Jump to content

Александра Мойсилович

Александра Мойсилович
Мойсилович в 2018 году
Рожденный
Белград, Сербия
Образование Белградский университет
Работодатель IBM Исследования
Известный Многомерная обработка сигналов, компьютерное зрение, ИИ на благо общества, этика ИИ

Александра (Сашка) Мойсилович (1968 г.р.) — американский учёный сербского происхождения. Ее исследовательские интересы — искусственный интеллект , наука о данных и обработка сигналов . Она известна инновационными применениями машинного обучения для решения разнообразных социальных и деловых проблем. Ее текущие исследования сосредоточены на вопросах справедливости, подотчетности, прозрачности и этики в сфере искусственного интеллекта. Она является членом IBM [ 1 ] и член IEEE . [ 2 ]

Образование и карьера

[ редактировать ]

Мойсилович родился в Белграде , Сербия . Она получила степень доктора электротехники в 1997 году в Белградском университете , Белград, Сербия. С 1997 по 1998 год она была доцентом Белградского университета. С 1998 по 2000 год она была членом технического персонала в Bell Laboratories , Мюррей-Хилл, Нью-Джерси. Она работала в IBM Research с 2000 по 2023 год. В настоящее время она работает в Google в качестве старшего директора по ответственному ИИ. [ 3 ] До прихода в Google она руководила направлением Trustworthy AI в IBM Research и была содиректором IBM Science for Social Good. [ 4 ]

Исследовать

[ редактировать ]

Исследовательские интересы Мойсиловича включают искусственный интеллект, машинное обучение, многомерную обработку сигналов и науку о данных. Она применила свой опыт в различных областях применения, включая компьютерное зрение, [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] мультимедиа, [ 8 ] рекомендательные системы, [ 9 ] [ 10 ] медицинская диагностика, [ 11 ] [ 12 ] здравоохранение, [ 13 ] ИТ-операции, [ 14 ] бизнес-аналитика, [ 15 ] кадровая аналитика, [ 16 ] открытие лекарств, [ 17 ] экология болезней, [ 18 ] и совсем недавно – меры реагирования на COVID-19. [ 19 ] [ 20 ] Значительная часть ее исследований сосредоточена на разработке этических, ответственных и полезных систем искусственного интеллекта. В 2015 году вместе с Кушем Варшни она создала инициативу IBM Science for Social Good как способ продвижения и направления исследований и разработок в области ИИ на приложения, приносящие пользу человечеству. [ 21 ] [ 22 ] Она была одной из первых исследователей, призывавших к прозрачной отчетности о разработке и внедрении моделей и систем искусственного интеллекта. [ 23 ] [ 24 ]

Работая в IBM Research, она помогла создать ведущую программу с открытым исходным кодом. [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] и возможности продукта [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] в поддержку справедливого, объяснимого, надежного, прозрачного и ответственного ИИ. Наиболее заметные достижения включают в себя: AI Fairness 360, [ 25 ] [ 32 ] набор инструментов для смягчения предвзятости в моделях машинного обучения, AI Объяснение 360, [ 26 ] [ 33 ] набор инструментов для поддержки объяснений в моделях ИИ и AI FactSheets 360, [ 34 ] открытые исследовательские усилия по укреплению доверия к ИИ путем повышения прозрачности и обеспечения возможности управления.

Награды и признание

[ редактировать ]

Персональный

[ редактировать ]

Мойсилович — создатель отмеченного наградами кулинарного блога «Три маленькие половинки», в котором сочетается ее любовь к еде, фотографии и писательству. [ 44 ] Она была номинирована на премию Джеймса Берда. [ 45 ] и получил премию Международной ассоциации кулинаров . [ 46 ]

Мойсилович входит в совет директоров Neighborhood Trust Financial Partners, который обеспечивает обучение финансовой грамотности и расширению экономических возможностей для людей с низкими доходами. [ 47 ]

Она живет в Нью-Йорке с мужем и дочерью.

  1. ^ «IBM — сотрудники IBM» . www.ibm.com . 30 января 2012 г. Проверено 28 ноября 2021 г.
  2. ^ «Справочник участников IEEE — Профиль участника» . ИИЭЭ . Проверено 28 ноября 2021 г.
  3. ^ «Александра Мойсилович – IBM» . исследователь.watson.ibm.com . 25 июля 2016 г. Проверено 27 ноября 2020 г.
  4. ^ «Александра Мойсилович – IBM» . исследователь.watson.ibm.com . 25 июля 2016 г. Проверено 28 ноября 2021 г.
  5. ^ Мойсилович А.; Роговиц, Б. (октябрь 2001 г.). «Захват семантики изображения с помощью дескрипторов низкого уровня» . Материалы Международной конференции по обработке изображений 2001 г. (Кат. № 01CH37205) . Том. 1. С. 18–21 т. 1. дои : 10.1109/ICIP.2001.958942 . ISBN  0-7803-6725-1 . S2CID   17502035 .
  6. ^ Мойсилович А.; Попович, М.В.; Рачков, Д.М. (декабрь 2000 г.). «О выборе оптимального вейвлет-базиса для характеристики текстур» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 9 (12): 2043–2050. Бибкод : 2000ITIP....9.2043R . дои : 10.1109/83.887972 . ISSN   1941-0042 . ПМИД   18262942 .
  7. ^ Цзюньцин Чен; Паппас, Теннесси; Мойсилович А.; Роговиц, Б.Е. (октябрь 2005 г.). «Адаптивная перцептивная сегментация цвето-текстурных изображений» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 14 (10): 1524–1536. Бибкод : 2005ITIP...14.1524C . дои : 10.1109/TIP.2005.852204 . ISSN   1941-0042 . ПМИД   16238058 . S2CID   7832450 .
  8. ^ Мойсилович А.; Ковачевич Дж.; Цзяньин Ху; Сафранек, Р.Дж.; Ганапати, СК (январь 2000 г.). «Сопоставление и поиск на основе словарного запаса и грамматики цветовых моделей» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 9 (1): 38–54. Бибкод : 2000ITIP....9...38M . дои : 10.1109/83.817597 . ISSN   1941-0042 . ПМИД   18255371 .
  9. ^ Синдхвани, В.; Бучак, СС; Ху, Дж.; Мойсилович А., Семейство неотрицательных матричных факторизаций для одноклассовых задач совместной фильтрации , CiteSeerX   10.1.1.157.1873
  10. ^ Варшней, Куш; Ван, Цзюнь; Мойсилович, Александра; Фан, Дунпин; Бауэр, Джон (2013). «Прогнозирование и рекомендация навыков в социальном предпринимательстве» . Материалы Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям . 7 (3): 20–23. дои : 10.1609/icwsm.v7i3.14474 . ISSN   2334-0770 . S2CID   14674178 .
  11. ^ Мойсилович, Александра; Попович, Миодраг; Амодай, Ненад; Бабич, Раде; Остоич, Миодраг (1 ноября 1997 г.). «Автоматическая сегментация внутрисосудистых ультразвуковых изображений: текстурный подход» . Анналы биомедицинской инженерии . 25 (6): 1059–1071. дои : 10.1007/BF02648131 . ISSN   1573-9686 . ПМИД   9395051 . S2CID   29548231 .
  12. ^ Нескович, Александр Н.; Мойсилович, Александра; Йованович, Томислав; Васильевич, Йован; Попович, Миодраг; Маринкович, Елена; Бойич, Милован; Попович, Александр Д. (18 августа 1998 г.). «Характеристика ткани миокарда после острого инфаркта миокарда с помощью вейвлет-разложения изображения» . Тираж . 98 (7): 634–641. дои : 10.1161/01.CIR.98.7.634 . ПМИД   9715855 .
  13. ^ Юэн-Рид, Джиджи; Мойсилович, Александра (2016), Уивер, Шарлотта А.; Болл, Мэрион Дж.; Ким, Джордж Р.; Киль, Джоан М. (ред.), «Роль больших данных и аналитики в преобразовании плательщиков медицинских услуг в сторону ориентации на потребителя» , Системы управления информацией в здравоохранении: примеры, стратегии и решения , Информатика здравоохранения, Cham: Springer International Publishing, стр. . 399–420, номер документа : 10.1007/978-3-319-20765-0_23. , ISBN  978-3-319-20765-0 , получено 28 ноября 2021 г.
