Антипричинная система
В теории систем антипричинная система — это гипотетическая система с выходами и внутренними состояниями, которые зависят исключительно от будущих входных значений. Некоторые учебники [1] а опубликованная исследовательская литература может определить антипричинную систему как систему, которая не зависит от прошлых входных значений, допуская также зависимость от текущих входных значений.
Акаузальная система — это система, которая не является причинной системой , то есть система, которая зависит от некоторых будущих входных значений и, возможно, от некоторых входных значений из прошлого или настоящего. В этом отличие от причинно-следственной системы, которая зависит только от текущих и/или прошлых входных значений. [2] Это часто является темой теории управления и цифровой обработки сигналов (DSP).
Антикаузальные системы также акаузальны, но обратное не всегда верно. Акаузальная система, которая имеет какую-либо зависимость от прошлых входных значений, не является антикаузальной.
Примером акаузальной обработки сигналов является создание выходного сигнала, который обрабатывается на основе входного сигнала, который был записан путем просмотра входных значений как вперед, так и назад во времени (от заранее определенного времени, произвольно обозначенного как «настоящее» время). В действительности, эти входные данные «настоящего» времени, а также входные значения «будущего» времени были записаны в какой-то момент в прошлом, но концептуально их можно назвать входными значениями «настоящего» или «будущего» в этом акаузальном мире. процесс. Этот тип обработки не может быть выполнен в реальном времени, поскольку будущие входные значения еще не известны, но выполняется после того, как входной сигнал записан и подвергнут постобработке.
Цифровая коррекция помещения в некоторых системах воспроизведения звука основана на акаузальных фильтрах.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Оппенгейм, Алан ; Уилски, Алан; Наваб, С. Хамид (1998). «Глава 9: Преобразование Лапласа». Сигналы и системы (2-е изд.). Прентис-Холл. п. 695. ИСБН 0-13-814757-4 .
- ^ Различие причинных и акаузальных временных отношений, Камран Карими и Говард Дж. Гамильтон, Седьмая Тихоокеанско-Азиатская конференция по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных (PAKDD), 2003 г.