Лесной участок

, Лесной график также известный как блоббограмма, представляет собой графическое отображение предполагаемых результатов ряда научных исследований, посвященных одному и тому же вопросу, а также общих результатов. ^[1] Он был разработан для использования в медицинских исследованиях как средство графического представления метаанализа результатов рандомизированных контролируемых исследований . За последние двадцать лет аналогичные метааналитические методы применялись в наблюдательных исследованиях (например, в экологической эпидемиологии ), а лесные участки часто используются и для представления результатов таких исследований.

Хотя лесные участки могут иметь несколько форм, обычно они представлены в двух столбцах. В левом столбце перечислены названия исследований (часто рандомизированные контролируемые исследования или эпидемиологические исследования ), обычно в хронологическом порядке сверху вниз. Правый столбец представляет собой график меры эффекта ( например, отношения шансов ) для каждого из этих исследований (часто представленный квадратом), включая доверительные интервалы, представленные горизонтальными линиями. График может быть построен в натуральном логарифмическом масштабе при использовании отношений шансов или других показателей эффекта, основанных на отношениях, чтобы доверительные интервалы были симметричны относительно средних значений каждого исследования и чтобы гарантировать, что ненужное внимание не будет уделяться отношениям шансов, превышающим 1, когда по сравнению с теми, у кого меньше 1. Площадь каждого квадрата пропорциональна весу исследования в метаанализе. Общий метаанализируемый показатель эффекта часто изображается на графике в виде пунктирной вертикальной линии. Этот метаанализированный показатель эффекта обычно изображается в виде ромба, боковые точки которого указывают доверительные интервалы для этой оценки.

Также отображается вертикальная линия, обозначающая отсутствие эффекта. Если доверительные интервалы для отдельных исследований перекрываются с этой линией, это показывает, что на данном уровне достоверности их величина эффекта не отличается от отсутствия эффекта для отдельного исследования. То же самое относится и к метаанализируемому показателю эффекта: если точки ромба перекрывают линию отсутствия эффекта, нельзя сказать, что общий результат метаанализа отличается от отсутствия эффекта на данном уровне достоверности.

Лесные участки датируются как минимум 1970-ми годами. Один сюжет показан в книге о метаанализе 1985 года. ^[2]^: 252Первое использование в печати выражения «лесной участок», возможно, произошло в аннотации к плакату на собрании Общества клинических испытаний в Питтсбурге (США) в мае 1996 года. ^[3] Информативное расследование о происхождении понятия «лесной участок» было опубликовано в 2001 году. ^[4] Название относится к множеству производимых линий. В сентябре 1990 года Ричард Пето пошутил, что сюжет был назван в честь исследователя рака груди по имени Пэт Форрест, и в результате это название иногда писалось как « заговор Форреста ». ^[4]

Пример [ править ]

Эта блоббограмма взята из культового медицинского обзора ; в нем показаны клинические испытания использования кортикостероидов для ускорения развития легких при беременности, при которой ребенок может родиться преждевременно . Спустя долгое время после того, как было достаточно доказательств того, что это лечение спасает жизни младенцев, эти доказательства не были широко известны, и лечение не получило широкого распространения. После того, как систематический обзор сделал доказательства более известными, лечение стало использоваться чаще, предотвращая смерть тысяч недоношенных детей от респираторного дистресс-синдрома младенцев . Однако когда лечение было внедрено в странах с низким и средним уровнем дохода, выяснилось, что больше недоношенных детей умерло. Предполагается, что это может быть связано с более высоким риском заражения, которое с большей вероятностью приведет к гибели ребенка в местах с более низким качеством медицинской помощи. ^[5] В текущей версии медицинского обзора говорится, что «нет особой необходимости» в дальнейших исследованиях полезности лечения в странах с более высокими доходами, но необходимы дальнейшие исследования о том, как лучше всего лечить матерей с низким доходом и с более высоким риском, и оптимальная дозировка.

Чтение лесного заговора [ править ]

Изучить личности [ править ]

Исследования, включенные в метаанализ и включенные в лесной участок, обычно указываются в хронологическом порядке слева по автору и дате. Вертикальному положению, принятому в конкретном исследовании, не придается никакого значения.

средняя Стандартизированная разница

Часть диаграммы лесного участка будет находиться справа и будет указывать среднюю разницу в эффекте между тестовой и контрольной группами в исследованиях. Более точное представление данных отображается в числовой форме в тексте каждой строки, а несколько менее точное графическое представление отображается в виде диаграммы справа. Вертикальная линия ( ось Y ) указывает на отсутствие эффекта. Горизонтальное расстояние прямоугольника от оси Y демонстрирует разницу между тестом и контролем (экспериментальные данные из контрольных данных вычтены) относительно отсутствия наблюдаемого эффекта, иначе известного как величина экспериментального эффекта.

Усы доверительного интервала [ править ]

Тонкие горизонтальные линии, иногда называемые усами, выходящие из рамки, обозначают величину доверительного интервала . Чем длиннее линии, тем шире доверительный интервал и менее надежны данные. Чем короче линии, тем уже доверительный интервал и тем надежнее данные.

Если прямоугольник или усы доверительного интервала проходят через ось Y, не оказывая никакого влияния, данные исследования считаются статистически незначимыми .

Вес [ править ]

Значимость данных исследования, или мощность , обозначается весом (размером) коробки. Более значимые данные, например данные исследований с большим размером выборки и меньшими доверительными интервалами, обозначаются рамкой большего размера, чем данные менее значимых исследований, и они в большей степени способствуют объединенному результату.

Неоднородность [ править ]

Лесной график способен продемонстрировать, в какой степени данные нескольких исследований, наблюдающих один и тот же эффект, перекрываются друг с другом. Результаты, которые плохо перекрываются, называются гетерогенными и называются гетерогенностью данных — такие данные менее убедительны. Если результаты различных исследований схожи, данные называются однородными и имеют тенденцию к тому, чтобы эти данные были более убедительными.

Неоднородность обозначается буквой I ². Неоднородность менее 50% называется низкой и указывает на большую степень сходства между данными исследования, чем I. ² значение выше 50%, что указывает на большее различие.

См. также [ править ]

сюжет Гэлбрейта
Воронкообразный график
Логотип Кокрейна (организации) представляет собой лесной участок.
Лесной участок помогает определить, необходимы ли дальнейшие исследования.

Ссылки [ править ]

^ Лалхен, АГ (2008). «Статистика V: Введение в клинические исследования и систематические обзоры» . Непрерывное образование в области анестезии, интенсивной терапии и боли . 8 (4): 143–146. doi : 10.1093/bjaceaccp/mkn023 .
^ Ларри В. Хеджес и Ингрэм Олкин (1985). Статистические методы метаанализа . Орландо: Академическая пресса . ISBN 978-0-12-336380-0 .
^ Бейненс Л., Коллетт Л., Иванов А., Хоктин Боес Г., Сильвестр Р. (1996). Можно ли упростить лесной участок без потери важной информации в метаанализе? Сообщение на заседании SCT, Питтсбург, Пенсильвания, 5–8 мая 1996 г. Controlled Clinical Trials 17(2S): 124.
^ Jump up to: ^а ^б Стефф Льюис и Майк Кларк (июнь 2001 г.). «Лесные участки: пытаемся увидеть лес и деревья» . БМЖ . 322 (7300): 1479–1480. дои : 10.1136/bmj.322.7300.1479 . ПМЦ 1120528 . ПМИД 11408310 .
^ Иэн Чалмерс (4 октября 2016 г.). «Должен ли логотип Кокрейна сопровождаться предупреждением о вреде для здоровья?» .

Внешние ссылки [ править ]

MIX 2.0 – программное обеспечение для проведения метаанализа и создания лесных графиков в Excel.
MetaXL - Программное обеспечение, которое может создавать лесные диаграммы и проводить метаанализ с поправкой на предвзятость.

[1] Лалхен, АГ (2008). «Статистика V: Введение в клинические исследования и систематические обзоры» . Непрерывное образование в области анестезии, интенсивной терапии и боли . 8 (4): 143–146. doi : 10.1093/bjaceaccp/mkn023 .

[HedgesL1985Statistical-2] Ларри В. Хеджес и Ингрэм Олкин (1985). Статистические методы метаанализа . Орландо: Академическая пресса . ISBN 978-0-12-336380-0 .

[3] Бейненс Л., Коллетт Л., Иванов А., Хоктин Боес Г., Сильвестр Р. (1996). Можно ли упростить лесной участок без потери важной информации в метаанализе? Сообщение на заседании SCT, Питтсбург, Пенсильвания, 5–8 мая 1996 г. Controlled Clinical Trials 17(2S): 124.

[lewisclarke-4] Jump up to: ^а ^б Стефф Льюис и Майк Кларк (июнь 2001 г.). «Лесные участки: пытаемся увидеть лес и деревья» . БМЖ . 322 (7300): 1479–1480. дои : 10.1136/bmj.322.7300.1479 . ПМЦ 1120528 . ПМИД 11408310 .

[Chalmers-5] Иэн Чалмерс (4 октября 2016 г.). «Должен ли логотип Кокрейна сопровождаться предупреждением о вреде для здоровья?» .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]