Сессия (веб-аналитика)

В веб-аналитике сеанс — или посещение это единица измерения действий пользователя, предпринятых в течение определенного периода времени или в отношении выполнения задачи. Сессии также используются для оперативной аналитики и предоставления рекомендаций для конкретных пользователей . Для определения сеанса используются два основных метода: подходы, ориентированные на время, основанные на непрерывности активности пользователя, и подходы, основанные на навигации, основанные на непрерывности цепочки запрошенных страниц.

Определение

Определение «сеанса» варьируется, особенно применительно к поисковым системам . ^[1] Обычно под сеансом понимают «последовательность запросов, сделанных одним конечным пользователем во время посещения определенного сайта». ^[2] В контексте поисковых систем «сеансы» и «сеансы запросов» имеют как минимум два определения. ^[1] Сеанс или сеанс запросов могут представлять собой все запросы, сделанные пользователем в определенный период времени. ^[3] или это также может быть серия запросов или переходов, связанных с постоянными базовыми потребностями пользователя. ^[4]^[5]

Использование

Количество сеансов на пользователя можно использовать для измерения использования веб-сайта. ^[6]^[7] Другие показатели, используемые в исследованиях и прикладной веб-аналитике, включают продолжительность сеанса, ^[8] и действия пользователя за сеанс. ^[9] Продолжительность сеанса рассматривается как более точная альтернатива измерению просмотров страниц . ^[10]

Восстановленные сеансы также использовались для измерения общего объема пользовательского ввода, в том числе для измерения количества рабочих часов, затраченных на создание Википедии . ^[11] Сессии также используются для оперативной аналитики, анонимизации данных , выявления сетевых аномалий и генерации синтетической рабочей нагрузки для тестирования серверов с искусственным трафиком. ^[12]^[13]

Реконструкция сеанса

Для использования сеансов в веб-аналитике крайне важно иметь возможность их идентифицировать. Это известно как «реконструкция сеанса». Подходы к реконструкции сеанса можно разделить на две основные категории: ориентированные на время и ориентированные на навигацию. ^[14]

Подходы, ориентированные на время

Подходы к реконструкции сеанса, ориентированные на время, предусматривают установленный период бездействия пользователя, обычно называемый «порогом бездействия». По достижении этого периода бездействия предполагается, что пользователь покинул сайт или полностью прекратил использовать браузер, и сеанс завершается. Дальнейшие запросы от того же пользователя считаются вторым сеансом. Обычное значение порога бездействия составляет 30 минут и иногда считается отраслевым стандартом. ^[15]^[16] Некоторые утверждали, что порог в 30 минут приводит к артефактам в ходе естественно длительных сеансов, и экспериментировали с другими порогами. ^[17]^[18] Другие просто заявляют: «Ни один временной порог не эффективен для идентификации [сессий]». ^[19]

Одной из предложенных альтернатив является использование пороговых значений, специфичных для пользователя, а не единого глобального порогового значения для всего набора данных. ^[20]^[21] Проблема состоит в том, что пороговые значения следуют бимодальному распределению и не подходят для наборов данных, охватывающих длительный период времени. ^[17]

Подходы, ориентированные на навигацию, используют структуру веб-сайтов, в частности, наличие гиперссылок и склонность пользователей перемещаться между страницами одного и того же веб-сайта, нажимая на них, а не вводя полный URL-адрес в свой браузер. ^[14] Одним из способов идентификации сеансов на основе этих данных является построение карты веб-сайта: если можно идентифицировать первую страницу пользователя, «сеанс» действий длится до тех пор, пока они не попадут на страницу, к которой нельзя получить доступ ни с одной из предыдущих страниц. -доступные страницы. При этом учитывается возврат, когда пользователь повторяет свои шаги перед открытием новой страницы. ^[22] Более простой подход, который не принимает во внимание возврат назад, состоит в том, чтобы просто потребовать, чтобы HTTP-реферер каждого запроса был страницей, которая уже находится в сеансе. Если это не так, создается новый сеанс. ^[23] Этот класс эвристики «демонстрирует очень низкую производительность» на веб-сайтах, содержащих наборы фреймов . ^[24]

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б Гайо-Авелло 2009 , с. 1824.
^ Арлитт 2000 , с. 2.
^ Донато, Бончи и Чи 2010 , стр. 324.
^ Гайо-Авелло 2009 , с. 1825.
^ Лам, Рассел и Тан 2007 , стр. 147.
^ Weischdel & Huizingh 2006 , с. 464.
^ Catledge & Pitkow 1995 , с. 5.
^ Янсен и Спинк 2006 , с. 10.
^ Янсен, Спинк и Сарацевич 2000 , стр. 12.
^ Ху и др. 2008 , с. 377.
^ Гейгер и Халфакер 2014 , с. 1.
^ Мейсс и др. 2009 , с. 177.
^ Арлитт 2000 , с. 8.
^ Jump up to: ^а ^б Спилиопулу и др. 2003 , с. 176.
^ Ортега и Агильо 2010 , с. 332.
^ Эйкхофф и др. 2014 , с. 3.
^ Jump up to: ^а ^б Мехрзади и Фейтельсон 2012 , с. 3.
^ Он, Гокер и Харпер 2002 , с. 733.
^ Джонс и Клинкнер 2008 , с. 2.
^ Мюррей, Лин и Чоудхури 2006 , стр. 3.
^ Мехрзади и Фейтельсон 2012 , с. 1.
^ Кули, Мобашер и Шривастава 1999 , стр. 19.
^ Кули, Мобашер и Шривастава 1999 , стр. 23.
^ Берендт и др. 2003 , стр. 179.

Библиография

Арлитт, Мартин (2000). «Характеристика сеансов веб-пользователей» (PDF) . Обзор оценки производительности SIGMETRICS . 28 (2): 50–63. дои : 10.1145/362883.362920 . S2CID 2946044 .
Берендт, Беттина; Мобашер, Бамшад; Накагава, Мики; Спилиопулу, Майра (2003). «Влияние структуры сайта и пользовательской среды на реконструкцию сеанса при анализе использования веб-страниц» (PDF) . WEBKDD 2002 — Анализ веб-данных для обнаружения моделей и профилей использования . Конспекты лекций по информатике. Том. 2703. Спрингер. стр. 159–179. дои : 10.1007/978-3-540-39663-5_10 . ISBN 978-3-540-39663-5 .
Кэтледж, Л.; Питкоу, Дж. (1995). «Характеристика стратегий просмотра во Всемирной паутине» (PDF) . Компьютерные сети и системы Isdn . 27 (6): 1065–1073. дои : 10.1016/0169-7552(95)00043-7 . S2CID 14313721 .
Кули, Роберт; Мобашер, Бамшад; Шривастава, Джайдип (1999). «Подготовка данных для анализа шаблонов просмотра Всемирной паутины» (PDF) . Знания и информационные системы . 1 (1): 5–32. CiteSeerX 10.1.1.33.2792 . дои : 10.1007/BF03325089 . ISSN 0219-3116 . S2CID 1165622 .
Донато, Дебора ; Бончи, Франческо; Чи, Том (2010). «Хотите делать заметки?: Определение исследовательских миссий в поисковой панели Yahoo!» (PDF) . Материалы 19-й международной конференции по Всемирной паутине . АКМ. стр. 321–330. дои : 10.1145/1772690.1772724 . ISBN 9781605587998 . S2CID 6951065 .
Эйкхофф, Карстен; Тиван, Джейме; Уайт, Райен; Дюмэ, Сьюзен. (2014). «Уроки путешествия». Материалы 7-й международной конференции ACM по веб-поиску и интеллектуальному анализу данных (PDF) . АКМ. стр. 223–232. дои : 10.1145/2556195.2556217 . ISBN 9781450323512 . S2CID 14666769 .
Гайо-Авелло, Даниэль (2009). «Опрос по методам обнаружения сеансов в журналах запросов и предложения по будущей оценке» (PDF) . Информационные науки . 179 (12): 1822–1843. дои : 10.1016/j.ins.2009.01.026 . hdl : 10651/8686 . ISSN 0020-0255 . Архивировано из оригинала (PDF) 4 марта 2016 г. Проверено 18 февраля 2015 г.
Гейгер, Р.С.; Халфакер, А. (2014). «Использование сеансов редактирования для измерения участия в Википедии». Материалы конференции 2013 г. по совместной работе с компьютерной поддержкой (PDF) . АКМ. стр. 861–870. дои : 10.1145/2441776.2441873 . ISBN 9781450313315 . S2CID 7166943 .
Он, Дацин; Гокер, Айше; Харпер, Дэвид Дж. (2002). «Объединение доказательств для автоматической идентификации веб-сессии». Обработка информации и управление . 38 (5): 727–742. дои : 10.1016/S0306-4573(01)00060-7 . ISSN 0306-4573 .
Хир, Джеффри; Чи, Эд Х. (2002). «Разделение роя: методы категоризации пользовательских сеансов в Интернете» (PDF) . Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . Том. 4. АКМ. стр. 243–250. дои : 10.1145/503376.503420 . ISBN 1581134533 . S2CID 14018957 .
Хуанг, Чиен-Канг; Чиен, Ли-Фэн; Оян, Йен-Джен (2003). «Предложение соответствующего термина при интерактивном веб-поиске на основе контекстной информации в журналах сеансов запросов». Журнал Американского общества информатики и технологий . 54 (7): 638–649. CiteSeerX 10.1.1.105.5584 . дои : 10.1002/asi.10256 .
Янсен, Бернард Дж.; Спинк, Аманда; Сарацевич, Тефко (2000). «Реальная жизнь, реальные пользователи и реальные потребности: исследование и анализ запросов пользователей в сети» (PDF) . Обработка информации и управление . 36 (2): 207–227. CiteSeerX 10.1.1.155.1383 . дои : 10.1016/S0306-4573(99)00056-4 . ISSN 0306-4573 .
Янсен, Бернард Дж.; Спинк, Аманда (2006). «Как мы ищем информацию во всемирной паутине? Сравнение девяти журналов транзакций поисковых систем» (PDF) . Обработка информации и управление . 42 (1): 248–263. дои : 10.1016/j.ipm.2004.10.007 . ISSN 0306-4573 .
Джонс, Рози; Клинкнер, Кристина Лиза (2008). «Помимо тайм-аута сеанса: автоматическая иерархическая сегментация тем поиска в журналах запросов». Материалы 17-й конференции ACM по управлению информацией и знаниями (PDF) . АКМ. стр. 699–708. дои : 10.1145/1458082.1458176 . ISBN 9781595939913 . S2CID 6548724 .
Ху, Майкл; Пагано, Джо; Вашингтон, Энн Л.; Рекер, Мими; Палмер, Барт; Донахью, Роберт А. (2008). «Использование веб-метрик для анализа цифровых библиотек» (PDF) . Материалы 8-й совместной конференции ACM/IEEE-CS по цифровым библиотекам . АКМ.
Лам, Хайди ; Рассел, Дэниел; Тан, Дайан (2007). «Просмотр сеанса: визуальный исследовательский анализ журналов веб-сеансов». Симпозиум IEEE по науке и технологиям визуальной аналитики . IEEE.
Мехрзади, Дэвид; Фейтельсон, Дрор Г. (2012). «Об извлечении данных сеанса из журналов активности» (PDF) . Материалы 5-й ежегодной международной конференции по системам и хранилищам . СИСТОР '12. АКМ. CiteSeerX 10.1.1.381.1956 . дои : 10.1145/2367589.2367592 . ISBN 978-1-4503-1448-0 . S2CID 8820623 .
Мейс, Марк; Дункан, Джон; Гонсалвес, Бруно; Рамаско, Хосе Дж.; Менцер, Филиппо (2009). «Что входит в сеанс: отслеживание индивидуального поведения в Интернете» (PDF) . Материалы 20-й конференции ACM по гипертексту и гипермедиа . АКМ. стр. 173–182. arXiv : 1003.5325 . дои : 10.1145/1557914.1557946 . ISBN 9781605584867 . S2CID 6564335 .
Менаске, Дэниел А.; Алмейда, В.; Фонсека, Р.; Мендес, М. (1999). «Методология характеристики рабочей нагрузки сайтов электронной коммерции» (PDF) . Материалы 1-й конференции ACM по электронной коммерции . АКМ. стр. 119–128. дои : 10.1145/336992.337024 . ISBN 1581131763 . S2CID 7239612 .
Мюррей, Дж. Крейг; Лин, Джимми; Чоудхури, Абдур (2006). «Идентификация пользовательских сеансов с помощью иерархической агломеративной кластеризации» (PDF) . Труды Американского общества информатики и технологий . 43 (1): 1–9. дои : 10.1002/meet.14504301312 .
Ортега, Дж.Л.; Агильо, И. (2010). «Различия между веб-сессиями в зависимости от происхождения их посещений» (PDF) . Журнал информаметрики . 4 (3): 331–337. дои : 10.1016/j.joi.2010.02.001 . ISSN 1751-1577 .
Спилиопулу, Майра; Мобашер, Бамшад; Берендт, Беттина; Накагава, Мики (2003). «Среда оценки эвристики реконструкции сеанса при анализе использования Интернета» (PDF) . ИНФОРМС Журнал по вычислительной технике . 15 (2): 171–190. CiteSeerX 10.1.1.621.3037 . дои : 10.1287/ijoc.15.2.171.14445 . ISSN 1526-5528 .
Вайшдель, Биргит; Хейзинг, Элко КРЭ (2006). «Оптимизация сайта с помощью веб-метрик». Материалы 8-й международной конференции «Электронная коммерция: новая электронная коммерция: инновации для преодоления существующих барьеров, препятствий и ограничений для ведения успешного бизнеса в Интернете» - ICEC '06 (PDF) . п. 463. дои : 10.1145/1151454.1151525 . ISBN 978-1595933928 . S2CID 2965255 .

[FOOTNOTEGayo-Avello20091824-1] Jump up to: ^а ^б Гайо-Авелло 2009 , с. 1824.

[FOOTNOTEArlitt20002-2] Арлитт 2000 , с. 2.

[FOOTNOTEDonatoBonchiChi2010324-3] Донато, Бончи и Чи 2010 , стр. 324.

[FOOTNOTEGayo-Avello20091825-4] Гайо-Авелло 2009 , с. 1825.

[FOOTNOTELamRussellTang2007147-5] Лам, Рассел и Тан 2007 , стр. 147.

[FOOTNOTEWeischdelHuizingh2006464-6] Weischdel & Huizingh 2006 , с. 464.

[FOOTNOTECatledgePitkow19955-7] Catledge & Pitkow 1995 , с. 5.

[FOOTNOTEJansenSpink200610-8] Янсен и Спинк 2006 , с. 10.

[FOOTNOTEJansenSpinkSaracevic200012-9] Янсен, Спинк и Сарацевич 2000 , стр. 12.

[FOOTNOTEKhooPaganoWashingtonRecker2008377-10] Ху и др. 2008 , с. 377.

[FOOTNOTEGeigerHalfaker20141-11] Гейгер и Халфакер 2014 , с. 1.

[FOOTNOTEMeissDuncanGonçalvesRamasco2009177-12] Мейсс и др. 2009 , с. 177.

[FOOTNOTEArlitt20008-13] Арлитт 2000 , с. 8.

[FOOTNOTESpiliopoulouMobasherBerendtNakagawa2003176-14] Jump up to: ^а ^б Спилиопулу и др. 2003 , с. 176.

[FOOTNOTEOrtegaAguillo2010332-15] Ортега и Агильо 2010 , с. 332.

[FOOTNOTEEickhoffTeevanWhiteDumais20143-16] Эйкхофф и др. 2014 , с. 3.

[FOOTNOTEMehrzadiFeitelson20123-17] Jump up to: ^а ^б Мехрзади и Фейтельсон 2012 , с. 3.

[FOOTNOTEHeGokerHarper2002733-18] Он, Гокер и Харпер 2002 , с. 733.

[FOOTNOTEJonesKlinkner20082-19] Джонс и Клинкнер 2008 , с. 2.

[FOOTNOTEMurrayLinChowdhury20063-20] Мюррей, Лин и Чоудхури 2006 , стр. 3.

[FOOTNOTEMehrzadiFeitelson20121-21] Мехрзади и Фейтельсон 2012 , с. 1.

[FOOTNOTECooleyMobasherSrivastava199919-22] Кули, Мобашер и Шривастава 1999 , стр. 19.

[FOOTNOTECooleyMobasherSrivastava199923-23] Кули, Мобашер и Шривастава 1999 , стр. 23.

[FOOTNOTEBerendtMobasherNakagawaSpiliopoulou2003179-24] Берендт и др. 2003 , стр. 179.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

[24]