Jump to content

Социальная физика

Социальная физика или социофизика — это область науки, которая использует математические инструменты, вдохновленные физикой, для понимания поведения человеческих толп. В современном коммерческом использовании это слово также может относиться к анализу социальных явлений с помощью больших данных .

Социальная физика тесно связана с эконофизикой , которая использует физические методы для описания экономики . [1]

История [ править ]

Самые ранние упоминания о концепции социальной физики начались с английского философа Томаса Гоббса . В 1636 году он отправился во Флоренцию , Италия, и встретился с физиком-астрономом Галилео Галилеем , известным своим вкладом в изучение движения. [2] Именно здесь Гоббс начал намечать идею представления «физических явлений» общества через законы движения. [2] В своем трактате «О теле » Гоббс стремился связать движение «материальных тел» [3] математическим терминам движения, изложенным Галилеем и другими учеными того времени. Хотя явного упоминания о «социальной физике» не было, стремление исследовать общество научными методами возникло еще до первого письменного упоминания о социальной физике.

Позже французского социального мыслителя Анри де Сен-Симона первая книга , «Lettres d'un Habitant de Geneve» 1803 года , представила идею описания общества с использованием законов, аналогичных законам физических и биологических наук. [4] Его учеником и соавтором был Огюст Конт , французский философ, широко известный как основатель социологии , который впервые дал определение этому термину в эссе, опубликованном в журнале «Le Producteur» , журнальном проекте Сен-Симона. [4] Конт определил социальную физику:

Социальная физика — это наука, которая занимается социальными явлениями, рассматриваемыми в том же свете, что и астрономические, физические, химические и физиологические явления, то есть подчиняющимися естественным и неизменным законам, открытие которых является специальной целью его исследования.

После Сен-Симона и Конта бельгийский статистик Адольф Кетле предложил моделировать общество с использованием математической вероятности и социальной статистики . В книге Кетле 1835 года «Очерк социальной физики: человек и развитие его способностей » излагается проект социальной физики, характеризующейся измеряемыми переменными, которые следуют нормальному распределению , и собраны данные о многих таких переменных. [5] Часто повторяемый анекдот состоит в том, что, когда Конт обнаружил, что Кетле присвоил себе термин «социальная физика», он счел необходимым изобрести новый термин « социология » (« социология »), поскольку он не согласен со сбором статистических данных Кетле.

Было несколько «поколений» социальных физиков. [6] Первое поколение началось с Сен-Симона, Конта и Кетле и закончилось в конце 1800-х годов историком Генри Адамсом . В середине 20-го века такие исследователи, как американский астрофизик Джон К. Стюарт и шведский географ Рейно Аджо , [7] который показал, что пространственное распределение социальных взаимодействий можно описать с помощью гравитационных моделей. Физики, такие как Артур Ибералл, используют гомеокинетический подход для изучения социальных систем как сложных самоорганизующихся систем. [8] [9] Например, гомеокинетический анализ общества показывает, что необходимо учитывать переменные потока, такие как поток энергии, материалов, действий, скорость воспроизводства и обменную стоимость. [10] Совсем недавно появилось большое количество работ по социальным наукам, в которых используется математика, во многом схожая с физикой , и которые описываются как « вычислительная социальная наука ». [11]

В конце 1800-х годов Адамс разделил «человеческую физику» на подмножества социальной физики или социальной механики (социологии взаимодействий с использованием математических инструментов, подобных физике). [12] и социальная термодинамика или социофизика (социология, описываемая с использованием математических инвариантов, аналогичных инвариантам в термодинамике ). [13] Эта дихотомия примерно аналогична разнице между микроэкономикой и макроэкономикой .

Примеры [ править ]

Модель Изинга избирателей и динамика

Репрезентативная сетка 5x5 модели Изинга. В каждом пространстве есть вращение, а красные полосы обозначают связь между соседями.

Одним из наиболее известных примеров в социальной физике является взаимосвязь модели Изинга и динамики голосования конечной популяции. Модель Изинга, как модель ферромагнетизма , представлена ​​сеткой пространств, каждое из которых занято Спином (физика) , численно ±1. Математически конечное энергетическое состояние системы зависит от взаимодействия пространств и их соответствующих спинов. Например, если два соседних пространства имеют одинаковое вращение, окружающие соседи начнут выравниваться, [ нужна ссылка ] и система в конечном итоге достигнет состояния консенсуса. В социальной физике было замечено, что динамика избирателей в конечной популяции подчиняется тем же математическим свойствам модели Изинга. В модели социальной физики каждое вращение обозначает мнение, например «да» или «нет», а каждое пространство представляет «избирателя». [ нужна ссылка ] Если два соседних пространства (избирателя) имеют одинаковое вращение (мнение), их соседи начинают выравниваться по значению их вращения; если два соседних пространства не имеют одного и того же вращения, то их соседи остаются прежними. [14] В конце концов, оставшиеся избиратели достигнут состояния консенсуса, поскольку «информация потечет наружу». [14]

Пример социальной валидации в модели Шнайда. Если два соседа согласны (вверху), то их соседи согласны с ними. Если два соседа не согласны (внизу), их соседи тоже начинают не соглашаться.

