Сади Эврен Секер
Сади Эврен Секер | |
---|---|
Шади Эврен Шекер | |
Рожденный | 1979 (44–45 лет) |
Национальность | турецкий |
Гражданство |
|
Альма-матер | Университет Едитепе [3] Стамбульский технический университет [3] Йылдызский технический университет [3] |
Научная карьера | |
Поля | |
Учреждения | Стамбульский университет [3] |
Веб-сайт | https://www.sadievrenseker.com [5] |
Сади Эврен Секер — турецкий ученый-компьютерщик и специалист по обработке данных . Он первый человек, представивший в литературе концепцию «компьютеризованной техники аргументации Дельфи». [6] который является усовершенствованием метода Delphi, первоначально разработанного в рамках проекта RAND . [7] [8]
Карьера и исследования
[ редактировать ]После получения докторской степени. Получив степень в области компьютерной инженерии в Техническом университете Йылдыз в 2010 году, Секер поступил на факультет Стамбульского университета в 2011 году в качестве доцента. [3] С 2012 по 2014 год он также работал приглашенным научным сотрудником в лаборатории интеллектуального анализа данных Техасского университета в Далласе . [3] Кроме того, с 2016 по 2017 год он занимал должность приглашенного профессора в Смит-колледже в Массачусетсе на факультете компьютерных наук. [9] В знак признания его достижений в 2020 году ему присвоено звание профессора кафедры вычислительной техники. [3]
Он является изобретателем нескольких методов обработки данных и имеет патенты на:
- Метод и система оценки и приращения производительности кластеризации. [10]
- Компьютерно-реализуемые методы выбора признаков при прогнозном моделировании данных [11]
- Система и метод прогнозирования на основе машинного обучения [12]
В настоящее время он является деканом факультета компьютерных и информационных технологий Стамбульского университета . [13] Его исследования включают внедрение алгоритмов обработки данных в различных отраслях, включая банковское дело , [14] геология , [15] [16] [17] обработка естественного языка [18] и аналитика больших данных [19] Он опубликовал более 200 научных журналов и книг. [2] и он входит в число пяти тысяч лучших ученых Турции . [20] Его деятельность неоднократно освещалась местными информационными агентствами. [21] [22]
Исследования Секера сосредоточены на ответственном искусственном интеллекте , автоматизированном машинном обучении и объяснимом искусственном интеллекте . [3]
Публикации
[ редактировать ]- Секер написал книгу Business Intelligence and Data Mining with Weka ( турецкий : Business Intelligence and Data Mining with weka ) (Cinius, 2013). [23]
- Секер — турецкий редактор книги «Алгоритмы» , первоначально написанной Робертом Седжвиком и Кевином Уэйном. [24]
- GISQAF: управляемая система обработки и анализа пространственных запросов MapReduce , финансируемая Национальным научным фондом по гранту № CNS 1229652 и Управлением научных исследований ВВС по гранту № FA-9550-09-1-0468. [25]
- Обнаружение повторяющихся и новых классов с использованием ансамбля на основе классов для развития потока данных , в TKDE который основан на работе, поддержанной AFOSR в соответствии с наградами FA9450-08-1-0260 и FA9950-10-1-0088 и НАСА в соответствии с наградой 2008 г. 00867-01. [19]
- Компьютеризированный аргумент Delphi Technique (2015) от IEEE Xplore [6]
- Его полный профиль публикаций и биографии можно найти в Академическом профиле Стамбульского университета. [26]
- Его профиль автора с его публикациями в IEEE доступен на IEEE Xplore. [27] и его профиль DBLP доступен для онлайн-доступа. [28]
- Есть новости о его работах по демократизации искусственного интеллекта для МСП. [29]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Профиль семантического ученого Сади Эврена СЕКЕРА» . Семантический учёный. 29 сентября 2023 года. Архивировано из оригинала 30 сентября 2023 года . Проверено 29 сентября 2023 г.
- ^ Jump up to: а б с «Профиль Сади Эврена СЕКЕРа в Google Scholar» . Google Академик. 30 сентября 2023 г. Архивировано из оригинала 30 сентября 2023 г. . Проверено 30 сентября 2023 г.
- ^ Jump up to: а б с д и ж г час я Его ОРЦИД 0000-0002-7323-3695 «Архивная копия» . Архивировано из оригинала 30 сентября 2023 года . Проверено 30 сентября 2023 г.
{{cite web}}
: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка ) CS1 maint: бот: статус исходного URL неизвестен ( ссылка ) . - ^ «Стамбульский университет, факультет компьютерных и информационных технологий, страница администрации» . Архивировано из оригинала 30 сентября 2023 года . Проверено 30 сентября 2023 г.
{{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ) - ^ «Домашняя страница Сади Эврена СЕКЕРА» . Архивировано из оригинала 30 сентября 2023 года . Проверено 30 сентября 2023 г.
{{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ) - ^ Jump up to: а б Секер, Сади Эврен (20 апреля 2015 г.). «Компьютеризированная техника аргументации Дельфи» . Доступ IEEE . 3 : 368–380. дои : 10.1109/ACCESS.2015.2424703 .
- ^ Далки Н., Хелмер О (1963). «Экспериментальное применение метода Дельфи для использования экспертами». Наука управления . 9 (3): 458–467. дои : 10.1287/mnsc.9.3.458 . hdl : 2027/inu.30000029301680 .
- ^ Браун Б.Б. (сентябрь 1968 г.). Процесс Delphi: методология, используемая для получения мнений экспертов (отчет). Санта-Моника, Калифорния: Rand Corp. P-3925.