  14. ^ Мойсилович, Александра; Рэй, Бонни; Лоуренс, Ричард; Такрити, Самер (1 декабря 2007 г.). «Структура логистической регрессии для управления жизненным циклом аутсорсинга информационных технологий» . Компьютеры и исследования операций . Исследование операций и аутсорсинг. 34 (12): 3609–3627. дои : 10.1016/j.cor.2006.01.018 . ISSN   0305-0548 .
  15. ^ Варшней, Куш; Мойсилович, Александра (сентябрь 2011 г.). «Бизнес-аналитика на основе финансовых временных рядов» . Журнал обработки сигналов IEEE . 28 (5): 83–93. Бибкод : 2011ISPM...28...83В . дои : 10.1109/msp.2011.941554 . ISSN   1053-5888 . S2CID   7934412 .
  16. ^ «IEEE ВИС 2013» . ieeevis.org . Проверено 27 ноября 2020 г.
  17. ^ Дас, Пайель; Серку, Том; Вадхаван, Кахини; Райс, Инкит; Германн, Себастьян; Чипсиган, Флавио; Чентамаракшан, Бдение; Стробельт, Хендрик; дос Сантос, Цицерон; Чен, Пин-Ю; Ян, И Ян (июнь 2021 г.). «Ускоренное открытие противомикробных препаратов с помощью глубоких генеративных моделей и молекулярно-динамического моделирования» . Природная биомедицинская инженерия . 5 (6): 613–623. arXiv : 2005.11248 . дои : 10.1038/s41551-021-00689-x . ISSN   2157-846X . ПМИД   33707779 . S2CID   232209306 .
  18. ^ Хан, Барбара А.; Маджумдар, Субхабрата; Кальмон, Флавио П.; Гликсберг, Бенджамин С.; Хореш, Рая; Кумар, Абхишек; Перер, Адам; фон Маршалл, Элиза Б.; Вэй, Деннис; Мойсилович, Александра; Варшней, Куш Р. (01.06.2019). «Борьба с нехваткой данных для выявления потенциальных источников распространения вируса Зика среди приматов» . Эпидемии . 27 : 59–65. дои : 10.1016/j.epidem.2019.01.005 . ISSN   1755-4365 . ПМИД   30902616 . S2CID   85456711 .
  19. ^ «CogMol: Целенаправленная и селективная разработка лекарств от COVID-19 с использованием глубоких генеративных моделей — AMiner» . www.aminer.org . Проверено 27 ноября 2020 г.
  20. ^ «Ускорить открытие» . covid19-mol.mybluemix.net . Проверено 28 ноября 2021 г.
  21. ^ «Наука о данных для лучшего мира» . Блог исследований IBM . 21 января 2016 г. Проверено 28 ноября 2021 г.
  22. ^ Каспер. «В центре внимания сети: Куш Варшни и Александра Мойсилович, IBM» . ЗАПУСК . Проверено 28 ноября 2021 г.
  23. ^ Арнольд, Мэтью; Беллами, Рэйчел И; Хинд, Майкл; Уд, Стефани; Мехта, Самип; Мойсилович, Александра; Наир, Рави; Рамамурти, Картикеян Натесан; Реймер, Даррелл; Олтяну, Александра; Пиорковски, Дэвид (22 августа 2018 г.). «Информационные бюллетени: повышение доверия к услугам искусственного интеллекта посредством деклараций соответствия поставщиков». arXiv : 1808.07261 [ cs.CY ].
  24. ^ «Нам необходимо создавать системы искусственного интеллекта, которым мы можем доверять» . Криус . 07.10.2018 . Проверено 28 ноября 2021 г.
  25. ^ Перейти обратно: а б «ИИ Справедливость 360» . aif360.mybluemix.net . Архивировано из оригинала 29 июня 2022 г. Проверено 28 ноября 2021 г.
  26. ^ Перейти обратно: а б «Объяснимость ИИ 360» . aix360.mybluemix.net . Проверено 28 ноября 2021 г.
  27. ^ «Количественная оценка неопределенности 360» . uq360.mybluemix.net . Проверено 28 ноября 2021 г.
  28. ^ «IBM анонсирует облачный сервис, который поможет предприятиям обнаруживать и смягчать предвзятость ИИ» . ВенчурБит . 19 сентября 2018 г. Проверено 28 ноября 2021 г.
