Серийный интервал

Серийный интервал в эпидемиологии инфекционных (инфекционных) болезней — это время между последовательными случаями в цепочке передачи. ^[1]

Серийный интервал обычно оценивается по интервалу между клиническими проявлениями (если они наблюдаются), и в этом случае это «серийный интервал клинических проявлений». В принципе, его можно оценить по временному интервалу между заражением и последующей передачей. Если типичное время от клинического начала заболевания у первого человека до заражения другого человека составляет TA , а инкубационный период последующего случая — IB , то серийный интервал клинического начала равен TA + IB . Более реалистично, что в расчетах будет использоваться наблюдаемое частотное распределение времени от начала одного первичного случая до появления связанных с ним вторичных случаев. ^[2]Если распределение времени событий передачи в течение инфекционного периода не асимметрично относительно среднего значения, то средний серийный интервал рассчитывается как сумма среднего латентного периода (от заражения до заразности) и половины среднего инфекционного периода. ^{[ нужна ссылка ]}

Серийные интервалы могут широко варьироваться, особенно в случае пожизненных заболеваний, таких как ВИЧ-инфекция , ветряная оспа и герпес . Серийный интервал для SARS составлял 7 дней. ^[3] Для исходного штамма COVID-19 обзор опубликованной литературы 2020 года показывает, что его серийный интервал составляет 4–8 дней. ^[4]

Связанные, но отдельные величины включают «средний интервал передачи» — сумму среднего латентного и инфекционного периода, « инкубационный период » между заражением и началом заболевания и «скрытый период» между заражением и заразностью. ^{[ нужна ссылка ]}

Ссылки

^ Last JM (2001) Эпидемиологический словарь , Oxford University Press .
^ Хорошо, PEM (2003). «Интервал между последовательными случаями инфекционного заболевания» . Американский журнал эпидемиологии . 158 (11): 1039–1047. дои : 10.1093/aje/kwg251 . ПМИД 14630599 .
^ Липсич, М.; Коэн, Т.; Купер, Б.; Робинс, Дж. М.; Ма, С.; Джеймс, Л.; Гопалакришна, Г.; Чу, СК; Тан, CC; Самор, Миннесота; Фисман, Д.; Мюррей, М. (2003). «Динамика передачи и контроль тяжелого острого респираторного синдрома» (PDF) . Наука . 300 (5627): 1966–1970. Бибкод : 2003Sci...300.1966L . дои : 10.1126/science.1086616 . ПМК 2760158 . ПМИД 12766207 .
^ Пак, Мина; Кук, Алекс Р.; Лим, Цзюэ Тао; Сунь, Иньсяохэ; Диккенс, Бораме Л. (31 марта 2020 г.). «Систематический обзор эпидемиологии COVID-19 на основе современных данных» . Журнал клинической медицины . 9 (4): 967. doi : 10.3390/jcm9040967 . ISSN 2077-0383 . ПМК 7231098 . ПМИД 32244365 .

Эта инфекционных заболеваниях статья об незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Last JM (2001) Эпидемиологический словарь , Oxford University Press .

[2] Хорошо, PEM (2003). «Интервал между последовательными случаями инфекционного заболевания» . Американский журнал эпидемиологии . 158 (11): 1039–1047. дои : 10.1093/aje/kwg251 . ПМИД 14630599 .

[3] Липсич, М.; Коэн, Т.; Купер, Б.; Робинс, Дж. М.; Ма, С.; Джеймс, Л.; Гопалакришна, Г.; Чу, СК; Тан, CC; Самор, Миннесота; Фисман, Д.; Мюррей, М. (2003). «Динамика передачи и контроль тяжелого острого респираторного синдрома» (PDF) . Наука . 300 (5627): 1966–1970. Бибкод : 2003Sci...300.1966L . дои : 10.1126/science.1086616 . ПМК 2760158 . ПМИД 12766207 .

[4] Пак, Мина; Кук, Алекс Р.; Лим, Цзюэ Тао; Сунь, Иньсяохэ; Диккенс, Бораме Л. (31 марта 2020 г.). «Систематический обзор эпидемиологии COVID-19 на основе современных данных» . Журнал клинической медицины . 9 (4): 967. doi : 10.3390/jcm9040967 . ISSN 2077-0383 . ПМК 7231098 . ПМИД 32244365 .

[1]

[2]

[3]

[4]