ННПДФ

ННПДФ
Разработчик(и)	Сотрудничество NNPDF
Стабильная версия	4.0
Тип	Физика элементарных частиц
Веб-сайт	nnpdf .мне .infn .это

NNPDF — это аббревиатура, используемая для обозначения функций распределения партонов, разработанных коллаборацией NNPDF. Партонные плотности NNPDF равны извлекается из глобальных подгонок к данным на основе сочетания метода Монте-Карло для оценки неопределенности и использования нейронные сети как основные интерполирующие функции.

Методология

Стратегия сотрудничества NNPDF представлена на этой диаграмме.

Подход NNPDF можно разделить на четыре основных этапа:

Создание большой выборки копий исходных экспериментальных данных методом Монте-Карло таким образом, чтобы центральные значения, ошибки и корреляции воспроизводились с достаточной точностью.
Обучение (минимизация $\chi ^{2}$ ) набора PDF-файлов, параметризованных нейронными сетями на каждой из вышеупомянутых реплик данных MC. PDF-файлы параметризуются в начальном масштабе развития. $Q_{0}^{2}$ а затем развился до масштаба экспериментальных данных $Q^{2}$ с помощью уравнений DGLAP . Поскольку параметризация PDF является избыточной, стратегия минимизации основана на генетических алгоритмах , а также минимизаторах на основе градиентного спуска.
Обучение нейронной сети динамически останавливается перед входом в режим переобучения, то есть для того, чтобы PDF-файлы изучали физические законы, лежащие в основе экспериментальных данных, без одновременной подгонки статистического шума.
После завершения обучения реплик MC к набору PDF-файлов можно применить набор статистических оценок, чтобы оценить статистическую согласованность результатов. Например, можно явно проверить стабильность относительно параметризации PDF.

Набор $N_{rep}$ Наборы PDF (обученные нейронные сети) обеспечивают представление базовой плотности вероятности PDF, на основе которой можно вычислить любую статистическую оценку.

Пример

На изображении ниже показан глюон с малым значением x из анализа NNPDF1.0 , доступногочерез интерфейс LHAPDF

Глюон NNPDF1.0

Релизы

Релизы NNPDF сведены в следующую таблицу:

PDF-набор	Данные ДИС	Данные Дрелла-Яна	Данные о самолете	Данные БАКа	Независимый параметр. из $s$ и ${\bar {s}}$	Массы тяжелых кварков	ННЛО
ННППД4.0	Да	Да	Да	Да	Да	Да	Да
ННППД3.1	Да	Да	Да	Да	Да	Да	Да
ННППД3.0	Да	Да	Да	Да	Да	Да	Да
ННПДФ2.3	Да	Да	Да	Да	Да	Да	Да
ННППД2.2	Да	Да	Да	Да	Да	Да	Да
ННППД2.1	Да	Да	Да	Нет	Да	Да	Да
ННППД2.0	Да	Да	Да	Нет	Да	Нет	Нет
ННППД1.2	Да	Нет	Нет	Нет	Да	Нет	Нет
ННППД1.0	Да	Нет	Нет	Нет	Нет	Нет	Нет

Все наборы PDF доступны через интерфейс LHAPDF и на веб-странице NNPDF .

Внешние ссылки