  29. ^ «Надежность и прозрачность для искусственного интеллекта в IBM Cloud — IBM Research» . Блог исследований IBM . 19 сентября 2018 г. Проверено 28 ноября 2021 г.
  30. ^ Проффитт, Эллисон (07 января 2021 г.). «IBM продвигает семейство Watson, включая информационные бюллетени по искусственному интеллекту на саммите AI» . Тенденции ИИ . Проверено 28 ноября 2021 г.
  31. ^ «IBM запускает инструмент, направленный на обнаружение предвзятости ИИ» . Новости Би-би-си . 19 сентября 2018 г. Проверено 28 ноября 2021 г.
  32. ^ Беллами, Рэйчел К.Е.; Дей, Кунтал; Хинд, Майкл; Хоффман, Сэмюэл К.; Уд, Стефани; Каннан, Калаприя; Лохия, Пранай; Мартино, Жаклин; Мехта, Самип; Мойсилович, Александра; Нагар, Сима (3 октября 2018 г.). «AI Fairness 360: расширяемый набор инструментов для обнаружения, понимания и смягчения нежелательных алгоритмических ошибок». arXiv : 1810.01943 [ cs.AI ].
  33. ^ Арья, Виджай; Беллами, Рэйчел К.Е.; Чен, Пин-Ю; Дхурандхар, Амит; Хинд, Майкл; Хоффман, Сэмюэл К.; Уд, Стефани; Ляо, К. Вера; Лусс, Ронни; Мойсилович, Александра; Мурад, Сами (14 сентября 2019 г.). «Одно объяснение не подходит всем: набор инструментов и таксономия методов объяснения ИИ». arXiv : 1909.03012 [ cs.AI ].
  34. ^ «Информационные бюллетени по искусственному интеллекту 360» . aifs360.mybluemix.net . Проверено 28 ноября 2021 г.
  35. ^ «Награда молодого автора за лучшую статью Общества связи IEEE | ​​Общество связи IEEE» . www.comsoc.org . Проверено 27 ноября 2020 г.
  36. ^ «Награды за лучшую бумагу ICCV, ECCV и CVPR» . Personalpages.manchester.ac.uk . Проверено 28 ноября 2021 г.
  37. ^ ИНФОРМ. «Александра Мойсилович» . ИНФОРМИРОВАНО . Проверено 28 ноября 2021 г.
  38. ^ «Стипендиаты IBM — США» . www.ibm.com . 13 апреля 2017 г. Проверено 28 ноября 2021 г.
  39. ^ «Названы стипендиаты и лауреаты наград SPS [Новости общества]» . Журнал обработки сигналов IEEE . 34 (2): 7–10. Март 2017 г. Бибкод : 2017ISPM...34....7. . дои : 10.1109/MSP.2016.2642407 . ISSN   1558-0792 .
  40. ^ «Объявление о награде CS за социальное благо! » Блог CCC» . 18 сентября 2019 г. Проверено 28 ноября 2021 г.
  41. ^ «Проект Белфер-центра по технологиям и общественным целям освещает выдающиеся технологии для общественного блага» . Белферовский центр науки и международных отношений . Проверено 28 ноября 2021 г.
  42. ^ «2020» . 100 блестящих женщин в области этики искусственного интеллекта™ . Проверено 28 ноября 2021 г.
  43. ^ «Технический обзор» . hks-spotlight.netlify.app . Проверено 28 ноября 2021 г.
  44. ^ «Александра Мойсилович» . Компас Талант . Проверено 29 ноября 2021 г.
  45. ^ «Полный список номинантов на премию JBF 2015 | Фонд Джеймса Берда» . www.jamesbeard.org . Проверено 29 ноября 2021 г.
  46. ^ Галарза, Даниэла (4 апреля 2016 г.). «IACP объявляет победителей кулинарных книг, кулинарных статей, фотографий и блогов 2016 года» . Пожиратель . Проверено 29 ноября 2021 г.
  47. ^ Сирок, Алексис. «Наша команда» . Финансовые партнеры Neighborhood Trust . Проверено 29 ноября 2021 г.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 023835499e376f1df7bb4e5899fd92cd__1722384180
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/02/cd/023835499e376f1df7bb4e5899fd92cd.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Aleksandra Mojsilovic - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)