ДэйЛаб
 ДэйЛаб | |
| Разработчик(и) | ЭТИ - CNR |
|---|---|
| Стабильная версия | 2023.5.17 / 17 мая 2023 г [1] |
| Написано в | питон |
| Операционная система | Кросс-платформенный |
| Тип | Графическое программное обеспечение |
| Лицензия | лицензия GPL |
| Веб-сайт | дневная лаборатория |
TagLab — это интерактивная программная система с открытым исходным кодом, предназначенная для точного аннотирования видов бентоса на ортофотоснимках морского дна. TagLab может автоматически извлекать статистическую информацию об эволюции наблюдаемых видов и сегментировать большие изображения с использованием алгоритмов на основе CNN . [2]
TagLab также используется для мониторинга состояния коралловых рифов, чтобы с помощью больших ортофотографий морского дна количественно оценить степень обесцвечивания кораллов . [3] Известными пользователями TagLab являются Морская лаборатория MOTE , [4] Гавайский институт морской биологии , [5] Национальное управление океанических и атмосферных исследований , [6] и Океанографический институт Скриппса . [7]
TagLab указан как один из основных инструментов для стандартных рабочих процедур при использовании изображений больших площадей вМониторинг, исследование и восстановление тропических мелководных коралловых рифов. [8]
TagLab выиграла премию VRVis Visual Computing Award 2023 как «программное решение с открытым исходным кодом, которое смягчает технологические различия между лабораториями и продвигает стандарты и протоколы общих данных». [9]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Примечания к выпуску TagLab 17» . Официальный репозиторий GitHub. 24 февраля 2023 г.
- ^ Павони, Гея; Корсини, Массимилиано; Пончио, Федерико; Мунтони, Алессандро; Эдвардс, Клинтон; Педерсен, Николь; Сандин, Стюарт; Чиньони, Паоло (2022). «TagLab: аннотации с помощью искусственного интеллекта для быстрой и точной семантической сегментации ортоизображений коралловых рифов». Журнал полевой робототехники . 39 (3): 246–262. дои : 10.1002/rob.22049 . S2CID 244648241 .
- ^ Копецкий, Кай Л.; Павони, Гея; Ночерино, Эрика; Брукс, Эндрю Дж.; Корсини, Массимилиано; Менна, Фабио; Галлахер, Джордан П.; Капра, Алессандро; Кастаньетти, Кристина; Росси, Паоло; Грюн, Армин; Нейер, Фабиан; Мунтони, Алессандро; Пончио, Федерико; Чиньони, Паоло (18 августа 2023 г.). «Количественная оценка потерь кораллов в результате обесцвечивания с использованием подводной фотограмметрии и сегментации изображений с помощью искусственного интеллекта» . Дистанционное зондирование . 15 (16): 4077. Бибкод : 2023RemS...15.4077K . дои : 10.3390/rs15164077 . HDL : 11380/1316375 . ISSN 2072-4292 .
- ^ Комбс, Ян. «MOTE — Программа экосистем коралловых рифов» .
- ^ «Проект гибридной береговой эрозии рифов» . 31 октября 2016 г.
- ^ Коста, Брайан; Суини, Эдвард; Мендес, Арнольд (октябрь 2022 г.). «Использование искусственного интеллекта для аннотирования морских донных видов и мест обитания». Технический меморандум Noaa Nos Nccos . 306 . дои : 10.25923/7kgv-ba52 .
- ^ Ригль, Бернхард, изд. (2020). Динамика численности населения в условиях рифового кризиса . Эльзевир Наука . стр. 174–177. ISBN 9780128215302 .
- ^ Софи, Кук; Г., Рохано, Сара; Б., Эдвардс, Клинтон; А., Боллинджер, Майкл; Джордан, Пирс; Шей, Виман, Т. (2023). «Стандартные операционные процедуры для использования изображений большой площади при мониторинге, исследовании и восстановлении тропических мелководных коралловых рифов: Применение для миссии: восстановление знаковых рифов в Национальном морском заповеднике Флорида-Кис» . дои : 10.25923/w8h9-4z75 .
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ «Гайя Павони и Томас Хёлльт выигрывают премию VRVis Visual Computing Award» .
 | Эта статья, посвященная технологиям, незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |