Выборка опроса
В статистике описывает выборка опроса процесс отбора выборки элементов из целевой совокупности для проведения опроса. Термин « опрос » может относиться ко многим различным типам или методам наблюдения. При выборке обследования чаще всего используется анкета, используемая для измерения характеристик и/или отношения людей. Различные способы связи с членами выборки после их отбора являются предметом сбора данных обследования . Целью выборки является снижение стоимости и/или объема работы, необходимой для обследования всей целевой совокупности. Обследование, в ходе которого измеряется вся целевая совокупность, называется переписью . Выборка относится к группе или части населения, от которой необходимо получить информацию.
Выборки опросов можно разделить на два типа: вероятностные выборки и супервыборки. Выборки, основанные на вероятностях, реализуют план выборки с заданными вероятностями (возможно, адаптированными вероятностями, заданными адаптивной процедурой). Выборка на основе вероятности позволяет сделать выводы о целевой совокупности на основе дизайна. Выводы основаны на известном объективном распределении вероятностей , указанном в протоколе исследования. Выводы из вероятностных опросов все еще могут страдать от многих типов предвзятости.
Обследования, не основанные на вероятностной выборке, испытывают большие трудности с измерением предвзятости или ошибки выборки . [1] Опросы, основанные на невероятностных выборках, часто не отражают людей в целевой совокупности. [2]
В академических и государственных исследованиях вероятностная выборка является стандартной процедурой. В Соединенных Штатах «Список стандартов для статистических обследований» Управления управления и бюджета гласит, что обследования, финансируемые из федерального бюджета, должны проводиться:
отбор выборок с использованием общепринятых статистических методов (например, вероятностных методов, которые могут обеспечить оценку ошибки выборки). Любое использование методов невероятностной выборки (например, пороговой выборки или выборки на основе модели) должно быть статистически обосновано и иметь возможность измерить ошибку оценки. [3]
Случайная выборка и выводы на основе дизайна дополняются другими статистическими методами, такими как выборка с использованием моделей и выборка на основе моделей. [4] [5]
Например, во многих опросах наблюдается значительное количество неполученных ответов. Несмотря на то, что единицы изначально выбираются с известными вероятностями, механизмы отсутствия ответа неизвестны. Для обследований со значительным отсутствием ответов статистики предложили статистические модели, с помощью которых анализируются наборы данных.
Вопросы, связанные с выборкой обследования, обсуждаются в нескольких источниках, включая Салант и Диллман (1994). [6]
Вероятностная выборка [ править ]
В вероятностной выборке (также называемой «научной» или «случайной» выборкой) каждый член целевой совокупности имеет известную и ненулевую вероятность включения в выборку. [7] Опрос, основанный на вероятностной выборке, теоретически может производить статистические измерения целевой совокупности, которые являются несмещенными , поскольку ожидаемое значение выборочного среднего равно среднему значению генеральной совокупности, E(ş)=μ, или имеет измеримую ошибку выборки, который может быть выражен как доверительный интервал или погрешность . [8] [9]
Выборка обследования, основанная на вероятности, создается путем составления списка целевой совокупности, называемого основой выборки , рандомизированного процесса выбора единиц из основы выборки, называемого процедурой отбора, и метода связи с выбранными единицами, чтобы дать им возможность завершить опрос, называемый методом или режимом сбора данных. [10] Для некоторых целевых групп этот процесс может быть простым; например, выборка сотрудников компании с использованием списков заработной платы. Однако в больших, неорганизованных группах населения простое построение подходящей основы выборки часто оказывается сложной и дорогостоящей задачей.
Распространенными методами проведения вероятностной выборки населения домохозяйств в Соединенных Штатах являются вероятностная выборка по площади, телефонная выборка со случайным цифровым набором и, в последнее время, выборка на основе адреса. [11]
В рамках вероятностной выборки существуют специализированные методы, такие как стратифицированная выборка и кластерная выборка , которые повышают точность или эффективность процесса выборки без изменения фундаментальных принципов вероятностной выборки.
