Выборка графика
В экологии , выборка участков — это широко используемый метод оценки численности при котором конкретные области или участки выбираются из региона исследования и отбираются образцы. Этот подход позволяет ученым делать оценки численности населения, используя статистические методы, такие как оценщик Хорвица-Томпсона . Выборка участков обычно эффективна, когда можно предположить, что каждое обследование позволит выявить всех животных на выбранной территории и что животные будут распределены равномерно и независимо. [1]
Многие типы выборки подпадают под категорию участковой выборки, включая квадрантную выборку, полосовую выборку и многие другие. Каждый из них рассматривает численность со статистической точки зрения и отличается только формой и размером самого графика. [1] Выборка участков посредством подсчета по площади также позволяет оценить относительную численность мобильных организмов, таких как крупные млекопитающие, наблюдаемые во время аэрофотосъемки. Однако для оценки абсолютных размеров популяций мобильных организмов может потребоваться дополнительная информация, такая как вероятность обнаружения.
При подсчете на основе площади часто используются квадранты, которые представляют собой области или объемы выборки любого размера и формы. Например, квадратом может быть квадратный участок размером 0,25 × 0,25 метра для подсчета мелких растений, участок площадью 0,1 га для подсчета деревьев или почвенный керн определенного диаметра и глубины для подсчета почвенных организмов. Подсчеты из нескольких квадратов усредняются для оценки количества особей на единицу площади или объема, которые затем можно экстраполировать для оценки общей численности популяции. Этот подход работает хорошо, если квадраты точно представляют население и подсчеты точны в каждом квадрате. Чтобы гарантировать, что квадраты обеспечивают хорошее представление населения, экологи часто размещают квадраты в случайном порядке или через равные промежутки времени вдоль линии трансекта или сетки. Использование нескольких квадратов повышает репрезентативность выборки.
Термин «охваченный регион» используется для описания региона исследования, из которого была отобрана выборка для участка. «Покрытая площадь» используется для обозначения площади поверхности, с которой была отобрана проба для участка. Если таким образом охвачен весь регион исследования, и регион исследования равен охваченному региону, а не подмножеству участков, которые затем используются для экстраполяции, это считается переписью, а не методом выборки участков. Выборки на графике имеют дело только с выборками, охватываемая область которых меньше области исследования. [1]
Чтобы оценить общее количество организмов в исследуемом регионе на основе количества организмов в охватываемом регионе, существует два подхода. Первый — это методы, основанные на дизайне, которые исследуют случайность на графиках и связывают ее со всей областью исследования. Второй подход — это методы, основанные на моделях, которые используют статистические модели для соотнесения чисел с регионом исследования. В зависимости от вида, который вы изучаете, оба подхода могут быть полезны. [1]
История
[ редактировать ]В 1905 году первые сюжеты были описаны Фредериком Клементсом, и с тех пор появилось множество вариаций. Возможность количественной оценки численности видов и ее статистического анализа оказалась чрезвычайно полезной при изучении динамики сообществ и популяций. Хотя выборка участков имеет ограничения, она заложила основу для более интенсивных методов выборки. [2]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д Борчерс, Д.Л.; Бакленд, Северная Каролина; Цуккини, В. (2002). Оценка численности животных: закрытые популяции . Статистика по биологии и здоровью. Том. 13. Лондон: Springer Science & Business Media.
- ^ Ньюмастер, Стивен Г.; Белланд, Рене Дж.; Арсено, Андре; Витт, Дейл Х.; Стивенс, Тара Р. (январь 2005 г.). «Те, что мы оставили позади: сравнение выборки участков и выборки флористической среды обитания для оценки разнообразия мохообразных» . Разнообразие и распространение . 11 (1): 57–72. дои : 10.1111/j.1366-9516.2005.00123.x . ISSN 1366-9516 .