- ^ «Страница факультета Сади Эврена СЕКЕРА» . Архивировано из оригинала 10 декабря 2016 года . Проверено 30 сентября 2023 г.
{{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ) - ^ Международный патент (всемирная заявка) WO2021029835A1 , Сади Эврен Секер, «Метод и система для оценки и приращения производительности кластеризации», опубликовано 18 февраля 2021 г.
- ^ Международный патент (всемирная заявка) WO2021101463A1 , Сади Эврен Секер, «Компьютерные методы выбора признаков при прогнозном моделировании данных», опубликовано 27 мая 2021 г.
- ^ Международный патент (всемирная заявка) WO2021054905A1 , Сади Эврен Секер, «Система и метод прогнозирования на основе машинного обучения», опубликовано 25 марта 2021 г.
- ^ «Административный состав факультета компьютерных и информационных технологий Стамбульского университета» . Стамбульский университет. 30 сентября 2023 года. Архивировано из оригинала 30 сентября 2023 года . Проверено 30 сентября 2023 г.
- ^ Секер, Сади Эврен; Встретились, Илькер; Эркоч, Айфер (30 декабря 2022 г.). «Производительность, эффективность и целевые показатели для отделений банка: временные ряды с использованием автоматизированного машинного обучения» . Доступ IEEE . 11 :10:00–10:10. дои : 10.1109/ACCESS.2022.3233529 .
- ^ Секер, Сади Эврен; Очак, Ибрагим (8 января 2013 г.). «Расчет осадок поверхности, вызванных туннелированием EPBM, с использованием искусственной нейронной сети, SVM и гауссовских процессов» . Том экологических наук о Земле . 70 (3): 1263–1276. дои : 10.1007/s12665-012-2214-x . Проверено 29 сентября 2023 г.
- ^ Секер, Сади Эврен; Очак, Ибрагим (12 февраля 2020 г.). «Прогнозирование производительности проходческих комбайнов с использованием методов ансамблевого машинного обучения» . Нейронные вычисления и их приложения . 31 (4): 1103–1116. дои : 10.1007/s00521-017-3141-2 . Проверено 29 сентября 2023 г.
- ^ Очак, Ибрагим; Секер, Сади Эврен (10 марта 2012 г.). «Оценка модуля упругости нетронутых горных пород с помощью искусственной нейронной сети» . Механика горных пород и горная инженерия . 45 (6): 1047–1054. дои : 10.1007/s00603-012-0236-z . Проверено 29 сентября 2023 г.
- ^ Секер, Сади Эврен (2015). «Расширение временной логики для самореференции, несуществования, множественного повторения и событий прошлого прошлого» . Турецкий журнал электротехники и компьютерных наук . 23 (1): 212–230. дои : 10.3906/elk-1208-93 . Проверено 29 сентября 2023 г.
- ^ Jump up to: а б Аль-Хатиб, Тахсин; Хан, Латифур; Секер, Сади Эврен; Хан, Цзявэй (9 декабря 2015 г.). «Повторяющееся и новое обнаружение классов с использованием ансамбля на основе классов для развития потока данных» . Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных . 28 (10): 2752–2764. дои : 10.1109/TKDE.2015.2507123 . Проверено 29 сентября 2023 г.
- ^ Индекс, AD Scientific. «Шади Эврен Шекер | seker, se, сади Эврен Шекер, сади Эврен Шекер - AD Scientific Index 2024» . www.adscientificindex.com . Проверено 1 октября 2023 г.
- ^ «Что такое код? Программирование и бесплатные тренинги по программированию» . Вебтекно (на турецком языке). 18 мая 2020 г. Проверено 1 октября 2023 г.
- ^ «Совершенно бесплатные учебники по CSharp (учебники по C#) — 2020» . Вебтекно (на турецком языке). 12 мая 2020 г. Проверено 1 октября 2023 г.
- ^ Секер, Сади Эврен (2013). Бизнес-аналитика и интеллектуальный анализ данных с помощью Weka . Публикации Синиуса. п. 206. ИСБН 9786051276717 .
- ^ Секер, Сади Эврен (2013). Алгоритмы . Издательство Нобель. п. 968. ИСБН 978-605-320-972-0 .
- ^ Аль-Наами, Халед Мохаммед; Секер, Сади Эврен; Хан, Латифур (18 декабря 2015 г.). «GISQAF: управляемая система обработки и анализа пространственных запросов MapReduce» . Программное обеспечение: практика и опыт, Wiley . 46 (10): 1329–1349. дои : 10.1002/spe.2383 . Проверено 30 сентября 2023 г.
- ^ «Стамбульский университет, академическая база данных профилей исследователей» . Стамбульский университет. 17 октября 2023 г. Архивировано из оригинала 17 октября 2023 г. Проверено 17 октября 2023 г.
- ^ «Профиль автора IEEE Сади Эврена СЕкера» . ИИЭЭ . 17 октября 2023 года. Архивировано из оригинала 17 октября 2023 года . Проверено 17 октября 2023 г.
- ^ «Веб-страница автора библиографии по компьютерным наукам DBLP» . ДБЛП. 17 октября 2023 года. Архивировано из оригинала 17 октября 2023 года . Проверено 17 октября 2023 г.
- ^ «OptiWisdom запускает платформу Kolay.AI для владельцев бизнеса» . News Wires, Мировые новости. 17 октября 2023 г. Архивировано из оригинала 17 октября 2023 г. Проверено 17 октября 2023 г.