Стратификация — это процесс разделения членов совокупности на однородные подгруппы перед выборкой на основе вспомогательной информации о каждой единице выборки. Страты должны быть взаимоисключающими: каждый элемент совокупности должен быть отнесен только к одной страте. Страты также должны быть коллективно исчерпывающими: ни один элемент населения не может быть исключен. такие методы, как простая случайная выборка или систематическая выборка Затем в каждой страте можно применять . Стратификация часто повышает репрезентативность выборки за счет уменьшения ошибки выборки.
в вероятностной выборке Смещение
Предвзятость в опросах нежелательна, но зачастую неизбежна. Основные типы систематических ошибок, которые могут возникнуть в процессе выборки:
- Систематическая ошибка в связи с отсутствием ответов : когда отдельные лица или домохозяйства, включенные в выборку обследования, не могут или не захотят заполнить опрос, существует вероятность возникновения систематической ошибки в результате отсутствия ответов. Систематическая ошибка отсутствия ответов возникает, когда наблюдаемое значение отклоняется от параметра совокупности из-за различий между респондентами и нереспондентами. [12]
- Предвзятость ответа : это не противоположность предвзятости отсутствия ответов, а скорее относится к возможной тенденции респондентов давать неточные или неправдивые ответы по различным причинам.
- Смещение выбора: Смещение выбора возникает, когда некоторые единицы имеют разную вероятность выбора, которая не учитывается исследователем. Например, некоторые домохозяйства имеют несколько номеров телефонов, что повышает вероятность их выбора для телефонного опроса, чем домохозяйств, имеющих только один номер телефона. Эту ошибку отбора можно было бы исправить, применив к каждому домохозяйству весовой коэффициент опроса, равный [1/(количество телефонных номеров)].
- Предвзятость самоотбора : тип предвзятости, при которой люди добровольно выбирают себя в группу, тем самым потенциально искажая реакцию этой группы.
- Предвзятость участия : предвзятость, возникающая из-за характеристик тех, кто решил участвовать в опросе или опросе.
- Смещение охвата. Смещение охвата может возникать, когда члены совокупности не фигурируют в выборке (недостаточный охват). Смещение охвата возникает, когда наблюдаемое значение отклоняется от параметра совокупности из-за различий между охваченными и неохваченными единицами. Телефонные опросы страдают от хорошо известного источника систематической ошибки охвата, поскольку они не могут включать домохозяйства, не имеющие телефонов.
Невероятностная выборка [ править ]
Многие опросы основаны не на вероятностных выборках, а скорее на поиске подходящей группы респондентов для завершения опроса. Некоторые распространенные примеры невероятностной выборки: [13]
- Выборки для суждения: исследователь решает, каких членов совокупности включить в выборку, основываясь на своем суждении. Исследователь может предоставить альтернативное обоснование репрезентативности выборки. Основное предположение состоит в том, что исследователь выберет единицы, характерные для совокупности. Этот метод может быть подвержен предвзятости и восприятию исследователя. [14]
- Образцы снежного кома: часто используются, когда целевая популяция редка. Члены целевой группы населения набирают других членов совокупности для участия в опросе.
- Квотная выборка : Выборка предназначена для включения определенного количества людей с определенными характеристиками. Например, 100 любителей кофе. Этот тип выборки широко распространен в исследованиях рынка, не связанных с вероятностным анализом.
- Удобные выборки : выборка состоит из лиц, к которым легче всего получить доступ для заполнения опросника.
В невероятностных выборках взаимосвязь между целевой совокупностью и выборкой обследования неизмерима, а потенциальная погрешность неизвестна. Опытные пользователи выборок невероятностных обследований склонны рассматривать опрос как экспериментальное условие, а не как инструмент измерения численности населения, и проверять результаты на наличие внутренне непротиворечивых связей.
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ «Невероятностная выборка – AAPOR» . www.aapor.org . Проверено 24 мая 2020 г.
- ^ Вайсберг, Герберт Ф. (2005), Подход к общей ошибке опроса, Издательство Чикагского университета: Чикаго. стр.231.
- ^ «Архивная копия» (PDF) . Управление управления и бюджета . Проверено 17 июня 2009 г. - из Национального архива .
- ^ Лор. Брюэр. шведы
- ^ Ричард Валлиант, Алан Х. Дорфман и Ричард М. Ройалл (2000), Конечная выборка населения и вывод: подход к прогнозированию, Wiley, Нью-Йорк, стр. 19
- ^ Салант, Присцилла, И. Диллман и А. Дон. Как провести собственный опрос. № 300.723 С3. 1994.
- ^ Киш, Л. (1965), Выборка опроса, Нью-Йорк: Wiley. п. 20
- ^ Киш, Л. (1965), Выборка опроса, Нью-Йорк: Wiley. стр.59
- ^ «Почему выборка работает – AAPOR» .
- ^ Гроувс и др., Методология опроса, Wiley: Нью-Йорк.
- ^ Майкл В. Линк, Майкл П. Батталья, Мартин Р. Франкель, Ларри Осборн и Али Х. Мокдад, Сравнение адресной выборки (ABS) и случайного набора номера (RDD) для общих опросов населения; Вопрос общественного мнения, весна 2008 г.; 72:6 – 27.
- ^ «Глоссарий — Статистические стандарты NCES» . nces.ed.gov .
- ^ «Методы выборочного обследования» . www.statpac.com .
- ^ Правительство Канады, Статистическое управление Канады; Правительство Канады, Статистическое управление Канады (28 января 2009 г.). «Обучающие ресурсы: Статистика: сила данных! Невероятностная выборка» . www150.statcan.gc.ca .
Дальнейшее чтение [ править ]
В учебнике Гроувса и других представлен обзор методологии опроса, включая недавнюю литературу по разработке анкет (на основе когнитивной психологии ):
- Роберт Гроувс и др. Методология исследования (2010 г.) Второе издание первого издания (2004 г.) ISBN 0-471-48348-6 .
Другие книги посвящены статистической теории выборки обследований и требуют некоторых знаний базовой статистики, как описано в следующих учебниках:
- Дэвид С. Мур и Джордж П. Маккейб (февраль 2005 г.). « Введение в практику статистики » (5-е издание). WH Freeman & Company. ISBN 0-7167-6282-X .
- Фридман, Дэвид ; Пизани, Роберт; Первс, Роджер (2007). Статистика (4-е изд.). Нью-Йорк : Нортон . ISBN 978-0-393-92972-0 . Архивировано из оригинала 6 июля 2008 г.
В элементарной книге Шеффера и других используются квадратные уравнения из школьной алгебры:
- Шеффер, Ричард Л., Уильям Менденхал и Р. Лайман Отт. Выборка элементарного обследования , пятое издание. Бельмонт: Даксбери Пресс, 1996.
Для Лора, Сярндаля и других и Кокрана (классика) требуется дополнительная математическая статистика:
- Кокран, Уильям Г. (1977). Методы отбора проб (Третье изд.). Уайли. ISBN 0-471-16240-Х .
- Лор, Шэрон Л. (1999). Отбор проб: проектирование и анализ . Даксбери. ISBN 0-534-35361-4 .
- Сярндал, Карл-Эрик; Свенссон, Бенгт; Ретман, Ян (1992). Выборка обследования с помощью модели . Спрингер Верлаг. ISBN 0-387-40620-4 .
Исторически важные книги Деминга и Киша остаются ценными для социологов (особенно о переписи населения США и Институте социальных исследований ) Мичиганского университета :
- Деминг, В. Эдвардс (1966). Немного теории выборки . Дуврские публикации . ISBN 0-486-64684-Х . OCLC 166526 .
- Киш, Лесли (1995) Выборка опроса , Уайли, ISBN 0-471-10949-5
Внешние ссылки [ править ]
- Методика опроса CRAN Task View
- Что такое опрос? Буклет опубликован Национальным центром исследования общественного мнения и Американской статистической ассоциацией.
- Статья в журнале «Обучение и производительность информационных технологий» Организационные исследования: определение размера выборки в опросных исследованиях
- План выборки и доверительные интервалы
- Методы выборки опросов
- Невероятностная выборка