Jump to content

Михаил Бронштейн

Михаил Бронштейн
Михаил Бронштейн (2019)
Рожденный
Гражданство Израиль
Альма-матер Технион
Известный Геометрическое глубокое обучение
Анализ нежесткой формы
Технология Intel RealSense
Награды ЭТО 2020 ГОД
Товарищ BCS 2020
Сотрудник IEEE 2019 г.
Член МАПР , 2018 г.
Премия Королевского общества Вольфсона за заслуги в области исследований , 2018 г.
Научная карьера
Поля Информатика
Учреждения Оксфордский университет , Имперский колледж Лондона , Университет Лугано , Гарвардский университет
Докторантура Рон Киммел

Майкл Бронштейн MAE FIEEE FBCS (р. 1980) — израильский ученый-компьютерщик и предприниматель. Он профессор информатики в Оксфордском университете .

Биография

[ редактировать ]

Бронштейн получил докторскую степень в Технионе в 2007 году. С 2010 года он является профессором Университета Лугано , Швейцария , связанного с Институтом вычислительных наук и IDSIA. С 2018 по 2021 год он занимал кафедру машинного обучения и распознавания образов на факультете вычислительной техники Имперского колледжа Лондона . В 2022 году он поступил на факультет компьютерных наук Оксфордского университета в качестве DeepMind профессора искусственного интеллекта . [1]

Бронштейн посещал Стэнфордский университет в период с 2009 по 2010 год, а также в Гарвардском университете и Массачусетском технологическом институте в период с 2017 по 2018 год. Он был связан с Институтом перспективных исследований Рэдклиффа при Гарвардском университете (в качестве стипендиата Рэдклиффа, 2017-2018 годы ). [2] ), Институт перспективных исследований Мюнхенского технического университета (в качестве научного сотрудника Рудольфа Дизеля, 2017-2019 гг.). [3] ) и Института перспективных исследований в Принстоне (в качестве посетителя, 2020 г.) [4] ).

Бронштейн был соучредителем израильского стартапа Invision, разрабатывающего 3D-датчик дальности с кодированным светом. Компания была приобретена Intel в 2012 году и стала основой технологии Intel RealSense . Бронштейн работал главным инженером в Intel в период с 2012 по 2019 год, играя ведущую роль в разработке RealSense. [ нужна ссылка ]

В 2018 году Бронштейн основал Fabula AI , лондонский стартап, целью которого является решение проблемы онлайн-дезинформации, изучая, как она распространяется в социальных сетях . Компания была приобретена Twitter в 2019 году. [5] [6] он занимал должность руководителя отдела исследований в области обучения графам в Twitter С 2019 по 2023 год .

Научные интересы Бронштейна широко распространены в области теоретических и вычислительно-геометрических методов анализа данных. Его исследования охватывают широкий спектр приложений: от машинного обучения, компьютерного зрения и распознавания образов до обработки геометрии, компьютерной графики и визуализации. Он в основном известен своими исследованиями в области анализа деформируемых трехмерных форм и « глубокого геометрического обучения » (термин, который он придумал). [7] ), обобщая архитектуру нейронных сетей на многообразия и графы. Эти методы были применены к молекулярному дизайну.

Публичные выступления

[ редактировать ]

Бронштейн также является лауреатом пяти грантов ERC , двух наград Google Faculty Research и двух грантов Amazon AWS ML Research. [18]

Личная жизнь

[ редактировать ]

Бронштейн женат, имеет двоих детей. Он брат-близнец Алекса Бронштейна . [ нужна ссылка ]

Публикации

[ редактировать ]
  • «Численная геометрия нежестких форм» (совместно с Алексом Бронштейном и Роном Киммелом ), Springer 2008.
  • «Геометрическое глубокое обучение: выход за рамки евклидовых данных» (совместно с Яном Лекуном, Джоан Бруна, Артуром Шламом и Пьером Вандергейнстом), журнал IEEE Signal Processing Magazine 2017.
  1. ^ «Профессор Майкл Бронштейн назначен профессором искусственного интеллекта DeepMind» .
  2. ^ «Редклиффские стипендиаты 2017-2018» .
  3. ^ «Стипендиаты выпускников ТУМ МАН» .
  4. ^ «Семинар IAS по теоретическому машинному обучению, 2020» . 25 октября 2019 г.
  5. ^ Спенглер, Тодд (3 июня 2019 г.). «Twitter покупает стартап, занимающийся искусственным интеллектом, чтобы помочь бороться со спамом, фейковыми новостями и другими злоупотреблениями» . Разнообразие . Проверено 8 июня 2019 г.
  6. ^ «Twitter покупает лондонский стартап Fabula AI» . Кремний Великобритания . 3 июня 2019 года . Проверено 8 июня 2019 г.
  7. ^ «Идея из физики помогает ИИ видеть в более высоких измерениях», журнал Quanta, 2020 г.
  8. ^ «Основной доклад ICLR 2021 — «Геометрическое глубокое обучение: Эрлангенская программа машинного обучения» » . Ютуб .
  9. ^ «Разработанная искусственным интеллектом HyperFood против рака, TEDx в Лугано, 2019» . Ютуб .
  10. ^ «Как построить интеллектуальную машину», Всемирный экономический форум 2015 г. Ютуб .
  11. ^ «Приветствуем двух новых научных сотрудников Тьюринга в области искусственного интеллекта» .
  12. ^ «Серебряные медали Королевской инженерной академии» .
  13. ^ «Избранные члены AE 2020» .
  14. ^ «Класс IEEE Fellow 2019» (PDF) . Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) . Архивировано из оригинала (PDF) 20 декабря 2018 года.
  15. ^ «Церемония вручения премии Dalle Molle Labels Awards 2018» .
  16. ^ «Выдающиеся докладчики ACM» .
  17. ^ «Занятия молодых ученых ВЭФ 2014» (PDF) .
  18. ^ «Лауреат премии Михаила Бронштейна-2020 в области машинного обучения» . 10 августа 2020 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: e7aba323974b7da68a7569ccec6df4fe__1722388980
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/e7/fe/e7aba323974b7da68a7569ccec6df4fe.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Michael Bronstein - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)