Форма распределения вероятностей
В статистике концепция формы распределения вероятностей возникает в вопросах поиска подходящего распределения для моделирования статистических свойств совокупности с учетом выборки из этой совокупности. Форму распределения можно рассматривать либо описательно, используя такие термины, как «J-образное», либо численно, используя количественные меры, такие как асимметрия и эксцесс .
Соображения о форме распределения возникают при статистическом анализе данных , где простая количественная описательная статистика и методы построения графиков, такие как гистограммы, могут привести к выбору конкретного семейства распределений для целей моделирования.
Описания формы [ править ]
Форма распределения будет находиться где-то в континууме, где плоское распределение можно считать центральным и где типы отклонения от него включают в себя: холмистую (или унимодальную), U-образную, J-образную, обратную J-образную и мультимодальную. . [1] Бимодальное распределение будет иметь две высокие точки, а не одну. Форма распределения иногда характеризуется поведением хвостов (например, длинный или короткий хвост). Например, можно сказать, что плоское распределение либо не имеет хвостов, либо имеет короткие хвосты. экспоненциальное распределение Обычно считается, что нормальное распределение имеет короткие хвосты, имеет экспоненциальные хвосты, а распределение Парето имеет длинные хвосты.
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Юл, Гу, Кендалл, М.Г. (1950) Введение в теорию статистики , 14-е издание (5-е впечатление, 1968), Гриффин, Лондон. Глава 4 — Распределение частот
| |||||||||||||||||||||
