Пространственная эпидемиология
Пространственная эпидемиология - это раздел эпидемиологии , занимающийся изучением пространственного распределения последствий для здоровья; оно тесно связано с географией здравоохранения .
В частности, пространственная эпидемиология занимается описанием и изучением болезней и их географических вариаций. Это делается с учетом «демографических, экологических, поведенческих, социально-экономических, генетических и инфекционных факторов риска». [1]
Виды обучения
[ редактировать ]- Картирование заболеваний
- Карты заболеваний представляют собой визуальное представление сложных географических данных, которые обеспечивают быстрый обзор указанной информации. Карты заболеваний, используемые в основном в пояснительных целях, могут быть представлены для обследования районов высокого риска и для оказания помощи в распределении политики и ресурсов в указанных областях.
- Географические корреляционные исследования
- Исследования географической корреляции пытаются изучить географические факторы и их влияние на географически дифференцированные результаты в отношении здоровья. Эти факторы, измеренные в экологическом масштабе, включают переменные окружающей среды (качество окружающего пространства), социально-экономическую и демографическую статистику (доход и раса) или даже выбор образа жизни (питание или диета) исследуемых групп населения. Этот подход удобен тем, что позволяет использовать уже имеющиеся данные из различных источников геодезических исследований.
- Кластеризация, кластеры заболеваний и эпиднадзор.
- Кластеры заболеваний или пространственные группировки близких и характерно связанных эпидемий. Хотя сам термин относительно плохо определен, он обычно «подразумевает превышение числа случаев над некоторым фоновым уровнем, ограниченным во времени и пространстве». [1] Хотя кластеризация не является наиболее точным методом пространственного анализа, она может оказаться полезной для эпиднадзора и мониторинга, связанных со здоровьем.
Поскольку статистические модели, используемые для проведения таких исследований, сложны, анализ данных и интерпретация результатов должны проводиться квалифицированными статистиками. Иногда распространение ошибок в картировании заболеваний приводит к неэффективному принятию решений, реализации ненадлежащей политики здравоохранения и отрицательно влияет на развитие научных знаний. [2]
Проблемы
[ редактировать ]- Доступность и качество данных
- Поскольку пространственная эпидемиология почти полностью основана на анализе данных и их различных визуальных представлениях, методы сбора данных должны быть рутинными, точными и общедоступными. С появлением специализированного и точного медицинского оборудования и глобальных информационных сетей эти методы можно относительно и легко усовершенствовать. Сбор и стандартизацию данных также можно осуществлять эффективно и с пользой при наличии правильных инструментов и процессов. [ нужна ссылка ]
- Защита данных и конфиденциальность
- В настоящее время законодательство США, касающееся прав человека, получает все большую поддержку, особенно в отношении конфиденциальности личных медицинских данных и согласия на их использование в медицинских расследованиях. Безопасные и надежные данные являются важнейшим аспектом успешных эпидемиологических исследований.
- Оценка и картирование воздействия
- Качество данных о воздействии или сообщаемая точность пространственного охвата эпидемий, которые обычно всегда рассматриваются как аналитическая слабость, особенно важны в пространственной эпидемиологии. Благодаря более широкому использованию географических информационных систем возможности пространственной интерполяции и картографирования значительно улучшились, однако они по-прежнему во многом зависят от точности и легитимности заказанных исходных данных.
См. также
[ редактировать ]- Кластер (эпидемиология)
- Полная пространственная случайность
- Геоинформационная система
- Географическая информатика
- Проблема с модифицируемой единицей площади
- Взаимная стандартизация
- Пространственный анализ
- Пространственная автокорреляция
- География времени
- Конкретные приложения
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Эллиотт П., Вартенберг Д. (2004). «Пространственная эпидемиология: современные подходы и будущие вызовы» . Перспективы гигиены окружающей среды . 112 (9): 998–1006. дои : 10.1289/ehp.6735 . JSTOR 3838101 . ПМК 1247193 . ПМИД 15198920 .
- ^ Оканья-Риола Р. (2010). «Распространенные ошибки при картировании заболеваний» (PDF) . Геопространственное здоровье . 4 (2): 139–54. дои : 10.4081/gh.2010.196 . ПМИД 20503184 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Линда Бил А., Ходжсон С., Джаруп Л. (2008). «Методологические вопросы и подходы пространственной эпидемиологии» . Перспективы гигиены окружающей среды . 116 (8): 1105–1110. дои : 10.1289/ehp.10816 . ПМК 2516558 . ПМИД 18709139 .
- Пол Эллиотт, Дж. К. Уэйкфилд, Никола Дж. Бест и Дэвид Дж. Бриггс, редакторы (2000). Пространственная эпидемиология: методы и приложения . Издательство Оксфордского университета, ISBN 978-0-19-851532-6
- Грюбнер О, Хан ММ, Лаутенбах С, Мюллер Д, Кремер А, Лейкс Т, Хостерт П (2011). «Пространственный эпидемиологический анализ самооценки психического здоровья в трущобах Дакки» . Международный журнал географии здравоохранения . 10:36 . дои : 10.1186/1476-072X-10-36 . ПМК 3123168 . ПМИД 21599932 .
- Грюбнер О., Хан М.Х., Хостерт П. (2011). «Пространственное эпидемиологическое применение в исследованиях общественного здравоохранения: примеры мегаполиса Дакка» . Кремер А., Хан М.Х., Краас Ф. (ред.). Здоровье в мегаполисах и городских районах . Вклад в статистику. стр. 243–61. дои : 10.1007/978-3-7908-2733-0 . ISBN 978-3-7908-2733-0 .
- Эндрю Б. Лоусон (2018). Картирование байесовских заболеваний: иерархическое моделирование в пространственной эпидемиологии CRC Press, 3-е изд.
- Эндрю Б. Лоусон (2006) Статистические методы в пространственной эпидемиологии . 2-е издание, Уайли, Нью-Йорк
- Эндрю Б. Лоусон, Д. Бенинг, Э. Лессафр, А. Биггери, Ж.-Ф. Редакторы Виль и Р. Бертоллини (1999 г.) «Картирование заболеваний и оценка рисков для общественного здравоохранения». Уайли/ВОЗ Нью-Йорк
- Вилшут Л., Лаудизоа А., Хьюз Н., Аддинк Э., де Йонг С., Хестербек Дж., Рейньерс Дж., Игл С., Дубянский В., Бегон М. (2015). «Пространственное распределение хозяев чумы: точечный анализ нор больших песчанок в Казахстане» . Журнал биогеографии . 42 (7): 1281–1292. Бибкод : 2015JBiog..42.1281W . дои : 10.1111/jbi.12534 . ПМЦ 4737218 . ПМИД 26877580 .
- Эндрю Б. Лоусон, Судипто Банерджи, Роберт Хейнинг, Мария Долорес Угарте (редакторы) (2016) Справочник по пространственной эпидемиологии. CRC Press, Нью-Йорк
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Spatialepidemiology.net — предоставляет картографический интерфейс для отображения и анализа эпидемиологических данных об инфекционных заболеваниях.
- ebpi.uzh.ch/en/aboutus/activities/spatial_digital_epidemiology - Пространственная и цифровая эпидемиология: Ежегодная международная летняя школа в Цюрихском университете, Швейцария.*