Битемпоральное моделирование

Битемпоральное моделирование — это особый случай метода временного информационного моделирования базы данных, предназначенного для обработки исторических данных в двух разных временных рамках . ^{[ 1 ]} Это дает возможность перемотать информацию «как было на самом деле» в сочетании с «как было записано» в определенный момент времени. Для этого нельзя отбрасывать информацию, даже если она ошибочна. Например, в рамках финансовой отчетности часто желательно иметь возможность воссоздать старый отчет как в том виде, в котором он фактически выглядел на момент создания, так и в том виде, в каком он должен был выглядеть с учетом исправлений, внесенных в данные после его создания.

Реализации битемпорального моделирования могут быть выполнены с использованием реляционных баз данных и графовых баз данных . Таким образом, битемпоральное моделирование считается отличным от многомерного моделирования и дополняет нормализацию базы данных . Стандарт SQL:2011 предоставляет языковые конструкции для работы с битемпоральными данными. Однако по состоянию на 2011 год многие из текущих решений по-прежнему зависели от конкретного поставщика.

Философия

Битемпоральное моделирование использует битемпоральные структуры в качестве основных компонентов. В результате базы данных имеют одинаковый тип временности для всех данных. Одним из примеров может быть включение метки даты и времени события (EDTS) и метки даты загрузки (LDS).

Преимущества битемпорального моделирования

Сосредоточив внимание на полноте и точности данных, битемпоральное моделирование облегчает создание полных контрольных журналов данных. Все данные становятся неизменяемыми. В частности, это позволяет выполнять запросы, которые предоставляют:

Самые точные данные, какими мы их знаем сейчас.
Данные в том виде, в каком мы их знали, в любой момент времени
Когда и почему самые точные данные мы изменили

Реализации в известных продуктах

MarkLogic представил поддержку битемпоральных данных в версии 8.0. Метки времени для действительного и системного времени хранятся в документах JSON или XML. ^{[ 2 ]}
XTDB ^{[ 3 ]} (ранее Crux) — это база данных с открытым исходным кодом, которая индексирует документы с использованием модели данных EAV и предоставляет побитемпоральные запросы SQL и журнала данных на определенный момент времени.
TerminusDB — это документально-ориентированная графовая база данных с открытым исходным кодом, которая использует дельта-кодирование и обеспечивает битемпоральную функциональность. ^{[ 4 ]}

См. также

Временная база данных

Ссылки

^ «Временные закономерности» . martinfowler.com . Проверено 4 апреля 2017 г.
^ Бриджуотер, Адриан (24 ноября 2014 г.). «Данные — это хорошо, а двунаправленные битемпоральные данные — лучше» . Форбс .
^ «ХТДБ» . 9 сентября 2021 г.
^ "terminusdb/terminusdb.pdf в dev · terminusdb/terminusdb" . Гитхаб . Проверено 12 сентября 2021 г.

[1] «Временные закономерности» . martinfowler.com . Проверено 4 апреля 2017 г.

[2] Бриджуотер, Адриан (24 ноября 2014 г.). «Данные — это хорошо, а двунаправленные битемпоральные данные — лучше» . Форбс .

[3] «ХТДБ» . 9 сентября 2021 г.

[4] "terminusdb/terminusdb.pdf в dev · terminusdb/terminusdb" . Гитхаб . Проверено 12 сентября 2021 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]