Частота спермы
 Пример выходного графика | |
| Разработчики) | Институт мелиорации и улучшения земель (ИЛРИ) |
|---|---|
| Написано в | Дельфи |
| Операционная система | Майкрософт Виндоус |
| Доступно в | Английский |
| Тип | Статистическое программное обеспечение |
| Лицензия | Проприетарное бесплатное ПО |
| Веб-сайт | Частота спермы |
В области статистики и анализа данных прикладное программное обеспечение CumFreq представляет собой инструмент для совокупного частотного анализа одной переменной и подбора распределения вероятностей . [1]
Первоначально метод был разработан для анализа гидрологических измерений пространственно изменяющихся величин (например, гидравлическая проводимость почвы) и величин, изменяющихся во времени (например, количество осадков, речной сток ), чтобы найти периоды их повторяемости . Однако его можно использовать для многих других типов явлений, в том числе тех, которые содержат отрицательные значения.
Возможности программного обеспечения [ править ]
CumFreq использует метод построения графика для оценки совокупной частоты каждой из наблюдаемых величин в ряду данных переменной. [2]
Компьютерная программа позволяет определить наиболее подходящее распределение вероятностей . Альтернативно он предоставляет пользователю возможность выбрать распределение вероятностей для подбора. Включены следующие распределения вероятностей: нормальное , логнормальное , логистическое , логлогистическое , экспоненциальное , Коши , Фреше , Гумбеля , Парето , Вейбулла , обобщенное распределение экстремальных значений , распределение Лапласа , распределение Берра (зеркало Дагума), распределение Дагума (зеркало Берра), Гомпертца распределение , распределение студентов и другие.
Другая особенность CumFreq заключается в том, что он предоставляет возможность использовать два разных распределения вероятностей: одно для нижнего диапазона данных, а другое для верхнего. Диапазоны разделены точкой останова. Использование таких составных (разрывных) распределений вероятностей может оказаться полезным, когда данные изучаемого явления получены в разных условиях. [3]
На этапе ввода пользователь может выбрать количество интервалов, необходимых для определения гистограммы . Он также может определить порог для получения усеченного распределения .
В разделе вывода имеется калькулятор для облегчения интерполяции и экстраполяции .
Кроме того, это дает возможность просмотреть график Q–Q с точки зрения рассчитанных и наблюдаемых совокупных частот.
ИЛРИ [5] предоставляет примеры применения к таким величинам, как урожайность сельскохозяйственных культур , глубина грунтовых вод , засоленность почвы , гидравлическая проводимость , количество осадков и речной сток .
Обобщающие распределения [ править ]
Программа может производить обобщения нормального, логистического и других распределений путем преобразования данных с использованием показателя степени для , оптимизированного получения наилучшего соответствия .
Эта функция не распространена в другом программном обеспечении для подбора распределения, которое обычно включает только логарифмическое преобразование распределений для получения данных, таких как логнормальное и логлогистическое .
Обобщение симметричных распределений (таких как нормальное и логистическое ) делает их применимыми к данным, подчиняющимся распределению, смещенному вправо (с использованием показателя степени <1), а также к данным, подчиняющимся распределению, смещенному влево (с использованием показателя степени <1). показатель степени >1). Это повышает универсальность симметричных распределений.
Инвертирование распределений [ править ]
Асимметричные распределения можно отразить путем инверсии распределения (см. функцию выживания или дополнительную функцию распределения ), чтобы изменить асимметрию с положительной на отрицательную и наоборот. Это увеличивает количество применимых дистрибутивов и увеличивает вероятность найти более подходящее. CumFreq использует эту возможность.
Смена дистрибутивов [ править ]
Когда присутствуют отрицательные данные, которые не поддерживаются распределением вероятностей, модель выполняет сдвиг распределения в положительную сторону, а после подгонки распределение сдвигается обратно.
уверенности Пояса
Программное обеспечение использует биномиальное распределение для определения доверительного пояса соответствующей кумулятивной функции распределения . [2]
Прогноз периода повторяемости , представляющий интерес для временных рядов , также сопровождается доверительным поясом. Построение поясов доверия не встречается в большинстве других программ.
На рисунке справа показано изменение, которое может возникнуть при получении выборок переменной, соответствующей определенному распределению вероятностей. Данные предоставил Бенсон. [6]
Доверительный пояс вокруг экспериментальной кривой совокупной частоты или периода повторяемости дает представление об области, в которой можно найти истинное распределение.
Кроме того, уточняется, что экспериментально найденное наиболее подходящее распределение вероятностей может отклоняться от истинного распределения.
Степень соответствия [ править ]
Cumfreq создает список распределений, ранжированных по степени соответствия .
и функция Гистограмма плотности
Из кумулятивной функции распределения (CDF) можно получить гистограмму и функцию плотности вероятности (PDF).
Калькулятор [ править ]
Программное обеспечение предлагает возможность использовать калькулятор распределения вероятностей. Совокупная частота и период возврата задаются как функция значения входных данных. Кроме того, показаны доверительные интервалы. И наоборот, значение представляется после указания совокупной частоты или периода повторяемости.
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Независимый онлайн-обзор CumFreq: https://www.predictiveanalyticstoday.com/cumfreq/
- ^ Перейти обратно: а б Частотный и регрессионный анализ . Глава 6 в: HPRitzema (изд., 1994), Принципы и применение дренажа , Publ. 16, стр. 175–224, Международный институт мелиорации и улучшения земель (ILRI), Вагенинген, Нидерланды. ISBN 90-70754-33-9 . Бесплатная загрузка в формате PDF с веб-сайта ILRI или с: [1]
- ^ Программное обеспечение для обобщенных и составных вероятностных распределений . Международный журнал математических и вычислительных методов, 4, 1-9. На линии: [2]
- ^ Введение в составные распределения вероятностей
- ^ Исследование дренажа на фермерских полях: анализ данных , 2002. Вклад в проект «Жидкое золото» Международного института мелиорации и улучшения земель (ILRI), Вагенинген, Нидерланды. [3]
- ^ Бенсон, Массачусетс, 1960. Характеристики кривых частоты, основанные на теоретических 1000-летних данных. В: Т.Далримпл (ред.), Анализ частоты наводнений. Документ Геологической службы США по водоснабжению 1543-A, стр. 51–71.
- ^ Программное обеспечение для подбора распределения вероятностей.