Социальная статистика

Социальная статистика — это использование систем статистических измерений для изучения поведения человека в социальной среде. Этого можно достичь путем опроса группы людей, оценки подмножества данных, полученных о группе людей, или путем наблюдения и статистического анализа набора данных, касающихся людей и их поведения.

Статистика в социальных науках [ править ]

История [ править ]

Адольф Кетле был сторонником социальной физики . В своей книге «Социальное телосложение» ^[1] он представляет распределение человеческого роста , возраста вступления в брак , времени рождения и смерти, временные ряды человеческих браков, рождений и смертей, плотность выживания людей и кривую, описывающую плодовитость как функцию возраста. Он также разработал индекс Кетле .

Фрэнсис Исидро Эджворт опубликовал «О методах определения изменений в уровне рождаемости, смертности и браков» в 1885 году. ^[2] который использует квадраты разностей для изучения колебаний, а Джордж Удни Юл опубликовал в 1895 году «О корреляции общего пауперизма с долей помощи ». ^[3]

Численная калибровка кривой рождаемости была дана Карлом Пирсоном в 1897 году в его книге «Шансы смерти и другие исследования эволюции». ^[4] В этой книге Пирсон также использует стандартное отклонение , корреляцию и асимметрию для изучения людей.

Вильфредо Парето опубликовал свой анализ распределения доходов в Великобритании и Ирландии в 1897 году. ^[5] теперь это известно как принцип Парето .

Луи Гуттман предположил, что значения порядковых переменных могут быть представлены с помощью шкалы Гуттмана , что полезно, если число переменных велико, и позволяет использовать такие методы, как обычный метод наименьших квадратов . ^[6]

Макроэкономические статистические исследования предоставили стилизованные факты , к которым относятся:

Закон Боули (1937 г.) о соотношении заработной платы и национального объема производства. ^[7]
Кривая Филлипса (1958 г.) относительно связи между заработной платой и безработицей. ^[8]

Статистика и статистический анализ стали ключевой особенностью социальных наук: статистика используется в экономике , психологии , политологии , социологии и антропологии .

методы в Статистические социальных науках

Кластерный анализ, показывающий два основных кластера

Методы и концепции, используемые в количественных социальных науках, включают: ^[9]

Статистические методы включают в себя: ^[9]

Методы, ковариации основанные на

Вероятностные методы [ править ]

Методы, расстоянии основанные на

для категориальных Методы данных

Использование и приложения [ править ]

Социологи используют социальную статистику для многих целей, в том числе:

оценка доступных качества услуг, группе или организации,
анализ поведения групп людей в их среде и особых ситуациях,
определение потребностей людей посредством статистической выборки
оценка расходов на заработную плату и сбережений ^[10]
предотвращение производственных заболеваний ^[10]
предотвращение промышленных аварий ^[10]
трудовые споры , такие как поддержка Забастовочной комиссии по угольной антрациту 1902-1903 годов. ^[11]
поддержка правительств в мирное и военное время ^[12]

Надежность [ править ]

Использование статистики стало настолько распространенным в социальных науках, что многие университеты, такие как Гарвард , создали институты, специализирующиеся на «количественных социальных науках». Гарвардский институт количественных социальных наук специализируется в основном на таких областях, как политология , которые включают в себя передовые причинно-статистические модели, предоставляемые байесовскими методами . Однако некоторые эксперты в области причинности считают, что эти утверждения о причинной статистике преувеличены. ^[13]^[14] Существуют дебаты относительно использования и ценности статистических методов в социальных науках, особенно в политологии , при этом некоторые статистики ставят под сомнение такие практики, как сбор данных , которые могут привести к ненадежным политическим выводам политических сторонников, которые переоценивают интерпретативную силу, которую ненадежные статистические данные могут привести к ненадежным политическим выводам. такие методы, как простая и множественная линейная регрессия позволяют . Действительно, важная аксиома, которую цитируют социологи, но часто забывают, заключается в том, что « корреляция не подразумевает причинно-следственную связь ».

Дальнейшее чтение [ править ]

Блэлок, HM младший, изд. (1974), Измерение в социальных науках , Чикаго, Иллинойс: Aldine Publishing, ISBN 0-202-30272-5 , получено 10 июля 2010 г.
С. Колеников, Д. Стейнли, Л. Томбс (2010), Статистика в социальных науках: текущие методологические разработки , Wiley {{citation}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Блэлок, Хьюберт М. (1979), Социальная статистика , Нью-Йорк: McGraw-Hill, ISBN 0-07-005752-4
Ирвин, Джон, Майлз, Ян, Эванс, Джефф (редакторы), «Демистификация социальной статистики», Лондон: Pluto Press, 1979. ISBN 0-86104-069-4
Миллер, Делберт К. и Салкинд, Нил Дж (2002), Справочник по планированию исследований и социальным измерениям , Калифорния: Sage, ISBN 0-7619-2046-3 , получено 10 июля 2010 г. {{citation}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Дитц, Томас и Калоф, Линда (2009), Введение в социальную статистику , Калифорния: Уайли-Блэквелл, ISBN 9781405169028 {{citation}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Ссылки [ править ]

