Jump to content

Совместное приближение. Диагонализация собственных матриц.

Диагонализация собственных матриц совместного приближения (JADE) — это алгоритм анализа независимых компонентов , который разделяет наблюдаемые смешанные сигналы на сигналы скрытого источника, используя моменты четвертого порядка . [ 1 ] Моменты четвертого порядка являются мерой негауссовости, которая используется в качестве показателя независимости между исходными сигналами . Мотивацией для этой меры является то, что гауссовы распределения обладают нулевым избыточным эксцессом , а поскольку негауссовость является каноническим предположением ICA, JADE ищет ортогональное вращение наблюдаемых смешанных векторов для оценки исходных векторов, которые обладают высокими значениями избыточного эксцесса.

Алгоритм

[ редактировать ]

Позволять обозначают матрицу наблюдаемых данных, чья столбцы соответствуют наблюдениям за -вариация смешанных векторов. Предполагается, что , предварительно забелен то есть его строки имеют выборочное среднее, равное нулю, а выборочная ковариация равна размерная единичная матрица, то есть

.

Применение JADE к влечет за собой

  1. вычисление четвертого порядка кумулянтов а потом
  2. оптимизация функции контрастности для получения матрица вращения

оценить исходные компоненты, заданные строками размерная матрица . [ 2 ]

  1. ^ Кардозу, Жан-Франсуа; Сулумиак, Антуан (1993). «Слепое формирование диаграммы направленности для негауссовских сигналов». Труды IEE F-радар и обработка сигналов . 140 (6): 362–370. CiteSeerX   10.1.1.8.5684 . дои : 10.1049/ip-f-2.1993.0054 .
  2. ^ Кардозу, Жан-Франсуа (январь 1999 г.). «Контрасты высокого порядка для анализа независимых компонентов». Нейронные вычисления . 11 (1): 157–192. CiteSeerX   10.1.1.308.8611 . дои : 10.1162/089976699300016863 .


Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: d1d60f950988d47d8b7e1e71b558494d__1706207220
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/d1/4d/d1d60f950988d47d8b7e1e71b558494d.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Joint Approximation Diagonalization of Eigen-matrices - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)