Медицинская статистика
 |
Медицинская статистика (также статистика здравоохранения ) занимается применением статистики в медицине и науках о здоровье , включая эпидемиологию , общественное здравоохранение , судебную медицину и клинические исследования . [1] Медицинская статистика является признанной отраслью статистики в Соединенном Королевстве уже более 40 лет, но этот термин не получил широкого распространения в Северной Америке, где более широкий термин « биостатистика ». широко используется более [2] Однако «биостатистика» чаще всего означает все приложения статистики в биологии . [2] Медицинская статистика — это раздел статистики.
Это наука об обобщении, сборе, представлении и интерпретации данных в медицинской практике и использовании их для оценки величины ассоциаций и проверки гипотез. Он играет центральную роль в медицинских исследованиях. Он не только обеспечивает способ организации информации на более широкой и формальной основе, чем обмен анекдотами и личным опытом, но также принимает во внимание внутреннюю изменчивость, присущую большинству биологических процессов. [3]
проверке медицинских гипотез при Использование
При проверке медицинских гипотез медицинские исследования часто оцениваются с помощью доверительного интервала , значения P или того и другого. [4]
Доверительный интервал [ править ]
В медицинских исследованиях часто упоминается доверительный интервал (ДИ), который указывает на постоянство и изменчивость медицинских результатов повторных медицинских исследований. Другими словами, доверительный интервал показывает диапазон значений, в котором ожидаемая истинная оценка существовала бы в этом конкретном диапазоне, если бы исследование проводилось много раз. [1]
Большинство биомедицинских исследований не могут использовать для исследования всю популяцию. Вместо этого для исследования часто используются выборки всего населения. На основе выборки можно сделать выводы об общей численности населения с помощью выборочной статистики и оценки ошибки, представленной в виде диапазона значений. [1] [4]
Значение P [ править ]
В медицинских исследованиях часто используется статистическая значимость P <0,05. [4]
Значение P — это вероятность отсутствия эффекта или отсутствия разницы ( нулевая гипотеза ) получения результата, по существу равного тому, что наблюдалось на самом деле. P означает вероятность и показывает, насколько вероятно, что любая наблюдаемая разница между группами обусловлена случайностью. Функция значения P находится в диапазоне от 0 до 1. Чем ближе к 0, тем менее вероятно, что результаты являются случайными. Чем ближе к 1, тем выше вероятность того, что результаты действительно случайны. [4]
Фармацевтическая статистика [ править ]
Фармацевтическая статистика – это применение статистики к вопросам, касающимся фармацевтической промышленности . Это могут быть вопросы планирования экспериментов , анализа испытаний лекарств и вопросов коммерциализации лекарства. [1]
В этой области работает множество профессиональных организаций, в том числе:
- Европейская федерация статистиков фармацевтической промышленности
- Статистики в фармацевтической промышленности
Клиническая биостатистика
Клиническая биостатистика занимается исследованием принципов и методологии, используемых при планировании и анализе клинических исследований , а также применением статистической теории в клинической медицине . [1] [5]
Клиническая биостатистика преподается в аспирантуре по биостатистике и прикладной статистике, например, в рамках программы магистра биостатистики BCA в Австралии.
Основные понятия [ править ]
- Для описания ситуаций
- Заболеваемость (эпидемиология) против распространенности против кумулятивной заболеваемости
- Многие медицинские тесты (например, тесты на беременность ) имеют два возможных результата: положительный или отрицательный. Однако тесты иногда дают неверные результаты в виде ложноположительных или ложноотрицательных результатов . Ложноположительные и ложноотрицательные результаты можно описать с помощью статистических концепций ошибок типа I и типа II соответственно, где нулевая гипотеза заключается в том, что тест пациента будет отрицательным. Точность положительной прогностической ценности (PPV ) медицинского теста обычно рассчитывается в форме и отрицательной прогностической ценности (NPV) . PPV и NPV медицинских тестов зависят от внутренних свойств теста, а также от распространенности проверяемого состояния. Например, если какой-либо тест на беременность был проведен группе людей, которые были биологически неспособны забеременеть, то PPV теста будет 0%, а NPV будет 100% просто потому, что в этой популяции не могут существовать истинно положительные и ложноотрицательные результаты.