Модель Шнайда является расширением модели Изинга и классифицируется как модель эконофизики . Он подчеркивает выравнивание соседних вращений в феномене, называемом « социальной проверкой ». [15] Она следует тем же свойствам, что и модель Изинга, и расширена для наблюдения за динамикой мнений в целом, а не только для наблюдения за динамикой избирателей. 

Поттса и динамика культурная Модель

Модель Поттса является обобщением модели Изинга и использовалась для изучения концепции культурного распространения, описанной американским политологом Робертом Аксельродом . Модель культурного распространения Аксельрода утверждает, что люди, имеющие общие культурные характеристики, с большей вероятностью будут взаимодействовать друг с другом, тем самым увеличивая количество пересекающихся характеристик и расширяя сеть взаимодействия. [16] В модели Поттса есть оговорка: каждое вращение может содержать несколько значений, в отличие от модели Изинга, которая может содержать только одно значение. [17] [18] [19] Таким образом, каждое вращение представляет собой «культурные характеристики человека… [или», по словам Аксельрода, «набор индивидуальных качеств, которые подвержены социальному влиянию»». [19] Замечено, что, используя математические свойства модели Поттса, соседи, чьи культурные характеристики совпадают, имеют тенденцию взаимодействовать чаще, чем с непохожими соседями, что приводит к самоорганизующейся группировке схожих характеристик. [18] [17] Моделирование, выполненное на основе модели Поттса, показывает, что модель культурного распространения Аксельрода согласуется с моделью Поттса как модели класса Изинга. [18]

Последние работы [ править ]

В современном использовании «социальная физика» означает использование анализа « больших данных » и математических законов для понимания поведения человеческих толп. [20] Основная идея заключается в том, что данные о человеческой деятельности (например, записи телефонных звонков, покупки по кредитным картам, поездки на такси, активность в Интернете) содержат математические закономерности, которые характеризуют то, как социальные взаимодействия распространяются и сходятся. Эти математические инварианты могут затем служить фильтром для анализа изменений поведения и обнаружения новых моделей поведения. [21]

Социальную физику недавно стали применять для анализа COVID-19 пандемий . [22] Было продемонстрировано, что большая разница в распространении COVID-19 между странами обусловлена ​​различиями в реакции на социальный стресс . Сочетание традиционных моделей эпидемии с моделями социальной физики классической триады общего адаптационного синдрома «тревога-сопротивление-истощение» точно описывает первые две волны эпидемии COVID-19 для 13 стран. [22] Различия между странами сосредоточены в двух кинетических константах: скорости мобилизации и скорости истощения.

Среди последних книг по социальной физике — Массачусетского технологического института профессора Алекса Пентланда книга «Социальная физика». [23] или журнала Nature редактора Марка Бьюкенена книгу «Социальный атом» . [24] Популярные книги по социофизике включают в себя английского физика Филипа Болла книгу « Почему общество является сложной материей» . [25] Следующей будет книга Дирка Хелбинга « Автоматизация общества» или американского физика Ласло Барабаши книга « Связанные » . [26]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Tsekov, Roumen (2023). "Social Thermodynamics 2.0". arXiv : 2307.05984 .
  2. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Робертсон, Джордж Крум (1911). «Гоббс, Томас» . Британская энциклопедия . Том. 13 (11-е изд.). стр. 545–552.
  3. ^ Дункан, Стюарт (2021 г.), «Томас Гоббс» , в Залте, Эдвард Н. (редактор), Стэнфордская энциклопедия философии (изд. весной 2021 г.), Лаборатория метафизических исследований, Стэнфордский университет , получено 24 февраля 2021 г.
  4. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Иггерс, Георг Г. (1959). «Дальнейшие замечания о раннем использовании термина «социальная наука» ». Журнал истории идей . 20 (3): 433–436. дои : 10.2307/2708121 . JSTOR   2708121 .
  5. ^ Кетле, Адольф (1835). Sur l'homme et le Développement de ses Faculties, ou Essai de Physique Sociale [ Очерк социальной физики: человек и развитие его способностей ] (на французском языке). Полет. 1–2. Париж: Книготорговец-принтер.
  6. ^ Ибералл, Артур (1984) [Представлено на ежегодной конференции Международного общества сравнительного изучения цивилизаций (ISCSC), Сиракузы, май 1980 г.]. «Вклад в физическую науку для изучения цивилизаций». Журнал социальных и биологических структур . 7 (3): 259–283. дои : 10.1016/S0140-1750(84)80037-8 .
  7. ^ Аджо, Рейно (1953). Вклад в «Социальную физику»: эскиз программы с особым учетом национального планирования . Королевский университет Лунда.
  8. ^ Ибералл, А (1985). «Описание социальной физики для современных обществ – определение места культуры, экономики и политики: пересмотр Просвещения» . Proc Natl Acad Sci США . 82 (17): 5582–84. Бибкод : 1985PNAS...82.5582I . дои : 10.1073/pnas.82.17.5582 . ПМК   390594 . ПМИД   16593594 .
  9. ^ Ибералл, А; Хасслер, Ф; Судак, Х; Уилкинсон, Д. (2000). «Приглашение на предприятие: от физики к всемирной истории и изучению цивилизаций». Сравнительный обзор цивилизаций . 42 : 4–22.
  10. ^ Ибералл, Артур С. (2016), Гомеокинетика: основы , Медфилд, Массачусетс: Издательство Strong Voices, ISBN  978-0-990-53614-7
  11. ^ Лазер Д., Пентланд А. и др. Science, 2010 г.
  12. ^ Болл, Филлип (2002) [доклад, представленный на конференции «Горизонты в сложных системах», Мессина, Сицилия, Италия, 2001]. «Физическое моделирование общества: историческая перспектива» (PDF) . Физика А. 314 (1–4): 1–14. Бибкод : 2002PhyA..314....1B . дои : 10.1016/s0378-4371(02)01042-7 .
  13. ^ Уилсон, Алан (2005). «Заметки о некоторых понятиях социальной физики» . Региональная наука . 22 (1): 159–193. дои : 10.1111/j.1435-5597.1969.tb01460.x . S2CID   60841600 .
  14. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Шнайд-Верон, Катажина (31 марта 2005 г.). «Модель Шнайда и ее приложения». Акта Физика Полоника Б. 36 (8): 2537. arXiv : Physics/0503239 . Бибкод : 2005AcPPB..36.2537S .
  15. ^ Кастеллано, Клаудио; Фортунато, Санто; Лорето, Витторио (11 мая 2009 г.). «Статистическая физика социальной динамики» . Обзоры современной физики . 81 (2): 591–646. arXiv : 0710.3256 . Бибкод : 2009РвМП...81..591С . дои : 10.1103/RevModPhys.81.591 . S2CID   118376889 .
  16. ^ Аксельрод, Роберт (01 июля 2016 г.). «Распространение культуры: модель локальной конвергенции и глобальной поляризации» . Журнал разрешения конфликтов . 41 (2): 203–226. дои : 10.1177/0022002797041002001 . S2CID   54639070 .
  17. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Клемм, Константин; Эгилуз, Виктор М.; Тораль, Рауль; Мигель, Макси Сан (15 апреля 2003 г.). «Глобальная культура: вызванный шумом переход в конечных системах» . Физический обзор E . 67 (4): 045101. arXiv : cond-mat/0205188 . Бибкод : 2003PhRvE..67d5101K . дои : 10.1103/PhysRevE.67.045101 . hdl : 10261/15315 . ПМИД   12786417 . S2CID   6976248 .
  18. Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Гандика, Ю.; Медина, Э.; Бональде, И. (15 декабря 2013 г.). «Термодинамический аналог модели социального влияния Аксельрода: одномерный случай» . Физика А: Статистическая механика и ее приложения . 392 (24): 6561–6570. arXiv : 1208.4381 . Бибкод : 2013PhyA..392.6561G . дои : 10.1016/j.physa.2013.08.033 . hdl : 10316/27254 . ISSN   0378-4371 . S2CID   17918682 .
  19. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Михайлеску, Лука Мирча. «Моделирование модели Поттса в динамически перемонтируемой сети» . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  20. ^ ДЖОРДЖ, Джерард; HAAS, Мартина Р.; ПЕНТЛАНД, Алекс (2014). «Большие данные и менеджмент: от редакции» . Журнал Академии менеджмента . 57 (2): 321–326. дои : 10.5465/amj.2014.4002 .
  21. ^ «Прогностическая аналитика» . ИБМ .
  22. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Кастальский И.А.; Панкратова Е.В.; Миркес, Э.М.; и др. (2021). «Социальный стресс определяет многоволновую динамику вспышек COVID-19» . Научные отчеты . 11 (1): 22497. arXiv : 2106.08966 . Бибкод : 2021НатСР..1122497К . дои : 10.1038/s41598-021-01317-z . ПМЦ   8602246 . ПМИД   34795311 .
  23. ^ Пентленд, Алекс (2014). Социальная физика: как распространяются хорошие идеи: уроки новой науки . Нью-Йорк, США: The Penguin Press. ISBN  978-1-59420-565-1 .
  24. ^ Бьюкенен, Марк (2007). Социальный атом — почему богатые становятся богаче, мошенников ловят, а ваш сосед обычно выглядит как вы . Блумсбери США. стр. x – xi. ISBN  9781596917316 .
  25. ^ Болл, Филип (2012). Почему общество представляет собой сложную задачу: решение проблем XXI века с помощью науки нового типа . Спрингер.
  26. ^ Барабаши, Альберт-Ласло (2002). Связано: Новая наука о сетях . Книжная группа «Персей».

Дальнейшее чтение [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 40afbdb636627a5f6435061f5b841320__1717993140
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/40/20/40afbdb636627a5f6435061f5b841320.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Social physics - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)