Таксономия для поисковых систем
Таксономия для поисковых систем относится к методам классификации, которые повышают релевантность при вертикальном поиске . Таксономии сущностей представляют собой древовидные структуры, узлы которых помечены сущностями, которые могут встретиться в поисковом веб-запросе . При поиске эти деревья используются для сопоставления ключевых слов из поискового запроса с ключевыми словами из ответов (или фрагментов).
Таксономии , тезаурусы и иерархии понятий являются важнейшими компонентами многих приложений поиска информации , обработки естественного языка и управления знаниями . Создание, настройка и управление таксономиями и онтологиями являются дорогостоящими, поскольку требуется множество ручных операций. В ряде исследований предлагалось автоматизированное построение таксономий на основе лингвистических ресурсов и/или статистического машинного обучения. [1] Ряд инструментов, использующих стандарт SKOS (включая Unilexicon, [2] PoolParty и редактор Lexaurus также доступны для оптимизации работы с таксономиями.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Висент С., Санчес Д., Морено А. (2013). «Автоматический подход к извлечению признаков на основе онтологий из разнородных текстовых ресурсов». Инженерные применения искусственного интеллекта . 26 (3): 1092–1106. дои : 10.1016/j.engappai.2012.08.002 .
- ^ Малина Ф., Пайпер И. «Набор визуальных словарных запасов, редактор словарных запасов и расширение для тегов контента» . Унилексикон .