ЛИМДЕП
 | |
 LIMDEP 10 в Microsoft Windows | |
| Оригинальный автор(ы) | Уильям Х. Грин |
|---|---|
| Разработчики) | Эконометрическое программное обеспечение, Inc. |
| Стабильная версия | 11
/ 7 сентября 2016 г. |
| Операционная система | Окна |
| Тип | статистический анализ эконометрический анализ |
| Лицензия | проприетарное программное обеспечение |
| Веб-сайт | www.limdep.com |
LIMDEP — это пакет эконометрических и статистических программ с различными инструментами оценки. В дополнение к основным эконометрическим инструментам для анализа срезов и временных рядов, LIMDEP поддерживает методы панельного анализа данных, оценки границ и эффективности, а также моделирования дискретного выбора. Пакет также предоставляет язык программирования, позволяющий пользователю указывать, оценивать и анализировать модели, которые не содержатся во встроенных меню форм моделей.
История [ править ]
LIMDEP был впервые разработан в начале 1980-х годов. Компания Econometric Software, Inc. была основана в 1985 году Уильямом Х. Грином . Программа изначально разрабатывалась как простая в использовании программа оценки тобитов — отсюда и название LIM -ited DEP Endent Variable Models. [1] Econometric Software постоянно расширяется с начала 1980-х годов и в настоящее время имеет офисы в США и Австралии.
Постоянное развитие LIMDEP частично основано на взаимодействии и отзывах пользователей, а также на сотрудничестве многих исследователей. LIMDEP используется исследователями в университетах, государственных учреждениях и на предприятиях.
LIMDEP выделил основной набор программ для оценки моделей дискретного выбора, NLOGIT , который теперь является самостоятельным расширенным набором LIMDEP.
Пользовательский интерфейс [ править ]
Доступ к основному функционалу программы осуществляется через интерфейс командной строки. Потоки команд передаются программе через сценарии или в виде текста, обработанного в формате редактирования текста. Он также включает в себя графический интерфейс пользователя, в котором все функции программы могут быть доступны через меню или диалоговые окна создания команд. Все генераторы команд графического пользовательского интерфейса создают переносимые сценарии, которые можно повторно использовать и изменять в редакторе команд. [2]
Ввод данных, форматы и хранение [ править ]
Одновременно можно анализировать любое количество наборов данных. Данные вводятся через стандартные форматы ASCII, такие как CSV, DIF и прямоугольный ASCII, а также XLS, Stata DTA (некоторые версии) и двоичный формат. Данные можно экспортировать в форматах CSV, прямоугольном ASCII и двоичном формате. Собственный формат сохранения (LPJ) не менялся с момента выпуска версии Windows в 1997 году. Все версии могут обмениваться наборами данных. Хранение данных и все вычисления всегда выполняются с двойной точностью. Ограничение размера активного набора данных накладывается доступной памятью. [2]
Список серверов [ править ]
LIMDEP поддерживает дискуссионную группу на базе сервера рассылки. [3] Любой (пользователи и заинтересованные непользователи) может подписаться на сервер рассылки. Сервер рассылки поддерживается в Сиднейском университете.
Модели [ править ]
Существуют формулировки моделей для линейной и нелинейной регрессии , робастной оценки , дискретного выбора (включая бинарный выбор, упорядоченный выбор и неупорядоченный многочленный выбор), цензурирования и усечения , отбора выборки , логлинейных моделей , анализа выживаемости , квантильной регрессии (линейной и счетной), панельной. данные , стохастический анализ границ и охвата данных , подсчет данных и временные ряды . [1] [2]
данных Анализ
Анализ набора данных выполняется в интерактивном режиме в наборе окон. Управление программой может осуществляться из раскрывающегося меню или в виде неструктурированного сеанса инструкций и манипуляций. Оценка включает в себя:
- Управление данными, включая ввод из стандартных источников (таких как Excel ), преобразования и контроль образцов. [2]
- Язык программирования , пакет матричной алгебры и научный калькулятор. [1]
- Генерация случайных чисел , матрица для начальной загрузки , выборка Гиббса и моделирование Монте-Карло. [1]
- Графический и численный описательной статистики анализ [1]
- Инструменты оптимизации для максимального правдоподобия , GMM или максимального моделируемого правдоподобия. оценок [1]
- Инструменты последующей оценки для моделирования , проверки гипотез и частичных эффектов [1]
- Вычислительные методы, соответствующие Национального института стандартов и технологий. тестовым задачам [4] [5]
Ресурсы [ править ]
В комплект документации в формате PDF входят справочные руководства по работе, базовая эконометрика и примеры приложений. [2]
См. также [ править ]
Примечания [ править ]
- ^ Перейти обратно: а б с д Это ж г Хильбе, Джозеф (2006). «Обзор LIMDEP 9.0 и NLOGIT 4.0». Американский статистик . 60 (2): 187–202. дои : 10.1198/000313006x110492 .
- ^ Перейти обратно: а б с д Это Маккензи, Колин; Такаока, Сумико (2003). «2002: Одиссея LIMDEP». Журнал прикладной эконометрики . 18 (2): 241–247. дои : 10.1002/jae.705 .
- ^ Сервер списка
- ^ Оде, Олуваротими; Аллен Физерстоун; Джейсон Бергтольд (2010). «Надежность статистического программного обеспечения». Американский журнал экономики сельского хозяйства . 92 (5): 1472–1489. дои : 10.1093/ajae/aaq068 .
- ^ Маккалоу, Б.Д. (1999). «Надежность эконометрического программного обеспечения: EViews, LIMDEP, SHAZAM и TSP». Журнал прикладной эконометрики . 14 (2): 191–202. doi : 10.1002/(SICI)1099-1255(199903/04)14:2<191::AID-JAE524>3.0.CO;2-K .
Ссылки [ править ]
- Чанг, Джэ Бонг и Ласк, Джейсон (2011). «Модели смешанной логиты: точность и выбор программного обеспечения». Журнал прикладной эконометрики 26: 167-172.
- Грин, Уильям и Хеншер, Дэвид (2010). Моделирование упорядоченного выбора . Издательство Кембриджского университета.
- Макки-Мейсон, Джеффри К. (1992). «Эконометрическое программное обеспечение: взгляд пользователя» . Журнал экономических перспектив . 6 (4): 165–187. дои : 10.1257/jep.6.4.165 .