СУДАН
СУДААН (аббревиатура от «Анализ данных обследования»). [1] ) представляет собой запатентованный пакет статистического программного обеспечения для анализа коррелированных данных , включая коррелированные данные, встречающиеся в сложных выборочных обследованиях . [2] SUDAAN возникла в 1972 году в RTI International (торговое название Research Triangle Institute). Индивидуальные коммерческие лицензии продаются за 1460 долларов в год или 3450 долларов на постоянной основе.
Текущая версия [ править ]
Версия SUDAAN 11.0.3 , выпущенная в мае 2018 года, представляет собой единую программу, состоящую из семейства из тринадцати аналитических процедур , используемых для анализа данных сложных выборочных обследований и других наблюдательных и экспериментальных исследований, включающих повторные измерения и кластерно-коррелированные данные . Он предоставляет оценки, которые учитывают сложные особенности дизайна исследования, в том числе:
- неравновзвешенные или невзвешенные данные
- стратификация
- конструкции с заменой или без замены
- многоступенчатые и кластерные конструкции
- повторные меры
- общая кластерная корреляция (например, корреляция из-за нескольких измерений, взятых у пациентов)
- умножить вмененные переменные анализа
Примеры областей использования [ править ]
SUDAAN позволяет анализировать коррелированные данные, встречающиеся в различных областях статистических исследований, в том числе:
- опросные исследования ( RDD /телефонные исследования, планы территориальной выборки, кластерные и стратифицированные планы , списочная выборка)
- клинические исследования (данные о безопасности и эффективности из нескольких центров в многоцентровых исследованиях)
- групповые или общественные рандомизированные исследования
- наблюдения за родственными членами семьи
- токсикология (наблюдения за однопометниками)
- несколько субъектов в кластере (пациенты в медицинских клиниках или учащиеся в школьных классах)
- социальная статистика
- исследование последствий для здоровья
- продольный анализ данных
- повторные меры.
Сильные стороны [ править ]
Сильная сторона SUDAAN заключается в его способности вычислять стандартные ошибки оценок соотношений, средних значений , итогов, коэффициентов регрессии и других статистических данных в соответствии со структурой выборки, что значительно повышает точность и достоверность результатов. Многие, если не большинство, наборы данных требуют внимания к корреляции и взвешиванию , но лишь немногие пакеты статистического программного обеспечения предлагают пользователю возможность указать, как данные коррелируют и взвешиваются. В течение многих лет SUDAAN оставался единственным широко применимым программным обеспечением для анализа коррелированных и взвешенных данных. В настоящее время Mplus предлагает аналогичные возможности для гораздо более широкого набора моделей.
В настоящее время все девять аналитических процедур SUDAAN предлагают три популярных метода надежной оценки дисперсии:
- Линеаризация рядов Тейлора (обобщенные уравнения оценки [GEE] для регрессионных моделей)
- складной нож (с указанным пользователем дублирующим грузом или без него)
- баланс повторной репликации (BRR).
Код SUDAAN аналогичен коду SAS . [3] Несмотря на то, что SUDAAN является более мощным, чем другие статистические программы, ему необходимо долго учиться. [4]
Операционные системы [ править ]
SUDAAN функционирует на многих вычислительных платформах, включая Windows 7/10, DOS и LINUX, либо как автономный статистический программный инструмент, либо в формате, вызываемом SAS (SAS версии 9).
Ссылки [ править ]
- ^ Результаты общественной среды и здоровья женщин: контекстуальные данные . Национальный центр статистики здравоохранения. 2003. с. 47. ИСБН 978-0-8406-0588-7 .
- ^ «СУДААН | Центр программного обеспечения Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе» . Softwarecentral.ucla.edu . Проверено 4 февраля 2024 г.
- ^ «Знакомство с Суданом» . stats.oarc.ucla.edu . Проверено 4 февраля 2024 г.
- ^ «Сильные стороны и ограничения использования SUDAAN, Stata и WesVarPC для вычисления отклонений на основе наборов данных NCES» . nces.ed.gov . 14 февраля 2000 г. стр. 30–31 . Проверено 4 февраля 2024 г.