Ожидаемый убыток

Из Википедии, бесплатной энциклопедии

Ожидаемый убыток представляет собой сумму значений всех возможных убытков, умноженную на вероятность возникновения этих убытков.

При банковском кредитовании (дома, автомобили, кредитные карты, коммерческое кредитование и т. д.) ожидаемые потери по кредиту со временем меняются по ряду причин. Большинство кредитов погашаются с течением времени, и поэтому их непогашенная сумма уменьшается. Кроме того, кредиты обычно подкрепляются залогом, стоимость которого со временем меняется по-разному по сравнению с непогашенной стоимостью кредита.

При анализе ожидаемых потерь имеют значение три фактора:

Простой пример [ править ]

Перерасчет ожидаемого убытка [ править ]

Ожидаемые потери не являются неизменными во времени, их необходимо пересчитывать при изменении обстоятельств. Иногда и вероятность дефолта, и убытки в случае дефолта могут возрасти, что дает две причины увеличения ожидаемых убытков.

Например, за 20-летний период только 5% определенного класса домовладельцев не выполняют свои обязательства. Однако когда наступает системный кризис и стоимость жилья падает на 30% в течение длительного периода, тот же класс заемщиков меняет свое дефолтное поведение. Вместо 5% дефолта, скажем, 10% дефолта, во многом из-за того, что LGD катастрофически вырос.

Чтобы учесть такую ​​ситуацию, необходимо рассчитать гораздо больший ожидаемый убыток. Это является предметом серьезных исследований на национальном и глобальном уровнях, поскольку оно оказывает большое влияние на понимание и смягчение системного риска . [4] [5] [6] [7] [8] [9]

См. также [ править ]

Веб-ссылки [ править ]

Сандра Томпсон/Вун Хо Чен (2016): PwC от по МСФО (IFRS) 9 «Демистификация обесценения – 5. Оценка ожидаемых кредитных убытков (часть 1)» , PWC: Лондон . Жюльен Темим (2016): Модель обесценения МСФО (IFRS) 9 и ее взаимодействие с Базельской базой , в: Moody's Перспективы рисков Analytics | конвергенция рисков, финансов и бухгалтерского учета: CECL | том VIII | Ноябрь 2016 г., Moody's Analytics: Нью-Йорк. Мануэле Иорио/Хуан М. Ликари (2015 г.): Серия вебинаров по МСФО (IFRS) 9 – Модели для внедрения , Moody's Analytics: Нью-Йорк.

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Базельский глоссарий PD» . Базель . Проверено 2 февраля 2013 г.
  2. ^ «Базельский глоссарий EAD» . Базель. Архивировано из оригинала 5 июля 2012 года . Проверено 2 февраля 2013 г.
  3. ^ «Базельский глоссарий LGD» . Базель. Архивировано из оригинала 21 апреля 2013 года . Проверено 2 февраля 2013 г.
  4. ^ «Регуляторное использование общесистемных оценок PD, LGD и EAD» (PDF) . БИС . Проверено 2 февраля 2013 г.
  5. ^ «Часто задаваемые вопросы по QIS 3: I. IRB-входы: PD, LGD и EAD» . БИС. 5 ноября 2002 года . Проверено 2 февраля 2013 г.
  6. ^ «Последствия корреляции PD-LGD в портфеле» . Мудис. Архивировано из оригинала 12 мая 2012 года . Проверено 2 февраля 2013 г.
  7. ^ «Ожидаемый убыток (EL) по кредитному активу, если PD и LGD коррелируют» . bionicturtledotcom. Архивировано из оригинала 20 декабря 2021 г. Проверено 2 февраля 2013 г.
  8. ^ Шуерманн, Т. «Что мы знаем об убытках в случае дефолта?» (PDF) . Уортон. Архивировано из оригинала (PDF) 13 марта 2012 года . Проверено 2 февраля 2013 г.
  9. ^ «Ожидаемая потеря» . Всемирный банк . Проверено 2 февраля 2013 г.