеспечение
Веб-сайт	nlogit.com

NLOGIT является расширением пакета эконометрических и статистических программ LIMDEP . В дополнение к инструментам оценки в LIMDEP, NLOGIT предоставляет программы для оценки, моделирования моделей и анализа данных многочленного выбора, таких как выбор бренда, ^[1] вид транспорта, а также данные исследований и рынка, в которых потребители выбирают один из множества конкурирующих альтернатив. ^[2]

Помимо экономических наук, NLOGIT находит применение в биостатистике, неэкономических социальных науках, физических науках и исследованиях последствий для здоровья. ^[1]

История

Компания Econometric Software, Inc. была основана в начале 1980-х годов Уильямом Х. Грином. NLOGIT был выпущен в 1996 году вместе с разработкой вложенной логит-оценки FIML, первоначально являвшейся расширением полиномиальной логит-модели в LIMDEP. Программа получила свое название от модели вложенной LOGIT . С добавлением полиномиальной пробит-модели и смешанной логит-модели, а также некоторых других, NLOGIT стал самостоятельным расширенным набором LIMDEP. ^[1]

Модели

NLOGIT — это полноинформационная программа оценки максимального правдоподобия для различных моделей полиномиального выбора. NLOGIT включает в себя дискретные средства оценки в LIMDEP, а также расширения моделей для полиномиального логита (множество спецификаций), смешанного логита случайных параметров , ^[3] логит случайного сожаления, WTP спецификации пространства в смешанном логите, масштабированном полиномиальном логите, вложенном логите , полиномиальном пробите , гетероскедастическом экстремальном значении, компонентах ошибок, гетероскедастическом логите и моделях скрытого класса . ^[1]^[4]^[5]

Анализ данных

NLOGIT обычно используется для анализа отдельных перекрестных данных о потребительском выборе и решениях из нескольких альтернатив. Анализ может также включать данные о долях рынка или частоте, данные о рейтингах альтернатив и панельные данные неоднократного наблюдения за ситуациями выбора. ^[1]

Инструменты вывода для проверки гипотез включают тесты Вальда , отношения правдоподобия и множителей Лагранжа , а также инструменты для анализа дискретного выбора , включая встроенные процедуры для проверки предположения IIA полиномиальной логит-модели .

Модели, оцененные с помощью NLOGIT, можно использовать в анализе «что, если» с использованием пакета моделирования моделей . Модель базового случая генерирует данные подобранных вероятностей, которые суммируются для прогнозирования долей выборки для альтернатив в наборе выбора. Затем симулятор используется вместе с набором оценочных данных или любым другим совместимым набором данных для перерасчета этих долей при определенных сценариях, таких как изменение цены конкретной альтернативы или изменение доходов домохозяйств. ^[5]

Примечания

^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Хильбе, Джозеф (2006). «Обзор LIMDEP 9.0 и NLOGIT 4.0». Американский статистик . 60 (2): 187–202. дои : 10.1198/000313006x110492 .
^ Гребит, Карола; Штайнер, Бодо; Виман, Мишель (2013). «Личные ценности и принятие решений: данные маркировки экологического следа в Канаде». Американский журнал экономики сельского хозяйства . 95 (2): 397–403. дои : 10.1093/ajae/aas109 .
^ Бумер, Джордж. «Построение логит-модели случайных параметров с использованием NLogit» . Мастера статистики. Архивировано из оригинала 12 мая 2014 г.
^ Бумер, Джордж. «Статистические программы мастера данных StatWizards: NLOGIT LIMDEP: вложенный логит» . StatWizard.
^ Jump up to: ^а ^б Маккензи, Колин; Такаока, Сумико (2003). «2002: Одиссея LIMDEP». Журнал прикладной эконометрики . 18 (2): 241–247. дои : 10.1002/jae.705 .

См. также

Ссылки

Чанг, Джэ Бонг и Ласк, Джейсон (2011). «Модели смешанной логиты: точность и выбор программного обеспечения». Журнал прикладной эконометрики 26: 167-172.
Грин, Уильям и Хеншер, Дэвид (2010). Моделирование упорядоченного выбора . Издательство Кембриджского университета.

Внешние ссылки

[hilbe-1] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Хильбе, Джозеф (2006). «Обзор LIMDEP 9.0 и NLOGIT 4.0». Американский статистик . 60 (2): 187–202. дои : 10.1198/000313006x110492 .

[2] Гребит, Карола; Штайнер, Бодо; Виман, Мишель (2013). «Личные ценности и принятие решений: данные маркировки экологического следа в Канаде». Американский журнал экономики сельского хозяйства . 95 (2): 397–403. дои : 10.1093/ajae/aas109 .

[3] Бумер, Джордж. «Построение логит-модели случайных параметров с использованием NLogit» . Мастера статистики. Архивировано из оригинала 12 мая 2014 г.

[4] Бумер, Джордж. «Статистические программы мастера данных StatWizards: NLOGIT LIMDEP: вложенный логит» . StatWizard.

[mck-5] Jump up to: ^а ^б Маккензи, Колин; Такаока, Сумико (2003). «2002: Одиссея LIMDEP». Журнал прикладной эконометрики . 18 (2): 241–247. дои : 10.1002/jae.705 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]