Обзор статистики
| Статистика |
|---|
 |
Следующий план представляет собой обзор и тематическое руководство по статистике:
Статистика — это область исследований, которая изучает сбор, анализ, интерпретацию и представление данных . Он применим к широкому спектру академических дисциплин , от физических и социальных наук до гуманитарных наук ; его также используют и неправильно используют для принятия обоснованных решений во всех сферах бизнеса и управления .
Природа статистики [ править ]
Статистику можно описать следующим образом:
- Академическая дисциплина : одна с академическими кафедрами, учебными программами и степенями; национальные и международные общества; и специализированные журналы.
- Научная область (отрасль науки ) – широко признанная категория специализированных знаний в науке, которая обычно включает в себя собственную терминологию и номенклатуру. Такая область обычно представлена одним или несколькими научными журналами, в которых публикуются рецензируемые исследования.
- Формальная наука – отрасль знаний, изучающая формальные системы.
- Математическая наука - область науки, которая в первую очередь является математической по своей природе, но не может повсеместно считаться подобластью собственно математики. Статистика, например, является математической по своим методам, но выросла из политической арифметики, которая слилась с обратной вероятностью и разрослась через приложения в социальных науках, некоторых областях физики и биометрии , чтобы стать отдельной, хотя и тесно связанной областью.
История статистики [ править ]
Описание данных [ править ]
- Описательная статистика
- Средний
- Меры масштаба
- Корреляция
- Полихорическая корреляция
- Выброс
- Статистическая графика
Эксперименты и опросы [ править ]
Выборка [ править ]
Анализ данных [ править ]
- Регрессивный анализ
- Анализ выживания
- Оценка плотности
- Временная последовательность
- Многомерный анализ
- Надежная статистика
- Статистическая классификация
- Перекрестная проверка (статистика)
Фильтрация данных [ править ]
Статистический вывод
- Статистические выводы
- Математическая статистика
- Байесовский вывод
- Частотный вывод
- Теория принятия решений
- Теория оценки
- Непараметрическая статистика
- Статистическая теория обучения
вероятностей Распределения
- Распределение вероятностей
- Условное распределение вероятностей
- Функция плотности вероятности
- Кумулятивная функция распределения
- Характеристическая функция
- Список вероятностных распределений
Случайные переменные [ править ]
Теория вероятностей [ править ]
- Вероятность
- Условная возможность
- Закон больших чисел
- Центральная предельная теорема
- Неравенство концентрации
- Сходимость случайных величин
Вычислительная статистика
- Вычислительная статистика
- Цепь Маркова Монте-Карло
- Начальная загрузка (статистика)
- Повторная выборка складного ножа
- Интегрированные вложенные аппроксимации Лапласа
- Вложенный алгоритм выборки
- Алгоритм Метрополиса – Гастингса
- Выборка по важности
- Математическая оптимизация
- Выпуклая оптимизация
- Линейное программирование
- Линейное матричное неравенство
- Квадратичное программирование
- Квадратичная программа с квадратичными ограничениями
- Программирование конуса второго порядка
- Полуопределенное программирование
- Ньютон-Рафсон
- Градиентный спуск
- Метод сопряженных градиентов
- Зеркальный спуск
- Метод проксимального градиента
- Геометрическое программирование
Статистическое программное обеспечение [ править ]
Статистические организации [ править ]
- Список академических статистических ассоциаций
- Список национальных и международных статистических служб
Статистические публикации
Лица, влиятельные в области статистики [ править ]
См. также [ править ]
Статистика Википедии родственных проектов