- Уровень смертности по сравнению со стандартизированным коэффициентом смертности по сравнению со стандартизированным по возрасту коэффициентом смертности
- Пандемия против эпидемии против эндемии против синдемии
- Серийный интервал в сравнении с инкубационным периодом
- Раковый кластер
- Сексуальная сеть
- Потеряны годы потенциальной жизни
- Уровень материнской смертности
- Перинатальная смертность
- Низкий коэффициент веса при рождении
- Для оценки эффективности вмешательства
- Абсолютное снижение риска
- Контролировать частоту событий
- Экспериментальная частота событий
- Количество, необходимое для нанесения вреда
- Количество, необходимое для лечения
- Коэффициент шансов
- Относительное снижение риска
- Относительный риск
- Относительное выживание
- Минимальная клинически значимая разница
статистическая теория Соответствующая
- Анализ выживания
- Модели пропорциональных рисков
- Испытания активного контроля: клинические испытания, в которых вид нового лечения сравнивается с каким-либо другим активным агентом, а не с плацебо.
- ADLS (шкала повседневной активности): шкала, предназначенная для измерения физических способностей/инвалидности, которая используется при исследовании различных хронических инвалидизирующих состояний, таких как артрит. Эта шкала основана на оценке ответов на вопросы об уходе за собой, уходе за собой и т. д. [6]
- Актуарная статистика: статистика, используемая актуариями для расчета обязательств, оценки рисков и планирования финансового курса страхования, пенсий и т. д. [7]
См. также [ править ]
- Коллективный иммунитет
- Ложноположительные и ложноотрицательные результаты
- Редкое заболевание
- Хильда Мэри Вудс – первый автор (совместно с Уильямом Расселом) первого британского учебника медицинской статистики, опубликованного в 1931 году.
Ссылки [ править ]
- ^ Перейти обратно: а б с д Это ж «Поиск и использование статистики здравоохранения» . Национальная медицинская библиотека США . Проверено 15 марта 2024 г.
- ^ Перейти обратно: а б Додж, Ю. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов , OUP. ISBN 0-19-850994-4
- ^ Кирквуд, Бетти Р. (2003). Основная медицинская статистика . Молден, Массачусетс: Блэквелл. ISBN 978-0-86542-871-3 .
- ^ Перейти обратно: а б с д Шреффлер, Джейкоб; Хюкер, Мартин Р. (2024). «Проверка гипотез, значения P, доверительные интервалы и значимость» . СтатПерлс . Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing. ПМИД 32491353 . Проверено 16 марта 2024 г.
- ^ «Наши цели» . Международное общество клинической биостатистики. 22 февраля 2015 года . Проверено 15 марта 2024 г.
- ^ С, КАЦ; ФОРД АБ; МОСКОВИЦ RW; ДЖЕКСОН Б.А.; ЯФФЕ МВТ (1963). «Исследования болезней пожилых людей». Журнал Американской медицинской ассоциации . 185 (12): 914–9. дои : 10.1001/jama.1963.03060120024016 . ПМИД 14044222 .
- ^ Бенджамин, Бернар (1993). Анализ смертности и другая актуарная статистика . Англия, Институт актуариев: Оксфорд. ISBN 0521077494 .
Дальнейшее чтение [ править ]
- Альтман, Д.Г. (1991), Практическая статистика медицинских исследований , CRC Press, ISBN 978-0-412-27630-9
- Армитидж, П .; Берри, Г.; Мэтьюз, JNS (2002), Статистические методы в медицинских исследованиях , Блэквелл, ISBN 978-0-632-05257-8
- Бланд, Дж. Мартин (2000), Введение в медицинскую статистику (3-е изд.), Оксфорд: OUP, ISBN 978-0-19-263269-2
- Кирквуд, Британская Колумбия ; Стерн, JAC (2003), Основная медицинская статистика (2-е изд.), Блэквелл, ISBN 978-0-86542-871-3
- Петри, Авива; Сабин, Кэролайн (2005), Краткий обзор медицинской статистики (2-е изд.), WileyBlackwell, ISBN 978-1-4051-2780-6
- Онвуде, Джозеф (2008), Изучите медицинскую статистику (2-е изд.), DesignsOnline.co.uk
Внешние ссылки [ править ]
- Портал Здоровье-ЕС Статистика здравоохранения ЕС