^ А. Кетле, Социальная физика, https://archive.org/details/physiquesociale00quetgoog.
^ Эджворт, ФЮ (1885 г.). «О методах определения изменений в уровне рождаемости, смертности и браков». Журнал Статистического общества Лондона . 48 (4): 628–649. дои : 10.2307/2979201 . JSTOR 2979201 .
^ Юл, ГУ (1895). «О соотношении тотального пауперизма с долей помощи». Экономический журнал . 5 (20): 603–611. дои : 10.2307/2956650 . JSTOR 2956650 .
^ К. Пирсон, Шансы на смерть и другие исследования эволюции, 1897 г. https://archive.org/details/chancesdeathand00peargoog
^ В. Парето, Курс политической экономии, том. II, 1897 г.
^ Гуттман, Л. (1944). «Основа для масштабирования качественных данных». Американский социологический обзор . 9 (20): 603–611. дои : 10.2307/2086306 . JSTOR 2086306 .
^ А. Боули, Заработная плата и доходы в Соединенном Королевстве с 1860, 1937 гг.
^ У. Филлипс, Связь между безработицей и скоростью изменения ставок денежной заработной платы в Соединенном Королевстве, 1861–1957, опубликовано в 1958 году.
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Миллер, Делберт К. и Салкинд, Нил Дж (2002), Справочник по планированию исследований и социальным измерениям , Калифорния: Sage, ISBN 0-7619-2046-3 {{citation}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с Хоффман, Фредерик (1908). «Проблемы социальной статистики и социальных исследований». Публикации Американской статистической ассоциации . 11 (82): 105–132. дои : 10.2307/2276101 . JSTOR 2276101 .
^ Уиллкокс, Уолтер (1908). «Необходимость социальной статистики в помощь судам». Публикации Американской статистической ассоциации . 13 (82).
^ Митчелл, Уэсли (1919). «Статистика и правительство». Публикации Американской статистической ассоциации . 16 (125): 223–235. дои : 10.2307/2965000 . JSTOR 2965000 .
^ Перл, Иудея, 2001, Байесианство и причинность, или Почему я только наполовину байесианец, Основы байесовства, Серия прикладной логики Kluwer, Kluwer Academic Publishers, Том 24, Д. Корнфилд и Дж. Уильямсон (ред.) 19- 36.
^ Дж. Перл, Байесианство и причинность, или Почему я лишь наполовину байесианец http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r284-reprint.pdf

Внешние ссылки [ править ]

Статистика в Керли

Центры статистики социальных наук

Статистические базы данных для социальных наук

[1] А. Кетле, Социальная физика, https://archive.org/details/physiquesociale00quetgoog.

[2] Эджворт, ФЮ (1885 г.). «О методах определения изменений в уровне рождаемости, смертности и браков». Журнал Статистического общества Лондона . 48 (4): 628–649. дои : 10.2307/2979201 . JSTOR 2979201 .

[3] Юл, ГУ (1895). «О соотношении тотального пауперизма с долей помощи». Экономический журнал . 5 (20): 603–611. дои : 10.2307/2956650 . JSTOR 2956650 .

[4] К. Пирсон, Шансы на смерть и другие исследования эволюции, 1897 г. https://archive.org/details/chancesdeathand00peargoog

[5] В. Парето, Курс политической экономии, том. II, 1897 г.

[6] Гуттман, Л. (1944). «Основа для масштабирования качественных данных». Американский социологический обзор . 9 (20): 603–611. дои : 10.2307/2086306 . JSTOR 2086306 .

[7] А. Боули, Заработная плата и доходы в Соединенном Королевстве с 1860, 1937 гг.

[8] У. Филлипс, Связь между безработицей и скоростью изменения ставок денежной заработной платы в Соединенном Королевстве, 1861–1957, опубликовано в 1958 году.

[MilSal-9] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Миллер, Делберт К. и Салкинд, Нил Дж (2002), Справочник по планированию исследований и социальным измерениям , Калифорния: Sage, ISBN 0-7619-2046-3 {{citation}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[Hoffman-10] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с Хоффман, Фредерик (1908). «Проблемы социальной статистики и социальных исследований». Публикации Американской статистической ассоциации . 11 (82): 105–132. дои : 10.2307/2276101 . JSTOR 2276101 .

[11] Уиллкокс, Уолтер (1908). «Необходимость социальной статистики в помощь судам». Публикации Американской статистической ассоциации . 13 (82).

[12] Митчелл, Уэсли (1919). «Статистика и правительство». Публикации Американской статистической ассоциации . 16 (125): 223–235. дои : 10.2307/2965000 . JSTOR 2965000 .

[13] Перл, Иудея, 2001, Байесианство и причинность, или Почему я только наполовину байесианец, Основы байесовства, Серия прикладной логики Kluwer, Kluwer Academic Publishers, Том 24, Д. Корнфилд и Дж. Уильямсон (ред.) 19- 36.

[14] Дж. Перл, Байесианство и причинность, или Почему я лишь наполовину байесианец http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r284-reprint.pdf

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]