Цифровая автоматизированная система идентификации
Разработчик(и) | Марк А. О'Нил |
---|---|
Стабильная версия | 2.1.0
/ 1 февраля 2016 г |
Написано в | С [ нужна ссылка ] |
Операционная система | Линукс |
Платформа | ИА-32 x86-64 ARM |
Доступно в | Английский |
Лицензия | Собственное коммерческое программное обеспечение |
Веб-сайт | www |
Цифровая автоматизированная система идентификации (DAISY) — это автоматизированная система идентификации видов , оптимизированная для быстрого скрининга беспозвоночных (например, насекомых) неспециалистами (например, паратаксономистами ).
Он был разработан доктором Марком О'Нилом в середине 1990-х годов. Развитие поддерживалось финансированием Дарвинской инициативы в 1997 году. [ 1 ] и ББСРК . [ 2 ] Права интеллектуальной собственности были приобретены компанией О'Нила Tumbling Dice Ltd в феврале 2000 года. [ 3 ] в конце Дарвинского проекта, финансируемого грантом . Система подверглась дальнейшему развитию, в результате чего был создан экземпляр, доступный через Интернет и способный практически в реальном времени справляться с группами (например, бражниками ), содержащими несколько сотен таксонов . На серверном оборудовании ПК среднего и высокого класса (например, блейд-сервере ) идентификация группы из 300 таксонов возможна менее чем за секунду. Распараллеливание важнейших кодов классификатора DAISY (с использованием специальной технологии FPGA общего назначения, или технологии программирования графических процессоров такой как CUDA ) даст повышение производительности на порядок. Это означает, что DAISY можно использовать для идентификации в режиме реального времени внутри групп, содержащих тысячи таксонов (например, настоящих мух ).
таксон | тип изображения | структура | обучающие изображения | разновидность | успех(%) |
---|---|---|---|---|---|
Белизские сфингиды | RGB | крыло | 705 | 58 | 97 |
Ксилофаны сп. | RGB | крыло | 543 | 30 | 99 |
Паразитические осы | мононуклеоз | крыло | 559 | 47 | 95 |
Британские бабочки | RGB | крыло | 818 | 57 | 98 |
Британская макромоль | RGB | крыло | 744 | 37 | 98 |
Гусеницы | RGB | голова | 91 | 7 | 93 |
Гусеницы | RGB | тело | 508 | 10 | 99 |
Вредители мягких фруктов | RGB | тело | 2634 | 23 | 91 |
описание | тип изображения | структура | обучающие изображения | занятия | успех(%) |
---|---|---|---|---|---|
Пищевые банки | RGB | этикетка | 31 | 5 | 100 |
Промышленные объекты | RGB | неэкспонированный объект | 155 | 14 | 100 |
фораминифер Тесты | RGB | неэкспонированный объект | 198 | 8 | 95 |
Пыльцевые зерна | RGB | неэкспонированный объект | 6601 | 12 | 99 |
Пауки | мононуклеоз | гениталии | 102 | 6 | 91 |
Человеческие лица | мононуклеоз | открытое лицо | 400 | 41 | 99 |
DAISY использовалась О'Нилом в нескольких исследовательских проектах. [ 4 ] и других, а также фигурировал в научно-популярных телевизионных и журнальных статьях. Этот проект также стал темой недавней статьи в журнале Science . [ 5 ]
В 2011 году первая установка DAISY, способная масштабироваться до сотен таксонов, была установлена в Музее естественной истории в Лондоне. Этот сервер предлагал интерфейсы на основе VNC и веб-сервисов и мог переносить трудоемкие операции сопоставления с образцом на NVIDIA графический процессор , запрограммированный с использованием CUDA . Эта установка была способна обеспечить идентификацию видов по набору данных из более чем 300 таксонов менее чем за секунду в многопользовательской среде.
Совсем недавно, под эгидой Innovate UK , DAISY была значительно модифицирована для удовлетворения потребностей разведывательной деятельности в нефтегазовом секторе, в частности биостратиграфии . Созданная в результате система GeoDAISY представляет собой значительный технологический прогресс. Он способен к глубокому обучению , инкапсуляции знаний, интеллектуальному анализу данных на основе шаблонов и поиску контента (на основе изображений) , а также может эффективно обрабатывать обучающие наборы, состоящие из миллионов шаблонов, на обычном оборудовании, используя комбинацию интеллектуального кэширования данных и OpenMP . Более подробную информацию о GeoDAISY и обоснование ее разработки можно найти в виде официальных документов на странице Tumbling Dice LinkedIn .
-
Показаны примеры изображений, классифицированных с помощью DAISY.
См. также
[ редактировать ]- Лифснап [ 6 ]
- iPlants [ 7 ]
- ПлантНет [ 8 ]
- Растения (программное обеспечение) [ 9 ]
- Плантатор [ 10 ]
- ПриродаВорота [ 11 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Автоматизация идентификации насекомых для инвентаризации биоразнообразия Коста-Рики» . Дарвиновская инициатива . Дефра . Проверено 15 декабря 2010 г.
- ^ «Обзор Дейзи» (PDF) . ООО «Амблинг Дайс», 2007 г. Проверено 14 декабря 2010 г.
- ^ «Маргаритка» . Кувыркающиеся игральные кости . Проверено 14 декабря 2010 г.
- ^ Уотсон, Анна Т .; О'Нил, Марк А .; Китчинг, Ян Дж. (2003). «Качественное исследование по изучению автоматизированной идентификации живых макрочешуекрылых с использованием цифровой автоматизированной системы идентификации (DAISY)». Систематика и биоразнообразие . 1 : 287–300. дои : 10.1017/S1477200003001208 . S2CID 86265419 .
- ^ Рид, Сара (2010). «Толкаешь ДЭЙЗИ». Наука . 328 (5986): 1628–1629. дои : 10.1126/science.328.5986.1628 . ПМИД 20576867 .
- ^ Листоснап
- ^ iPlants
- ^ «ПлантНет» . Архивировано из оригинала 18 апреля 2018 г. Проверено 13 апреля 2018 г.
- ^ Растения
- ^ Плантификатор
- ^ ПриродаГейт