Контрастное хеббианское обучение
Контрастное обучение по Хеббу — это биологически правдоподобная форма обучения по Хеббу .
Он основан на алгоритме контрастной дивергенции, который использовался для обучения различных моделей скрытых переменных, основанных на энергии. [ 1 ]
В 2003 году было показано, что контрастивное обучение Хебба эквивалентно по мощности алгоритмам обратного распространения ошибки, обычно используемым в машинном обучении . [ 2 ]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Цю, Исюань; Чжан, Линсун; Ван, Сяо (25 сентября 2019 г.). «Алгоритм несмещенной контрастной дивергенции для обучения энергетических моделей со скрытыми переменными» .
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) представлено на Международной конференции по обучению представлений, 2019 г. - ^ Се, Сяохуэй; Сын, Х. Себастьян (февраль 2003 г.). «Эквивалентность обратного распространения ошибки и контрастного обучения Хебба в многоуровневой сети» . Нейронные вычисления . 15 (2): 441–454. дои : 10.1162/089976603762552988 . ISSN 0899-7667 . ПМИД 12590814 . S2CID 11201868 .
 | Эта по нейробиологии статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |
 | Эта статья о компьютерах незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |