Данные США
| Оригинальный автор(ы) | Deloitte , Медиа-лаборатория MIT – Коллективное обучение , Datawheel |
|---|---|
| Разработчик(и) | Колесо данных |
| Первоначальный выпуск | 4 апреля 2016 г |
| Написано в | Питон , JavaScript , Реагировать |
| Платформа | Интернет |
| Доступно в | Английский |
| Лицензия | АГПЛ |
| Веб-сайт | датауса |
Data USA — это бесплатная платформа, которая позволяет пользователям собирать, анализировать и визуализировать общие данные правительства США. Data USA, запущенная 4 апреля 2016 года, является продуктом продолжающегося партнерства между Deloitte , Группой коллективного обучения Массачусетского технологического института (MIT) и Datawheel. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]
Платформа получила премию Webby Award 2017 за государственные и гражданские инновации. [ 6 ] наряду с наградой Kantar Information is Beautiful в 2016 году. [ 7 ]
1 мая 2019 года была выпущена версия платформы 3.0, которая включала новый инструмент Viz Builder, который позволяет пользователям создавать собственные визуализации данных, используя данные из всех источников данных, включенных на сайт. [ 8 ] Это позволяет выполнять межразмерные запросы данных, которые ранее были недоступны из-за вертикального характера страниц профиля.
Data USA принадлежит к более широкому семейству платформ визуализации и распространения данных, созданных под замыслом Сезара Идальго , которые берут открытые источники данных, которые традиционно разрознены, и сопоставляют их в единый портал данных с описательными профилями и инструментами исследования данных. В число этих сайтов входят Обсерватория экономической сложности (OEC), DataChile, Data Africa и Data KOREA.
Архитектура
[ редактировать ]Серверная часть
[ редактировать ]Data USA объединяет данные из 21 открытого источника данных, очищенные и стандартизированные в базу данных PostgreSQL и доступные через общедоступный API . [ 9 ] Шаги ETL в настоящее время написаны на Python , а API создан с использованием mondrian-rest. [ 10 ]
Внешний интерфейс
[ редактировать ]Интерфейс Data USA написан на HTML , CSS и JavaScript с использованием фреймворка React под названием Canon. База кода, как и сами базовые данные, выложена с открытым исходным кодом на GitHub под лицензией GNU Affero General Public License v3.0 . [ 11 ] Визуализации, найденные в Data USA, созданы с использованием D3plus, библиотеки, созданной на основе D3.js , которая позволяет быстро разрабатывать визуализации, предоставляя стили по умолчанию, а также вспомогательные функции и классы. [ 12 ]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Стив Лор. «Цель проекта Data USA от Media Lab — сделать правительственные данные простыми в использовании – The Tech» .
- ^ Брюс Браун (5 апреля 2016 г.). «MIT DATA USA превращает данные США в визуальный интерфейс – цифровые тенденции» . Цифровые тенденции .
- ^ Танви Мишра. «Веб-инструмент DataUSA MIT и Deloitte упрощает доступ и понимание городских данных – CityLab» . СитиЛаб .
- ^ «DataUSA визуализирует улучшенное понимание правительственных данных» . Данные информированы . Архивировано из оригинала 7 апреля 2016 г. Проверено 27 апреля 2016 г.
- ^ Стив Лор. «Веб-сайт призван облегчить анализ правительственных данных» . Нью-Йорк Таймс .
- ^ «Данные США — Премия Webby Awards» . Проверено 19 сентября 2019 г.
- ^ «Данные США» . www.informationisbeautifulawards.com . Проверено 19 сентября 2019 г.
- ^ «Deloitte, MIT и Datawheel запускают новый Viz Builder в Data USA 3.0 – пресс-релиз | Deloitte US» . Делойт США . Архивировано из оригинала 5 мая 2019 г. Проверено 19 сентября 2019 г.
- ^ «Данные США» . datausa.io . Архивировано из оригинала 7 апреля 2016 г. Проверено 19 сентября 2019 г.
- ^ Аристаран, Мануэль (06 сентября 2019 г.), GitHub — Jazzido/mondrian-rest: интерфейс REST для сервера Mondrian ROLAP. , получено 19 сентября 2019 г.
- ^ Самая полная визуализация общедоступных данных США —: DataUSA/datausa-site , DataUSA, 07.08.2019 , получено 19 сентября 2019 г.
- ^ «Д3плюс» . d3plus.org . Проверено 19 сентября 2019 г.
 | Эта статья, касающаяся библиотечного дела или информатики незавершена , . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |