Возрастная корректировка
В эпидемиологии и демографии сравнения возрастная корректировка , также называемая возрастной стандартизацией , представляет собой метод, используемый для статистических популяций , когда возрастные профили популяций сильно различаются.
Пример
[ редактировать ]Например, в 2004–2005 годах два австралийских медицинских исследования изучали уровень долгосрочных проблем со здоровьем системы кровообращения (например, болезней сердца ) среди населения Австралии в целом, и особенно среди коренного населения Австралии . В каждой возрастной категории старше 24 лет у коренных австралийцев наблюдался заметно более высокий уровень заболеваний системы кровообращения, чем у населения в целом: 5% против 2% в возрастной группе 25–34 лет, 12% против 4% в возрастной группе 35–44 лет, 22% против 14 лет. % в возрастной группе 45–54 лет и 42% против 33% в возрастной группе 55+. [1]
Однако в целом, по оценкам этих опросов, 12% всех коренных австралийцев имели долгосрочные проблемы с кровообращением. [1] по сравнению с 18% всего населения Австралии. [2]
Стандартные популяции
[ редактировать ]Чтобы сделать поправку на возраст, необходимо выбрать стандартную популяцию. Некоторые агентства, производящие статистику здравоохранения, также публикуют стандартные данные о численности населения для корректировки по возрасту. Стандартные популяции были разработаны для конкретных стран. [3] и регионы. [4] Мировые стандартные популяции также были разработаны для сравнения данных из разных стран, включая мировой стандарт Segi и стандарт Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). [5] Эти агентства должны балансировать между установлением весов, которые можно использовать в течение длительного периода времени, что максимизирует сопоставимость публикуемых статистических данных, и пересмотром весов, чтобы они были близки к текущему возрастному распределению. При сравнении данных из конкретной страны или региона использование стандартного населения из этой страны или региона означает, что показатели с поправкой на возраст аналогичны истинным показателям численности населения. [6] С другой стороны, стандартизация данных с использованием широко используемого стандарта, такого как стандартная популяция ВОЗ, позволяет упростить сравнение с опубликованной статистикой.
См. также
[ редактировать ]- Управление переменной – группирование данных в соответствии с измеренными значениями переменной.
- Парадокс Симпсона - Ошибка в статистических рассуждениях с группами
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б «Национальное исследование здоровья аборигенов и жителей островов Торресова пролива» (PDF) . Австралийское статистическое бюро. 2006 год . Проверено 12 января 2009 г.
- ^ «Национальное медицинское обследование: сводка результатов» (PDF) . Австралийское статистическое бюро. 2006 год . Проверено 12 января 2009 г.
- ^ Шалала, Делавэр (26 августа 1998 г.). «Политическое заявление об изменении стандарта численности населения, используемого для корректировки смертности по возрасту в публикациях DHHS» . Проверено 24 мая 2014 г.
- ^ Пейс, М.; Г. Ланзиери; М. Гликман; Э. Гранде; Т.Жупанич; Б. Войтыняк; М. Гисслер; Э. Кайотт; и др. (2013). Пересмотр Европейской стандартной популяции (PDF) (Технический отчет). Методологии и рабочие документы. Евростат.
- ^ Ахмад, О.Б.; К. Боски-Пинто; А.Д. Лопес; CJL Мюррей; Р. Лозано; М. Иноуэ (2001). ВОЗРАСТНАЯ СТАНДАРТИЗАЦИЯ СТАВОК: НОВЫЙ СТАНДАРТ ВОЗ (PDF) (Технический отчет). Серия дискуссионных документов GPE: № 31. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ).
- ^ Вайпер ГМ, Грант И, Флетчер Э, Маккартни Г, Фишбахер С, Стоктон ДЛ (2020). «Как мировые и европейские стандартные популяции влияют на исследования бремени болезней? Тематическое исследование лет жизни с поправкой на инвалидность (DALY) в Шотландии» . Архив общественного здравоохранения BMC . 78 (1): 1. дои : 10.1186/s13690-019-0383-8 . ПМЦ 6941317 . ПМИД 31908777 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Ли У. К.; Лиав Ю.П. (октябрь 1999 г.). «Оптимальные системы взвешивания для прямой возрастной корректировки показателей жизненного цикла» . Стат Мед . 18 (19): 2645–54. doi : 10.1002/(SICI)1097-0258(19991015)18:19<2645::AID-SIM184>3.0.CO;2-Q . ПМИД 10495462 .